Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative KI-Systeme und entwickle SaaS-Lösungen für die Versicherungsbranche.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen mit Fokus auf AI/ML und flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der KI in der Versicherungsbranche.
- Qualifikationen: Mid-level Erfahrung in AI/ML und Teamarbeit, Grundkenntnisse in Cloud und DevOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Als AI Engineer gestalten Sie produktionsreife KI-Systeme zur Lösung realer Businessprobleme im Versicherungsumfeld. Sie arbeiten an der Transformation einer internen KI-Lösung zu einem mandantenfähigen SaaS-Produkt für Versicherungen und kooperieren eng mit Produktmanagement sowie Kundinnen und Kunden. Sie entwickeln KI-Komponenten wie RAG-Pipelines, Multi-Agenten-Systeme und Integrationen mit bestehenden Datenquellen, um Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance sicherzustellen. Ihre Arbeit treibt den Produkt-Impact in einer regulierten Branche voran und verbindet Fachwissen mit IT-Kompetenz.
Leistungen / Benefits
- End-to-end Ownership
- Moderner AI/ML-Stack
- Kleine Teams mit direktem Austausch
- Weiterbildungsmöglichkeiten (Konferenzen, Trainings, Zertifizierungen)
- Flexible Arbeitsmodelle
- Attraktives Vergütungspaket
Verantwortungsbereiche
- Konzeption und Implementierung von RAG-Pipelines mit semantischer Suche und Wissensretrieval
- Aufbau von Multi-Agenten-Orchestrierungssystemen und intelligentem Routing
- Entwicklung von Knowledge-Base-Indexern für Dokumentation, Code und Business-Daten
- Aufbau von REST-APIs und Integration des Model Context Protocols (MCP)
- Optimierung der Antwortqualität, Guardrails, Kostenreduktion und Deployment als SaaS mit Security, Compliance, Monitoring und Observability
Zentrale Anforderungen
- Mid-level Fähigkeiten in AI/ML-Umfeld zur Umsetzung des Fokus
- Teamorientierte Zusammenarbeit mit Fachexperten, Beratern und Kunden
- Grundkenntnisse in Cloud- und DevOps-Themen sowie Mitarbeit an Architekturentscheidungen
- Deutsch fließend, Englisch B2
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Ownership-Mentalität
- Pragmatische Problemlösung mit Fokus auf Qualität und Time-to-Market
- Neugierde und Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden KI-Umfeld
RAG-Pipelines und semantische Suche, Multi-Agenten-Systeme und intelligentes Routing, Knowledge-Base-Indexer für Dokumentation, Code und Business-Daten.
AI-Native Software Engineer (Java/DevOps) Arbeitgeber: Adcubum
Als Arbeitgeber im Versicherungsbereich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und kontinuierliche Verbesserung ausgerichtet ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen attraktive Benefits und Weiterbildungsmöglichkeiten bieten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Arbeiten Sie in einer inspirierenden Umgebung, die sich durch Flexibilität und ein starkes Engagement für die Mitarbeiter auszeichnet.
