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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning-Modelle für spannende Datenanalysen.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen in Genf, das sich auf IT-Lösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und tolle Unternehmensvorteile.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden KI-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor in IT oder verwandten Bereichen und 3-5 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
- Andere Informationen: Fließende Französischkenntnisse sind erforderlich, gutes Englisch von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Nous recrutons un ou une Data Scientist (H/F) pour renforcer le département IT de notre client situé à Genève, Si vous êtes prêt ou prête à relever un nouveau défi, cette offre est pour vous.
Responsabilités:
En tant que Data Scientist vous élaborez, entraîner et mettez en oeuvre des modèles de machine learning. De plus, vous exploitez et valorisez des données (internes/externes) afin de générez des analyses poussées et des prédictions fiables. Vous collaborez principalement avec des analystes et des interlocuteurs métier. Vous participez à la mise en production, à la supervision et à l\’optimisation des modèles. Vous contribuez à la feuille de route IA
Profil:
- Bachelor en IT ou équivalent (data science/statistique/mathématiques)
- Entre 3 et 5 ans d\’expérience en tant que Data Scientist (bancaire, un plus)
- Expérience en déploiement de solutions IA bancaire
- Excellentes connaissances de Python (scikit-learn, Pandas, TensorFlow)
- Bonnes connaissances bases de données relationnelles et non relationnelles SQL/NoSQL)
- Bonnes connaissances Versioning (Git)
- Bonnes connaissances MLFlows, DVC, un plus
- Français maternelle obligatoire. Bon niveau d\’anglais
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Data Scientist Arbeitgeber: Adecco Human Resources AG
Kontaktperson:
Adecco Human Resources AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse übst. Es kann hilfreich sein, Mock-Interviews mit Freunden oder Mentoren durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten im Bereich Data Science präsentiert. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem Laufenden bist und bereit bist, neue Tools und Methoden zu lernen, um deine Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Recherche: Beginne mit einer gründlichen Recherche über das Unternehmen, für das du dich bewirbst. Informiere dich über deren Projekte im Bereich Data Science und die spezifischen Anforderungen der Stelle.
Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Betone deine Erfahrungen in der Datenanalyse, Machine Learning und deine Kenntnisse in Python sowie anderen relevanten Technologien.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Person für diese Position bist. Gehe auf deine bisherigen Erfahrungen und Erfolge im Bereich Data Science ein.
Dokumente überprüfen: Überprüfe alle eingereichten Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf, das Motivationsschreiben und andere relevante Unterlagen gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adecco Human Resources AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Als Data Scientist wirst du wahrscheinlich mit technischen Fragen zu Machine Learning, Python und Datenbanken konfrontiert. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischst und bereit bist, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu geben.
✨Verstehe die Branche
Da die Position im Bankensektor angesiedelt ist, solltest du ein grundlegendes Verständnis für die Herausforderungen und Trends in der Finanzbranche haben. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen und wie Data Science in diesem Bereich eingesetzt wird.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über deine bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die Machine Learning und Datenanalyse beinhalten. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit Analysten und anderen Fachleuten zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Ideen klar und verständlich kommunizieren kannst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten folgen können.
