Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Big Data Lösungen und Software Komponenten.
- Unternehmen: Werde Teil eines dynamischen Teams in Neu-Isenburg mit Home-Office Optionen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die neue Ansätze im Data Engineering entwickeln wollen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium und Erfahrung im agilen Arbeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Unsere Vorstellung von der Position:
Design, Entwicklung und Betrieb einer eigenen Big Data Analytics Plattform
Design und Entwicklung von Big Data & Data Analytics Lösungen für Kunden
Entwicklung und Qualitätssicherung von Software Komponenten
Aufbau von Big Data und IT Infrastruktur in Projekten
Erstellung von Data Mining und Machine Learning Modellen
Erarbeitung von innovativen Ansätzen im Bereich Data und Software Engineering
Unsere Vorstellung von Deinem Skillset:
Dich zeichnet ein systematisches, strukturiertes Vorgehen und Denken aus
Du bringst Erfahrung in der Zusammenarbeit in einem internationalen Team mit
Ein Abgeschlossenes Studium in einem der MINT Fächer
Motivation und Erfahrung im agilen Umfeld: Scrum/Kanban
Du verfügst über Expertise in ein paar (nicht allen!) dieser Punkte:
Java/Java Enterprise, REST, XML, Web Services, Spring
Datenbanken: SQL, NoSQL
Architektur: Multi-Tier, Microservices, Lambda, Design Patterns
Python, Jupyter, Unix Shell
Grundkenntnisse oder Interesse an Big Data & Cloud
Issue Tracking (JIRA), Git, Maven
Sehr gute Deutschkenntnisse & gute Englischkenntnisse
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Data Engineer / Software Entwickler * (m/w/d) Arbeitgeber: ADEAL Systems
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf den Aufbau und Betrieb einer eigenen Big Data Analytics Plattform konzentriert. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die persönliche Weiterentwicklung, während wir Ihnen durch spannende Projekte und internationale Teams die Chance geben, Ihre Fähigkeiten im Bereich DevOps weiter auszubauen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz in einer attraktiven Lage.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer / Software Entwickler * (m/w/d) erhalten könntest
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen, die bereits in der Data Engineering-Branche tätig sind. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Big Data und Software Engineering beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Big Data und Cloud. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Ansätze zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in agilen Methoden wie Scrum oder Kanban zu erläutern. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit in einem internationalen Team gearbeitet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering, indem du eigene Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten vorweisen kannst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Engagement für das Fachgebiet zu demonstrieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / Software Entwickler * (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar:Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position als Data Engineer / Software Entwickler interessierst. Betone deine Leidenschaft für Data und Software Engineering sowie deine Motivation, innovative Lösungen zu entwickeln.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Gehe in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf spezifische Erfahrungen ein, die du in der Zusammenarbeit mit internationalen Teams oder im agilen Umfeld (Scrum/Kanban) gesammelt hast. Zeige, wie diese Erfahrungen dich für die ausgeschriebene Stelle qualifizieren.
Technische Fähigkeiten betonen:Liste deine technischen Fähigkeiten und Kenntnisse in den Bereichen Big Data, Cloud und Softwareentwicklung klar auf. Wenn du Erfahrung mit Multi-Tier-Architekturen, Microservices oder Design Patterns hast, stelle sicher, dass dies deutlich wird.
Sprache und Stil:Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf in einem professionellen, aber dennoch persönlichen Stil verfasst sind. Verwende klare und präzise Sprache, um deine Punkte zu vermitteln, und achte auf korrekte Grammatik und Rechtschreibung, insbesondere in Deutsch und Englisch.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ADEAL Systems vorbereitet
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Engineering und Softwareentwicklung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Big Data, Cloud-Technologien und Softwarearchitekturen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit in einem internationalen Team ist wichtig. Bereite einige Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast, insbesondere in agilen Umgebungen wie Scrum oder Kanban. Dies wird deine Fähigkeit unterstreichen, gut mit anderen zusammenzuarbeiten.
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Ziele und Projekte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du die Vision verstehst und bereit bist, innovative Ansätze im Bereich Data und Software Engineering zu entwickeln. Dies zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Stelle interessiert bist.
