Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Big Data Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit internationalem Team und agiler Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem wachsenden Bereich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und entwickle deine Fähigkeiten in einem kreativen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in MINT-Fächern und Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unsere Vorstellung von der Position:
- Design, Entwicklung und Betrieb einer eigenen Big Data Analytics Plattform
- Design und Entwicklung von Big Data & Data Analytics Lösungen für Kunden
- Entwicklung und Qualitätssicherung von Software Komponenten
- Aufbau von Big Data und IT Infrastruktur in Projekten
- Erstellung von Data Mining und Machine Learning Modellen
- Erarbeitung von innovativen Ansätzen im Bereich Data und Software Engineering
Unsere Vorstellung von Deinem Skillset:
- Dich zeichnet ein systematisches, strukturiertes Vorgehen und Denken aus
- Du bringst Erfahrung in der Zusammenarbeit in einem internationalen Team mit
- Ein Abgeschlossenes Studium in einem der MINT Fächer
- Motivation und Erfahrung im agilen Umfeld: Scrum/Kanban
- Du verfügst über Expertise in ein paar (nicht allen!) dieser Punkte: Java/Java Enterprise, REST, XML, Web Services, Spring
- Datenbanken: SQL, NoSQL
- Architektur: Multi-Tier, Microservices, Lambda, Design Patterns
- Python, Jupyter, Unix Shell
- Grundkenntnisse oder Interesse an Big Data & Cloud
- Issue Tracking (JIRA), Git, Maven
- Sehr gute Deutschkenntnisse & gute Englischkenntnisse
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Data Engineer / Software Entwickler * (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankentwicklung/BI, I... Arbeitgeber: ADEAL Systems
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Data Engineers und Softwareentwickler die Möglichkeit haben, an spannenden Big Data Projekten zu arbeiten. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung unterstützt, und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitszeiten. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von einem internationalen Team, das kreative Lösungen für unsere Kunden entwickelt und dabei modernste Technologien einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer / Software Entwickler * (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankentwicklung/BI, I... erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir sollten uns auch über die neuesten Trends im Bereich Big Data und Software Engineering informieren, um im Gespräch glänzen zu können.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten Datenanalysen oder Softwareentwicklungen gearbeitet hast, präsentiere diese in einem Portfolio. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data Engineering und Softwareentwicklung zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / Software Entwickler * (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankentwicklung/BI, I... mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Engineer oder Software Entwickler interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit Technologien wie Java, SQL oder Python gearbeitet hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du diese Skills in der Praxis eingesetzt hast.
Struktur ist alles:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast und wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Also, zögere nicht und schick uns deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ADEAL Systems vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Java, SQL und Big Data. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Agiles Arbeiten betonen
Da Erfahrung im agilen Umfeld wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit bereit haben, die deine Fähigkeiten in Scrum oder Kanban zeigen. Erkläre, wie du in einem internationalen Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Big Data oder wie das Team die Qualitätssicherung von Softwarekomponenten angeht.
✨Soft Skills nicht vergessen
Technische Fähigkeiten sind wichtig, aber vergiss nicht, auch deine Soft Skills zu betonen. Zeige, dass du systematisch und strukturiert arbeitest und gut im Team kommunizieren kannst. Bereite Beispiele vor, die deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Motivation unterstreichen.
