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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe eine innovative Big Data Analytics Plattform.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit internationalem Team und modernem Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in MINT-Fächern und Erfahrung in agilen Methoden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unsere Vorstellung von der Position:
- Design, Entwicklung und Betrieb einer eigenen Big Data Analytics Plattform
- Design und Entwicklung von Big Data & Data Analytics Lösungen für Kunden
- Entwicklung und Qualitätssicherung von Software Komponenten
- Aufbau von Big Data und IT Infrastruktur in Projekten
- Erstellung von Data Mining und Machine Learning Modellen
- Erarbeitung von innovativen Ansätzen im Bereich Data und Software Engineering
Unsere Vorstellung von Deinem Skillset:
- Dich zeichnet ein systematisches, strukturiertes Vorgehen und Denken aus
- Du bringst Erfahrung in der Zusammenarbeit in einem internationalen Team mit
- Ein abgeschlossenes Studium in einem der MINT Fächer
- Motivation und Erfahrung im agilen Umfeld: Scrum/Kanban
- Du verfügst über Expertise in ein paar (nicht allen!) dieser Punkte:
- Java/Java Enterprise, REST, XML, Web Services, Spring
- Datenbanken: SQL, NoSQL
- Architektur: Multi-Tier, Microservices, Lambda, Design Patterns
- Python, Jupyter, Unix Shell
- Grundkenntnisse oder Interesse an Big Data & Cloud
- Issue Tracking (JIRA), Git, Maven
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Data Engineer / Software Entwickler * (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: ADEAL Systems
Kontaktperson:
ADEAL Systems HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer / Software Entwickler * (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch den Prozess dahinter verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering! Sprich über deine Projekte, die Technologien, die du liebst, und wie du innovative Ansätze im Bereich Data und Software Engineering verfolgst. Das wird dich von anderen Bewerbern abheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / Software Entwickler * (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und schnellstmöglich darauf reagieren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ADEAL Systems vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du Erfahrung mit Java, SQL oder Python hast, sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese in Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte technische Fragen oder sogar kleine Coding-Challenges während des Interviews. Übe vorher, indem du ähnliche Aufgaben löst, um dein Wissen über Big Data und Softwareentwicklung zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit in einem internationalen Team wichtig ist, bereite Geschichten vor, die deine Teamarbeit und Kommunikation in früheren Projekten zeigen. Betone, wie du in agilen Umgebungen gearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.