Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft des Cloud Data Engineering und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Top-Adresse in der IT-Welt mit Fokus auf Datenoptimierung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, persönliche Entwicklung und ein tolles Arbeitsklima.
- Weitere Informationen: Vielfältige Projekte, flache Hierarchien und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Datenstrategie von morgen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder relevante Erfahrung im Cloud Analytics Ökosystem.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5350 - 7490 € pro Monat.
Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Unsere Mission "Data is our DNA" treibt uns an, Unternehmen bei der strategischen Nutzung von Daten und der Generierung von Wettbewerbsvorteilen mithilfe von Daten zu unterstützen. Von der genauen Anforderungsdefinition bis hin zur KI-basierten Datenanalyse begleiten wir Sie durch den gesamten Prozess.
Unser breites Leistungsportfolio reicht von der ganzheitlichen Beratung zur Datenstrategie über die Konzeption und Implementierung moderner Datenplattformen bis hin zum Aufbau Ihrer optimalen Business-Intelligence-Landschaft und der zielgerichteten Anwendung von Big Data, Machine Learning und Deep Learning.
Deine Rolle - Das wartet auf dich:
- Daten sind unsere DnA Deine auch?
- Du berätst unsere Kunden technologieunabhängig zu Themen wie Data Integration, Data Warehouse, Data Lake, MDM und Data Platform.
- Du gestaltest aktiv kunden- und projektspezifische Lösungsansätze im (Cloud) Data Engineering / (Cloud) Data Architektur mit (Azure Cloud, Databricks, Fabric).
- Du übernimmst die Verantwortung für die inhaltliche Ausgestaltung unserer Data Engineering Engagements und koordinierst das Projektteam als technischer Lead.
- Intern bist du ein Vorbild für deine Kollegen und unterstützt aktiv sowohl deren Weiterentwicklung als auch den weiteren Ausbau unseres Consulting-Angebots.
Deine Skills - Das bringst du mit:
- Du strahlst Begeisterung für Data- und Analytics-Themen aus und hältst dich kontinuierlich über die neuesten Technologietrends auf dem Laufenden.
- Basierend auf einem abgeschlossenen Studium der Informatik (oder verwandten Studiengängen bzw. relevanter Berufserfahrung) hast du belastbare Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (bevorzugt Azure) gesammelt.
- Du besitzt ein hohes Selbstvertrauen sowie die Fähigkeit, Projekte technisch und methodisch zu gestalten.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Platform Architekturen, Data Lake und Data Mesh sowie Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark.
- Du hast bereits erste Erfahrung im Bereich Cloud Data Infrastruktur, IaC und/oder CI/CD sowie mit Git und Azure DevOps gesammelt.
- Du hast Interesse an abwechslungsreichen, internationalen Projekten und bringst auch tageweise Reisebereitschaft mit.
Chancengeber - was adesso ausmacht:
- Abwechslungsreicher Arbeitsalltag und anspruchsvolle Aufgaben mit Freiraum zur Umsetzung deiner Ideen.
- Persönliche Entwicklung durch die Zusammenarbeit mit erfahrenen KollegInnen sowie Karriereplanung anhand des adesso - Laufbahnstufenmodells.
- Homeoffice-Möglichkeit und flexible Arbeitszeiten.
- Persönliche Wertschätzung, flache Hierarchien und ein tolles Arbeitsklima.
- Umfassender adesso-Schulungskatalog für deine Weiterentwicklung.
- Notebook (Apple oder Dell) und Smartphone (iOS oder Android) nach Wahl.
- Gesundes und beständiges Wachstum mit unseren Kunden und als Unternehmen.
- Einstieg mit dem IT-unterstützten adesso Onboarding Programm und deinem persönlichen Buddy.
- Öffi-Ticket für Wien und Graz (Jahreskarte/Klimaticket), gemeinsame Events, Corporate Benefits und moderne Offices.
- Möglichkeit von bis zu 5 zusätzlichen ganztägigen Zeitausgleichstagen pro Jahr bei entsprechendem Zeitsaldo.
- Monatliche digitale Edenred-Gutscheine zur österreichweiten Einlöse in vielen teilnehmenden Restaurants.
- Berücksichtigung deiner Kompetenzen und Interessen bei der Projektzuteilung.
Du bist offen für neue und anspruchsvolle Aufgaben? Dann sende uns deine Bewerbungsunterlagen (inkl. deinem Lebenslauf, deiner Arbeits- und Studienzeugnisse sowie deiner Gehaltsvorstellungen und dem frühestmöglichen Eintrittsdatum) vorzugsweise über unser Webformular. Bei adesso leben wir Vielfalt und Chancengleichheit. Daher laden wir alle qualifizierten Personen ein, sich zu bewerben und gemeinsam unsere inklusive Zusammenarbeit zu gestalten.
Das Bruttomonatsgehalt für diese Position beträgt mindestens € 5.350,- (auf Vollzeitbasis). Eine Überzahlung erfolgt gemäß deiner Qualifikation und Berufserfahrung.
Lead Data Engineer Arbeitgeber: adesso Austria GmbH
adesso Austria ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in den pulsierenden Städten Wien und Graz bietet, sondern auch eine Kultur des Vertrauens und der Wertschätzung fördert. Mit einem umfangreichen Schulungsprogramm und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung unterstützt adesso Austria seine Mitarbeiter dabei, ihre Talente voll auszuschöpfen und aktiv an spannenden Digitalisierungsprojekten mitzuwirken. Hier wird Teamarbeit großgeschrieben, und jeder Einzelne hat die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und die Zukunft mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Vorstellungsgespräch vertraut und übe deine Antworten. Wir sollten auch unsere eigenen Projekte und Erfahrungen parat haben, um zu zeigen, wie wir die Anforderungen der Stelle erfüllen können.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Wenn du dich für die Position als Lead Data Engineer bewirbst, lass deine Begeisterung für Daten und Analytics durchscheinen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unser Webformular einzureichen. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen schnell und unkompliziert bei uns landen. Und hey, wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Data und Analytics haben. Zeig uns, was dich antreibt und warum du zu uns passen würdest!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in dein Können.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben zeigen, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Wir lieben es, wenn alles ordentlich aussieht!
Bewirb dich über unsere Website!:Um den Prozess so einfach wie möglich zu gestalten, bewirb dich bitte direkt über unser Webformular. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso Austria GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von adesso vertraut, insbesondere mit dem Fokus auf Daten und deren strategische Nutzung. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Optimierung der Kerngeschäftsprozesse beitragen können.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Cloud Data Engineering und den relevanten Technologien wie Azure, Databricks und Python zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, um deine Expertise zu untermauern.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir einige durchdachte Fragen, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Projekte und das Team zu erfahren, mit dem du arbeiten würdest.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und deine Bereitschaft zur Weiterentwicklung. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Lead bist, sondern auch ein Vorbild für deine Kollegen.
