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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Automate ML lifecycle, develop new use cases, and ensure quality standards.
- Arbeitgeber: Join adesso health solutions, a leader in innovative healthcare IT solutions.
- Mitarbeitervorteile: Collaborative team environment with opportunities for growth and learning.
- Warum dieser Job: Work on impactful projects in healthcare while enhancing your skills in ML and software engineering.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Computer Science or related field; experience in ML model development required.
- Andere Informationen: Experience with Docker and Jenkins is a plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir, die adesso health solutions GmbH, sind als Tochtergesellschaft der adesso SE das Produkthaus für den Geschäftsbereich Gesundheitswesen. Wir entwickeln Softwarelösungen für unsere Kunden wie Kassenärztliche Vereinigungen und Krankenkassen/Kostenträger in Deutschland.
Du siehst dich als Mischung aus Machine Learning Engineer und Software-Engineer? Du hast bereits Erfahrung im Bereich Machine Learning und Software-Engineering, darüber hinaus zeichnet dich dein hoher Qualitätsanspruch sowie deine Lernbereitschaft aus? Dann bist du bei uns im Team genau richtig!
Als Machine Learning Engineer arbeitest du in unserem Team mit Data Scientists und Full-Stack-Entwicklerinnen und Entwicklern zusammen, um bestehende Use Cases zu erweitern und neue Use Cases zu identifizieren und umzusetzen.
Aufgabenprofil
- Automatisierung des ML-Lebenszyklus: Datenaggregation, Datenvorverarbeitung
- Training und Auswertung von ML-Modellen
- Betrieb und Überwachung der ML-Modelle
- Konzeptentwicklung für neue/Weiterentwicklung von bestehenden Use Cases
- Sicherstellen von Qualitätsstandards in der Entwicklung (bspw. Design Patterns)
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ML-Modellen
- Sehr gute Kenntnisse in Python (OOP und FP, Unit Tests)
- Clean Code Prinzipien und Design Patterns
- Strukturierte, priorisierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
Optional:
- Erfahrung in Docker und Jenkins (CI/CD)
Software Engineer Arbeitgeber: adesso AG
Kontaktperson:
adesso AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer
✨Tip Number 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups im Bereich Machine Learning und Software Engineering, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährst du dort von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Number 2
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning! Teile deine Projekte auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Tip Number 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du häufige Fragen zu ML-Algorithmen und Software-Engineering-Praktiken übst. Wir schätzen Kandidaten, die ihre Kenntnisse klar und präzise kommunizieren können.
✨Tip Number 4
Informiere dich über unsere aktuellen Projekte und Technologien, die wir verwenden. Wenn du spezifische Ideen oder Verbesserungsvorschläge hast, bring diese in das Gespräch ein – das zeigt dein Interesse und deine Initiative!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die adesso health solutions GmbH sucht. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Software-Engineering hervor. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du die geforderten Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
Zeige deine Lernbereitschaft: Da die Stelle eine hohe Lernbereitschaft erfordert, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du dich kontinuierlich weiterbildest und neue Technologien oder Methoden erlernst. Dies zeigt dein Engagement für die persönliche und berufliche Entwicklung.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert sind und keine Rechtschreibfehler enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso AG vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen des Machine Learning
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte des Machine Learning gut verstehst. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenaggregation, Vorverarbeitung und dem Training von Modellen zu sprechen. Zeige, dass du die verschiedenen Phasen des ML-Lebenszyklus kennst.
✨Demonstriere deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python zu demonstrieren. Du solltest in der Lage sein, über OOP, FP und Unit Tests zu sprechen. Vielleicht kannst du auch ein kleines Beispielprojekt oder Code-Snippet mitbringen, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Qualitätsstandards betonen
Sprich darüber, wie wichtig dir Qualitätsstandards in der Softwareentwicklung sind. Nenne spezifische Design Patterns, die du verwendet hast, und erkläre, wie du Clean Code Prinzipien in deinen Projekten umgesetzt hast.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da du in einem Team mit Data Scientists und Full-Stack-Entwicklern arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du Herausforderungen in der Kommunikation gemeistert hast.