Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative GenAI-Lösungen und entwickle skalierbare Datenpipelines.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich AI-Engineering mit spannenden Projekten.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem interdisziplinären DevOps-Team mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der AI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in GenAI-Technologien und starke Programmierkenntnisse in Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
GenAI- und RAG-Lösungen aktiv mitgestalten – in einem strategischen Plattform- und AI-Engineering-Umfeld! Unser Kunde baut seine GenAI-Plattform weiter aus und setzt anspruchsvolle Retrieval-Augmented-Generation-Cases für verschiedene Fachbereiche um. Im Fokus stehen die Entwicklung robuster, produktionsreifer GenAI-Lösungen, der Aufbau skalierbarer Datenpipelines und APIs sowie die Integration moderner AI-Technologien in bestehende Unternehmenssysteme. Ziel ist es, Prototypen in stabile, sichere und skalierbare Lösungen zu überführen und den produktiven Einsatz von GenAI nachhaltig zu ermöglichen.
IHRE AUFGABEN
- Übernahme einer zentralen Funktion im Aufbau und in der Weiterentwicklung produktionsreifer GenAI-Lösungen.
- Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented-Generation-Anwendungen unter Einsatz moderner AI-Technologien sowie bewährter Software-Engineering-Praktiken.
- Erstellung, Betrieb und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs, welche GenAI-Anwendungen, Inferenzprozesse und Echtzeit-Integrationen in Unternehmenssysteme unterstützen.
- Enge Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, DevOps-Teams sowie Stakeholdern aus den Fachbereichen.
- Überführung von Prototypen in betriebsfähige, robuste Lösungen.
- Überwachung und Optimierung von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen.
IHR PROFIL
- Fünf bis acht Jahre Erfahrung als Data Scientist oder AI Engineer mit fundierter Erfahrung in GenAI-Technologien, insbesondere im Bereich Retrieval-Augmented Generation.
- Tiefgehendes Verständnis von Prompt- und Context-Engineering sowie Vertrautheit mit modernen Frameworks und Tools wie LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, SpringAI.
- Fundierte Kenntnisse im Cloud Platform Engineering auf Azure, insbesondere mit Azure-Diensten wie App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search.
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, API-Entwicklung zur Modellintegration sowie LLM-Tracing, Observability und OpenTelemetry.
- Expertise im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen, einschließlich Azure-Netzwerkdiensten.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Java.
- Erfahrung mit modernen Frontend- und Backend-Technologien sowie Scripting-Sprachen.
- Erfahrung in Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen.
- Starkes Verständnis von Statistik, Feature-Engineering und Modellbewertung.
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und hohe technische Präzision.
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf Niveau C2 sowie Englischkenntnisse auf Niveau B2.
IHRE PERSPEKTIVEN
Ein spannendes Mandat bei unserem Kunden im strategischen Umfeld GenAI-Plattform, RAG-Cases und AI-Engineering. Sie arbeiten in einem DevOps-Team aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps Engineers und bringen Ihre Expertise gezielt ein. Der Einsatz erfolgt vor Ort, vom 1. Juni 2026 bis 30. Juni 2027 mit einem Umfang von insgesamt 454 Personentagen.
Data Scientist - GenAI / RAG Arbeitgeber: addexpert GmbH
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher GenAI-Lösungen konzentriert. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie aktiv zur Weiterentwicklung unserer Plattform beitragen können. Zudem bieten wir Ihnen umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, in einem interdisziplinären Team mit Experten aus verschiedenen Bereichen zusammenzuarbeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist - GenAI / RAG erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu GenAI und RAG-Technologien sowie zu deinen Programmierkenntnissen in Python und Java. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und Interesse!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der AI-Welt vertraut! Lies Blogs, nimm an Webinaren teil und bleibe auf dem Laufenden über neue Tools und Technologien. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - GenAI / RAG mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich als Teil unseres Teams vorzustellen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Beziehe dich auf die Stelle!:Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Stelle. Zeige uns, wie deine Kenntnisse in GenAI und RAG-Lösungen konkret zu unserem Team passen. Das hilft uns, deinen Mehrwert sofort zu erkennen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei addexpert GmbH vorbereitet
✨Verstehe die GenAI-Technologien
Mach dich mit den neuesten GenAI-Technologien und insbesondere mit Retrieval-Augmented Generation vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um zu zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Cloud-Plattformen, insbesondere Azure-Diensten. Übe, wie du CI/CD-Pipelines und API-Entwicklung erklärst, und sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python und Java unter Beweis zu stellen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, in interdisziplinären DevOps-Teams zu arbeiten und wie du zur Lösung von Herausforderungen beigetragen hast.
✨Kommuniziere klar und strukturiert
Achte darauf, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust. Dies zeigt deine Kommunikationsfähigkeiten und dein Verständnis der Materie.
