Project Manager (AI & Big Data)

Project Manager (AI & Big Data)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite komplexe AI- und Softwareprojekte für internationale Unternehmen von Anfang bis Ende.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich AI und Big Data mit globalen Projekten.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 20 bezahlte Urlaubstage und Zugang zu Gesundheits- und Sportpaketen.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein unterstützendes, autonomes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Leitung von IT-Projekten und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als Projektmanager werden Sie komplexe KI- und Softwareentwicklungsprojekte von Anfang bis Ende für internationale Unternehmenskunden leiten. Dies ist keine Aufgabenkoordination; Sie werden als Lieferverantwortlicher, Berater, Kundenpartner und Teamleiter fungieren – voll verantwortlich für den Projektumfang, die Qualität, die Zeitpläne, die Abstimmung der Stakeholder und die geschäftlichen Auswirkungen.

Wir suchen jemanden, der versteht, wie moderne Software- und KI-Systeme aufgebaut sind, wie Beratungsengagements funktionieren und wie man sowohl Kunden als auch technische Teams durch komplexe, hochsichtbare Initiativen führt.

Verantwortlichkeiten
  • Leiten und Besitzen der End-to-End-Lieferung von KI-, Machine Learning-, Big Data- und breiteren IT-/Softwareprojekten – von der Entdeckung und Anforderungserhebung bis zur Implementierung und endgültigen Lieferung.
  • Als primärer Ansprechpartner und vertrauenswürdiger Berater für internationale Unternehmenskunden fungieren.
  • Beziehungen zu leitenden Stakeholdern verwalten, einschließlich Kommunikation auf Führungsebene.
  • Sicherstellen der Abstimmung zwischen Geschäftszielen und technischer Ausführung.
  • Übersetzen komplexer geschäftlicher Herausforderungen in strukturierte, umsetzbare technische Roadmaps.
  • Umfangsdefinition, Risikomanagement, Budgetierung, Planung und Ressourcenallokation vorantreiben.
  • Führen und Mentoring von funktionsübergreifenden Teams (Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers, Software Engineers).
  • Das Team als Führungskraft unterstützen und ermächtigen – Klarheit, Feedback und Richtung bieten.
  • Chancen zur Erweiterung der Zusammenarbeit identifizieren und zum Wachstum des Kontos beitragen.
  • An Pre-Sales-Aktivitäten teilnehmen, einschließlich der Gestaltung von Lösungsansätzen und der Verbindung technischer Vorschläge mit geschäftlichen Bedürfnissen.
  • Zur Rekrutierung und Skalierungsinitiativen des Teams beitragen.
Qualifikationen
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von End-to-End-IT- oder Softwareentwicklungsprojekten mit voller Verantwortung für die Lieferung.
  • Praktische Erfahrung in Projekten mit KI, Machine Learning, Data Engineering, Big Data oder fortschrittlichen Softwaresystemen.
  • Starkes Verständnis des Softwareentwicklungszyklus (SDLC) und praktische Erfahrung in Ingenieurumgebungen.
  • Frühere Erfahrung in einem Beratungsunternehmen, einer KI-/datenfokussierten Organisation oder einem Softwarehaus.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Zusammenarbeit mit großen, internationalen Unternehmenskunden.
  • Starke kundenorientierte Erfahrung – komfortabel im Betrieb in einer Beratungs- und quasi-Kundenmanagementfunktion.
  • Exzellente Führungsfähigkeiten und die Fähigkeit, leitende technische Experten zu führen.
  • Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
  • Fließendes Englisch (C1/C2-Niveau) ist zwingend erforderlich, mit der Fähigkeit, Meetings, Workshops und Diskussionen auf Führungsebene eigenständig zu leiten.
  • Starker Geschäftssinn und Verantwortung für messbare Ergebnisse.
Nice to Have
  • Technischer Hintergrund (z.B. Python, SQL, Azure, AWS).
  • Praktische Erfahrung mit Machine Learning, LLMs, Generative AI, Computer Vision, Big Data oder prädiktiven Modellierungsprojekten.
  • Erfahrung in der Leitung verteilter oder internationaler Teams.
  • Hintergrund in unternehmensweiten digitalen Transformationsprogrammen.
Vorteile
  • Arbeiten Sie in der sich schnell entwickelnden Welt von KI & Big Data.
  • Engagieren Sie sich mit erstklassigen globalen Unternehmen und innovativen Startups in internationalen Projekten.
  • Genießen Sie flexible Arbeitsbedingungen – arbeiten Sie remote oder in modernen Büros und Coworking-Spaces.
  • Beschleunigen Sie Ihr berufliches Wachstum durch Karrierewege, Wissensaustauschinitiativen, Sprachkurse und gesponserte Schulungen oder Konferenzen.
  • Wählen Sie aus verschiedenen Beschäftigungsoptionen: B2B, Arbeitsverträge oder Mandatsverträge.
  • Nutzen Sie 20 vollständig bezahlte Urlaubstage, die für B2B-Auftragnehmer und Personen unter Mandatsverträgen verfügbar sind.
  • Teilnahme an Teambuilding-Veranstaltungen und Nutzung des Integrationsbudgets.
  • Feiern Sie Arbeitsjubiläen, Geburtstage und Meilensteine.
  • Zugang zu medizinischen und Sportpaketen, Augenpflege und Unterstützungsdiensten für das Wohlbefinden, einschließlich Psychotherapie und Coaching.
  • Erhalten Sie vollständige Arbeitsausstattung für optimale Produktivität, einschließlich Laptop und anderer notwendiger Geräte.
  • Mit unserer Unterstützung können Sie Ihre persönliche Marke stärken, indem Sie auf Konferenzen sprechen, für unseren Blog schreiben oder an Meetups teilnehmen.
  • Erleben Sie einen reibungslosen Onboarding-Prozess mit einem engagierten Buddy und beginnen Sie Ihre Reise in unserer freundlichen, unterstützenden und autonomen Kultur.

Project Manager (AI & Big Data) Arbeitgeber: Addepto

Als Arbeitgeber im Bereich AI und Big Data bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden internationalen Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben. Unsere flexible Arbeitskultur ermöglicht es Ihnen, remote oder in modernen Büros zu arbeiten, während Sie von umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem unterstützenden Team profitieren. Genießen Sie zahlreiche Vorteile wie 20 bezahlte Urlaubstage, Gesundheits- und Sportpakete sowie die Möglichkeit, Ihre persönliche Marke durch öffentliche Auftritte und Veröffentlichungen zu stärken.

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Kontaktdaten:

Addepto Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Project Manager (AI & Big Data) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Projektmanagern und Fachleuten aus der AI- und Softwareentwicklung in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, die richtigen Kontakte zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Projektmanager im Bereich AI und Big Data durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten und Erfolge zeigen. So kannst du selbstbewusst auftreten und überzeugen!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für AI und Big Data! Sprich über aktuelle Trends und Technologien in deinen Gesprächen. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche hast.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Wir bei StudySmarter suchen nach talentierten Projektmanagern, die unser Team verstärken können. Nutze die Gelegenheit, um uns zu zeigen, was du drauf hast und wie du zum Wachstum unserer Projekte beitragen kannst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Project Manager (AI & Big Data) mit Bravour zu bestehen

Projektmanagement
AI und Machine Learning
Big Data
Softwareentwicklung
Stakeholder-Management
Risikomanagement
Budgetierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Erfahrungen und Fähigkeiten klar und ehrlich präsentieren können. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben sind entscheidend. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und professionell aussieht – das zeigt, dass du dir Mühe gibst!

Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen mit den geforderten Qualifikationen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und wie du unser Team unterstützen kannst.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dich dort auch über weitere spannende Möglichkeiten informieren!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Addepto vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Projektmanager für AI und Big Data vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Leitung komplexer Projekte und im Umgang mit internationalen Kunden dir helfen können, diese Rolle erfolgreich auszufüllen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte, die du geleitet hast, und bereite dich darauf vor, diese während des Interviews zu diskutieren. Zeige auf, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Fähigkeiten als Führungskraft und Berater zu unterstreichen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit du zeigen kannst, dass du in der Lage bist, sowohl technische Teams als auch nicht-technische Stakeholder zu leiten.

Zeige dein Interesse an AI und Big Data

Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich AI und Big Data. Sei bereit, deine Meinungen und Ideen zu teilen, um zu zeigen, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch leidenschaftlich an der Branche interessiert bist.