Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und pflege Lösungen zur Produktivitätssteigerung mit KI-Tools.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Genf mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit spannenden Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master in Informatik und Kenntnisse in LLMs und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50850 - 62150 € pro Jahr.
Nous recrutons un ou une Data Analyst pour renforcer le département IT de notre client situé à Genève, Si vous êtes prêt ou prête à relever un nouveau défi, cette offre est pour vous.
Responsabilités : En tant que Data Analyst vous créez et maintenez des solutions génératrices de gains de productivité via des outils d'Intelligence Artificielle générative, agentique et d'automatisation.
De plus, vous contribuez à la transformation numérique, vous explorez/déployez des d'agents IA (logistique/commercial).
Vous générez les gains de productivité, vous identifiez les pistes de productivité.
Profil : Master en informatique en fin de cursus Bonnes connaissances des LLM (GPT, Claude, Mistral) Bonne maîtrise des prompt engineering Bonne maîtrise des concepts d'agents IA, automatisation Bonnes bases Python (script, API, automatisation) Notions en sécurité de données #LI-Hybrid undefined
Data Analyst Arbeitgeber: Adecco Human Resources AG
Adecco est un employeur de choix, offrant des opportunités de développement professionnel dans un environnement dynamique et inclusif. En tant que leader mondial des ressources humaines, nous valorisons la flexibilité et le bien-être de nos employés, tout en garantissant une formation continue pour exceller dans des rôles spécialisés comme celui de Polisseur complet. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une culture qui encourage l'innovation et la croissance personnelle, tout en bénéficiant d'un réseau international solide.
Kontaktdaten:
Adecco Human Resources AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Adecco Human Resources AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei Adecco Human Resources AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adecco Human Resources AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Adecco Human Resources AG entscheidend sein!
