Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Big Data & Data Analytics Lösungen in modernen Cloud Infrastrukturen.
- Unternehmen: ADEAL, ein dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Gesundheitsmanagement und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines kreativen Teams und profitiere von tollen Mitarbeiter-Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Big Data und bringe deine Ideen in spannende Projekte ein.
- Qualifikationen: Studium in MINT-Fächern und Interesse an Big Data & Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei uns bist du richtig, wenn du gerne an aktuellen Technologien und Verfahren des Data Engineerings & Machine Learning arbeiten willst. Außerdem siehst du dich in spannenden Aufgaben in modernen Cloud Infrastrukturen und gestaltest gerne Data Analytics Lösungen. Du möchtest dich im Bereich Big Data weiterentwickeln? Dann werde Teil unseres Teams! Willkommen bei ADEAL!
Unser Angebot:
- Du arbeitest in spannenden Projekten mit state-of-the-art Tool Stacks.
- Wir bieten flexible Arbeitszeiten, Home-Office und auch ein rein mobiles Arbeiten an.
- Wir sind grundsätzlich sehr auf Autonomie und Flexibilität unserer Mitarbeiter ausgerichtet.
- Läuft das Geschäft gut, bekommen alle Mitarbeiter am Jahresende eine Prämie.
- Mit Trainings, Qualifizierungen und Zertifizierungen bieten wir Dir individuelle und langfristige Entwicklungschancen.
- Moderne Büroräume (u.a. mit höhenverstellbaren Schreibtischen und einer schönen Dachterrasse).
- Du wirst Teil einer kleinen dynamischen Firma mit flachen Hierarchien.
- Du erhältst neben deinem Gehalt geldwerte Vergünstigungen & Angebote (z.B. einen Zuschuss für die öffentlichen Verkehrsmittel oder die Mitgliedschaft im Fitness-Studio, ein Dienst-Laptop auch zur Privatnutzung, die Nutzung eines Dienstfahrrads, ein monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung).
- Sonderurlaub von 2 Tagen/Jahr für gesundheitsfördernde Maßnahmen.
Darauf kannst Du Dich freuen:
- Design und Entwicklung von Big Data & Data Analytics Lösungen für Kunden.
- Du entwickelst und sorgst für die Qualitätssicherung von Softwarekomponenten.
- Du gestaltest die Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use Cases.
- Aufbau von Big Data und IT-Infrastrukturen in agilen Projekten.
- Die Erstellung von Data Mining und Machine Learning Modellen liegen in Deiner Hand.
Unsere Benefits:
- Betriebliches Gesundheitsmanagement (BGM) verbessert die Arbeitsbedingungen und zielt auf eine gesündere Lebensweise ab.
- Hierunter fallen Themen wie Gesundheitstage oder eine Bezuschussung für Fitnessstudios.
- Wir gewähren einen Sonderurlaub von zwei vollen oder vier halben Tagen/Jahr für gesundheitsfördernde Maßnahmen.
- Ganz in der Nähe befindet sich eine Kantine mit einer täglichen Auswahl an leckeren und reichhaltigen Gerichten.
- Kostenfreie Getränke stellen wir zur Verfügung.
- Jeden Freitag ist ein "Pizzatag", an dem mehrere Familienpizzen bestellt und an einem Tisch gemeinsam verspeist werden.
- Mit Trainings, Qualifizierungen und Zertifizierungen bieten wir Dir individuelle und langfristige Entwicklungschancen.
- Während der ersten vier Wochen des Onboardings liegt vor allem ein starker Fokus auf unseren Kerntechnologien.
- Der Firmenlaptop (auch zur Privatnutzung) gehört zu unserer Grundausstattung.
- Dazu kommen natürlich noch alle weiteren Dinge, die Du zur Ausführung Deiner Tätigkeit bei uns benötigst (Monitor, Smartphone, SIM-Karte, Maus etc.).
- Wir gewähren einen monatlichen Zuschuss zur Kinderbetreuung für Kita.
- Unsere flexiblen Arbeitszeiten sorgen für mehr Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
- Vertrauensarbeitszeit gilt in allen Bereichen unseres Unternehmens.
- Wir bieten für mehr Flexibilität auch mobiles Arbeiten (bis zu 100%) an.
- Allgemein wirst Du viel Flexibilität & Autonomie in Deinen Tätigkeiten haben.
- Kostenlose Parkplätze sind vorhanden.
- Es gibt die Möglichkeit zur Nutzung eines Dienstfahrrads bzw. eines Firmenwagens.
- Bei Bedarf suchen wir auch immer gerne nach Möglichkeiten, Dir eine Tätigkeit für uns auch aus dem europäischen Ausland heraus zu ermöglichen.
- Gute Mitarbeiter nicht nur zu finden, sondern auch langfristig zu binden, ist unser Ziel.
- Deshalb möchten wir unseren Kollegen mit einer monatlichen Zahlung auf die Mitarbeiter-Karte von Edenred, die Möglichkeit geben, bei diversen Partnern einzukaufen, zu shoppen oder zum Beispiel auch zu tanken.
- Im Rahmen eines Mitarbeiterbeteiligungsprogramms partizipierst du direkt am Gewinn des Unternehmens in Form von zwei gesonderten Bonuszahlungen pro Jahr (fix und variabel).
Darin findest du dich wieder:
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.
- Ein abgeschlossenes Studium in einem der MINT-Fächer vorweisen.
- Grundkenntnisse oder Interesse an Big Data & Cloud: Spark, Hadoop, Elastic, AWS, Azure etc. sind bei dir vorhanden.
- Ein Teil von ADEAL zu werden bedeutet, die Zukunft von Big Data mitzugestalten und gleichzeitig eigene Ideen voranzutreiben!
- Wir suchen Vordenker, Macher, Kreative & Gestalter.
Finde bei uns die passende Stelle für Dich im Bereich von Data Engineering und Data Science: *w/m/d - Das Geschlecht ist uns egal, ebenso deine Gesinnung, Religionszugehörigkeit oder eine Behinderung. Uns ist dein Interesse an der Tätigkeit wichtig und natürlich auch eine entsprechende Leistungsbereitschaft sowie Motivation.
Data Engineer / Software Entwickler * Arbeitgeber: ADEAL Systems GmbH
ADEAL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an innovativen Data Engineering und Machine Learning Projekten zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office Optionen und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung durch Trainings und Zertifizierungen, unterstützt ADEAL nicht nur deine berufliche Entfaltung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die moderne Büroausstattung und zahlreiche Benefits, wie Zuschüsse zur Kinderbetreuung und Gesundheitsmanagement, machen ADEAL zu einem attraktiven Arbeitsplatz.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer / Software Entwickler * erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ADEAL Systems GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / Software Entwickler * mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer / Software Entwickler * bei ADEAL Systems GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ADEAL Systems GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ADEAL Systems GmbH entscheidend sein!