Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative GenAI-Lösungen und entwickle skalierbare Datenpipelines.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich AI-Engineering mit spannenden Projekten.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem interdisziplinären DevOps-Team mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der AI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in GenAI-Technologien und starke Programmierkenntnisse in Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
GenAI- und RAG-Lösungen aktiv mitgestalten – in einem strategischen Plattform- und AI-Engineering-Umfeld! Unser Kunde baut seine GenAI-Plattform weiter aus und setzt anspruchsvolle Retrieval-Augmented-Generation-Cases für verschiedene Fachbereiche um. Im Fokus stehen die Entwicklung robuster, produktionsreifer GenAI-Lösungen, der Aufbau skalierbarer Datenpipelines und APIs sowie die Integration moderner AI-Technologien in bestehende Unternehmenssysteme. Ziel ist es, Prototypen in stabile, sichere und skalierbare Lösungen zu überführen und den produktiven Einsatz von GenAI nachhaltig zu ermöglichen.
IHRE AUFGABEN
- Übernahme einer zentralen Funktion im Aufbau und in der Weiterentwicklung produktionsreifer GenAI-Lösungen.
- Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented-Generation-Anwendungen unter Einsatz moderner AI-Technologien sowie bewährter Software-Engineering-Praktiken.
- Erstellung, Betrieb und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs, welche GenAI-Anwendungen, Inferenzprozesse und Echtzeit-Integrationen in Unternehmenssysteme unterstützen.
- Enge Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, DevOps-Teams sowie Stakeholdern aus den Fachbereichen.
- Überführung von Prototypen in betriebsfähige, robuste Lösungen.
- Überwachung und Optimierung von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der Lösungen, ausgerichtet an den geschäftlichen Zielsetzungen.
IHR PROFIL
- Fünf bis acht Jahre Erfahrung als Data Scientist oder AI Engineer mit fundierter Erfahrung in GenAI-Technologien, insbesondere im Bereich Retrieval-Augmented Generation.
- Tiefgehendes Verständnis von Prompt- und Context-Engineering sowie Vertrautheit mit modernen Frameworks und Tools wie LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, SpringAI.
- Fundierte Kenntnisse im Cloud Platform Engineering auf Azure, insbesondere mit Azure-Diensten wie App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search.
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, API-Entwicklung zur Modellintegration sowie LLM-Tracing, Observability und OpenTelemetry.
- Expertise im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen, einschließlich Azure-Netzwerkdiensten wie Firewall, vNET und Load Balancers.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Java.
- Erfahrung mit modernen Frontend- und Backend-Technologien wie Angular, NodeJS und Spring sowie mit Scripting-Sprachen wie Bash oder PowerShell.
- Erfahrung in Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen.
- Starkes Verständnis von Statistik, Feature-Engineering und Modellbewertung.
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe technische Präzision und Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären DevOps-Teams.
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf Niveau C2 sowie Englischkenntnisse auf Niveau B2.
IHRE PERSPEKTIVEN
Ein spannendes Mandat bei unserem Kunden im strategischen Umfeld GenAI-Plattform, RAG-Cases und AI-Engineering. Sie arbeiten in einem DevOps-Team aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps Engineers und bringen Ihre Expertise in GenAI, RAG, Azure Cloud Platform Engineering, API-Entwicklung, Observability und produktionsreifer AI-Integration gezielt ein. Der Einsatz erfolgt vor Ort, vom 1. Juni 2026 bis 30. Juni 2027 mit einem Umfang von insgesamt 454 Personentagen.
Data Scientist – GenAI / RAG Arbeitgeber: addexpert GmbH
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher GenAI-Lösungen konzentriert. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die den Austausch von Ideen und kontinuierliches Lernen unterstützt. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten, während Sie in einem engagierten Team von Fachleuten tätig sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist – GenAI / RAG erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der GenAI- und RAG-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu GenAI-Technologien und Retrieval-Augmented Generation. Zeige dein Wissen über Tools wie LangChain und Azure-Dienste, um zu glänzen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden, das innovative Lösungen entwickelt.
✨Tipp Nummer 4
Präsentiere deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten im Bereich GenAI und API-Entwicklung zeigt. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist – GenAI / RAG mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein paar kleine Tippfehler können schnell den Eindruck erwecken, dass du nicht sorgfältig arbeitest. Lass uns wissen, dass du die Details im Griff hast!
Zeig deine Leidenschaft für GenAI!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Projekten im Bereich GenAI und RAG. Wir suchen nach jemandem, der wirklich begeistert ist und innovative Ideen hat, um unsere Plattform weiterzuentwickeln.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei addexpert GmbH vorbereitet
✨Verstehe die GenAI-Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich GenAI und Retrieval-Augmented Generation vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Cloud-Plattformen, insbesondere Azure-Diensten. Übe, wie du deine Kenntnisse in CI/CD-Pipelines, API-Entwicklung und Machine Learning-Lösungen klar und präzise erklären kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele zu geben, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, Lösungen gemeinsam zu entwickeln und Herausforderungen zu meistern.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Probleme zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Zeige, wie du strukturiert und lösungsorientiert an Herausforderungen herangehst und welche Methoden du dabei anwendest.
