Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Arbeitgeber: ADEAL Systems, ein dynamisches IT-Beratungsunternehmen in Neu-Isenburg.
- Mitarbeitervorteile: Langfristige Anstellung, hybrides Arbeitsmodell und Raum für persönliche Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit kurzen Entscheidungswegen und direktem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte technische Lösungen und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Technologien und Softwareentwicklung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
ADEAL Systems ist ein spezialisiertes IT-Beratungsunternehmen mit Sitz in Neu-Isenburg. Wir entwickeln individuelle Software-, Daten- und Analytics-Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte. Zur gezielten Verstärkung unseres erfahrenen Teams suchen wir einen Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer (m/w/d).
In dieser Rolle übernimmst Du technische Verantwortung für anspruchsvolle Daten- und Softwarelösungen. Du arbeitest eigenständig, denkst architektonisch mit und unterstützt uns dabei, robuste, skalierbare und wartbare Lösungen für unsere Kunden umzusetzen. Wir suchen eine erfahrene technische Persönlichkeit, die nicht nur entwickelt, sondern Anforderungen versteht, Lösungskonzepte erarbeitet und Projekte fachlich mitgestaltet.
Aufgaben
- Eigenständige Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarekomponenten im Bereich Data Engineering, Analytics und Cloud
- Konzeption, Aufbau und Optimierung von Datenpipelines, Schnittstellen und datengetriebenen Anwendungen
- Mitarbeit an Architekturentscheidungen, Datenmodellen und technischen Lösungskonzepten
- Umsetzung cloudbasierter Daten- und Softwarelösungen auf Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder OCI
- Analyse komplexer technischer Anforderungen und Überführung in robuste, skalierbare und wartbare Lösungen
- Arbeit mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken
- Qualitätssicherung, Testing, Code Reviews und technische Dokumentation
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Projektteams und internen Ansprechpartnern
- Fachliche Unterstützung weniger erfahrener Kollegen im Team
Qualifikation
- Fundierte Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche
- Praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloudanbieter wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) oder Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
- Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Java / Java Enterprise, Spring, REST, XML oder Web Services
- Gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Erfahrung mit Datenpipelines, Schnittstellen, Datenintegration oder analytischen Anwendungen
- Erfahrung mit Python, Unix/Linux Shell oder vergleichbaren Tools ist von Vorteil
- Verständnis für Softwarearchitektur, z. B. Multi-Tier-Architekturen, Microservices oder Design Patterns
- Sicherer Umgang mit Entwicklungswerkzeugen wie Git, Maven, Jira oder vergleichbaren Tools
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien, modernen Datenplattformen oder Cloud-nahen Architekturen ist von Vorteil
- Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Fähigkeit, technische Anforderungen zu verstehen, Lösungsvorschläge zu entwickeln und umzusetzen
- Erfahrung in agilen Arbeitsweisen wie Scrum oder Kanban
- Erfahrung in Kundenprojekten oder IT-Beratung ist von Vorteil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare praktische Qualifikation
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Unser Tech-Umfeld
- Java, Spring, REST, XML, Web Services
- Python, SQL, Jupyter, Unix/Linux Shell
- relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken
- Datenmodellen, Datenpipelines und Analytics-Plattformen
- Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder OCI
- Git, Maven, Jira
- Big-Data- und Cloud-nahe Technologien
- modernen Softwarearchitekturen und Integrationslösungen
Benefits
- Eine langfristige Festanstellung in einem kleinen, erfahrenen IT-Team
- Anspruchsvolle Aufgaben mit technischer Verantwortung
- Direkte Mitgestaltung von Architektur, Umsetzung und technischen Entscheidungen
- Kurze Entscheidungswege und direkter Austausch mit erfahrenen Kollegen und der Geschäftsführung
- Eine strukturierte, kollegiale Arbeitsumgebung
- Hybrides Arbeitsmodell mit hohem Remote-Anteil
- Moderne technische Themen und Raum zur fachlichen Weiterentwicklung
- Projekte mit echtem Praxisbezug und sichtbarem Ergebnis
- Die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und weniger erfahrene Kollegen fachlich zu unterstützen
Arbeitsmodell
Wir arbeiten hybrid. Ein Tag pro Woche ist für Abstimmung, Teamarbeit und Projektkoordination vor Ort in unserem Büro in Neu-Isenburg bei Frankfurt am Main vorgesehen. An den übrigen Tagen kannst Du flexibel remote arbeiten.
Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ADEAL Systems GmbH
Kontaktperson:
ADEAL Systems GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Das kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Lass uns gemeinsam an deinen Coding-Skills arbeiten, damit du glänzen kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle in Gesprächen von deinen Projekten und deiner Begeisterung für Data Engineering und Cloud-Technologien. Lass uns deine Erfolge und Erfahrungen so präsentieren, dass sie Eindruck hinterlassen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, was du mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ADEAL Systems GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir vor dem Interview klar, welche spezifischen Anforderungen an die Position gestellt werden. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da es sich um eine technische Rolle handelt, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du Datenpipelines oder Cloud-Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse am Unternehmen und der Position, indem du Fragen stellst. Frag nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Teamstruktur. Das zeigt, dass du dich mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast und wirklich an der Stelle interessiert bist.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team, deine analytische Denkweise und deine Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden. Diese Eigenschaften sind entscheidend für die erfolgreiche Umsetzung von Projekten und die Zusammenarbeit mit Kollegen.