Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere die Warenbedarfsplanung und arbeite an spannenden Datenanalysen.
- Unternehmen: International erfolgreiches Handelsunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office, kostenlose Verpflegung und Sabbaticals.
- Weitere Informationen: Attraktive Gehaltsstruktur und moderne Arbeitsumgebung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Supply Chain.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen und Datenanalyse-Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43650 - 53350 € pro Jahr.
Für unseren Kunden, ein international erfolgreiches Handelsunternehmen, suchen wir kluge Köpfe mit Zahlenaffinität, die mit Daten arbeiten, Zusammenhänge erkennen und aktiv zur Optimierung der Warenbedarfsplanung beitragen wollen.
Einsatzort: Trumau
Aufgaben:
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Optimierung der Warenbedarfsplanung
- Durchführung und Unterstützung bei quantitativen sowie qualitativen Analysen von Produkten und Warengruppen
- Ermittlung, Überprüfung und laufende Optimierung von Prognoseparametern unter Berücksichtigung relevanter Einflussfaktoren
- Selbstständige Entwicklung und Simulation von Szenarien zur Weiterentwicklung der Beschaffungsstrategie
- Enge Abstimmung und Zusammenarbeit mit internen Abteilungen zur Sicherstellung optimaler Ergebnisse
Anforderungen:
- Laufendes oder abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaft oder Supply Chain Management
- Erfahrung im Umgang mit Datenverarbeitung und Analyse
- Sehr gute Excel-Kenntnisse, idealerweise Erfahrung mit SAP, RStudio oder Programmierkenntnisse
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Potenzielle Bereitschaft zu einem frühen Arbeitsbeginn (ab 04:00 Uhr)
- Starkes Interesse an Datenanalyse und datengetriebenem Arbeiten
- Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln
- Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
Gehalt:
- Strukturierte Einarbeitung und individuelles Onboarding
- Flexible Arbeitszeiten sowie bis zu 50 % Home-Office
- Moderner, ergonomischer Arbeitsplatz mit hochwertiger technischer Ausstattung
- Kostenlose Verpflegung (Obst, Gemüse, Kaffee und Tee)
- Möglichkeit zu Sabbaticals
- Vergünstigte Zusatzversicherungen
- Leasingangebote für Fahrräder und E-Bikes
- Attraktives Brutto-Monatseinstiegsgehalt ab € 3.730,- für 38,5 Stunden/Woche, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung bis € 4.659,- in der Endstufe
Arbeitszeit: Vollzeit
Dienstbeginn: ab sofort
Dienstort: 2521 Trumau
Adecco Personalbereitstellungs GmbH
Adelisa Rusiti
Baumkirchnerring 4, 2700 Wiener Neustadt
adelisa.rusiti@adecco.at
www.adecco.at
Wir suchen Sie!
Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d) Arbeitgeber: Adecco GmbH
Als etabliertes Technologieunternehmen im Bereich digitaler Infrastrukturen bietet unser Standort in Wien nicht nur ein kollegiales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, sondern auch die Möglichkeit, an anspruchsvollen und abwechslungsreichen Projekten in der Energie- und Wasserwirtschaft zu arbeiten. Wir fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten flexible Arbeitszeitmodelle sowie Homeoffice-Optionen, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das innovative Lösungen zur Digitalisierung und Automatisierung entwickelt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Adecco GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d) bei Adecco GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adecco GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Adecco GmbH entscheidend sein!
