Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste GenAI-Lösungen und skalierbare Datenpipelines.
- Unternehmen: addexpert GmbH, ein innovatives Unternehmen in Zürich.
- Vorteile: Attraktive Vergütung und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Vor Ort Arbeit von Juni 2026 bis Juni 2027.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in GenAI und Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die addexpert GmbH sucht in Zürich einen Data Scientist im Bereich GenAI / RAG. In dieser Rolle entwickeln Sie robuste GenAI-Lösungen und skalierbare Datenpipelines.
Sie bringen fünf bis acht Jahre Erfahrung als Data Scientist sowie fundierte Kenntnisse in GenAI-Technologien und Cloud Platform Engineering auf Azure mit.
Persönlich überzeugen Sie durch eine strukturierte Arbeitsweise und sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (C2) und Englisch (B2).
Der Einsatz erfolgt vor Ort vom 1. Juni 2026 bis 30. Juni 2027.
GenAI/RAG Data Scientist — Build Production AI Platforms Arbeitgeber: addexpert GmbH
Die addexpert GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie attraktiven Benefits fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich GenAI zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so GenAI/RAG Data Scientist — Build Production AI Platforms erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in GenAI-Technologien und Cloud Platform Engineering auf Azure auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem technischen Interview vorkommen könnten.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Sammlung deiner besten Projekte bereit, um sie im Gespräch zu präsentieren. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science und GenAI.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GenAI/RAG Data Scientist — Build Production AI Platforms mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere, aber professionelle Sprache und lass deine Leidenschaft für GenAI und Datenwissenschaft durchscheinen.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine fünf bis acht Jahre Erfahrung als Data Scientist hervor. Zeige konkret auf, welche Projekte du geleitet hast und wie du GenAI-Technologien eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung direkt erhalten, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen und du verpasst keine wichtigen Updates!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei addexpert GmbH vorbereitet
✨Verstehe die GenAI-Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich GenAI vertraut. Lies aktuelle Artikel und Studien, um bei Fragen während des Interviews glänzen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du deine Fähigkeiten in der Entwicklung von robusten GenAI-Lösungen eingesetzt hast.
✨Kenntnisse über Azure vertiefen
Da Cloud Platform Engineering auf Azure ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du dich mit den gängigen Tools und Services vertraut machen. Bereite dich darauf vor, wie du diese in deinen bisherigen Projekten genutzt hast.
✨Sprich fließend und klar
Da sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch gefordert sind, übe deine Antworten in beiden Sprachen. Achte darauf, dass du deine Gedanken strukturiert und verständlich präsentierst.
