Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft des Cloud Data Engineering und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: adesso, ein dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und einem tollen Arbeitsklima.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice, persönliche Entwicklung und moderne Technik.
- Weitere Informationen: Vielfalt und Chancengleichheit sind uns wichtig – bewirb dich jetzt!
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden internationalen Projekten und setze deine Ideen um.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud Analytics, Python, SQL und CI/CD Pipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Daten sind unsere DnA! Deine auch?
Deine Rolle - Das wartet auf dich
Du möchtest die Zukunft des Cloud Data Engineering sowie die strategische Ausrichtung und Lösungsansätze von morgen gestalten? Dabei reizt es dich in anspruchsvollen Analytics-Projekten Datenprozesse und moderne Architektur zu erarbeiten und solide Methoden mit echtem Mehrwert einzusetzen? Dann bist du bei adesso genau richtig!
Im Detail übernimmst du dabei folgende Aufgaben:
- Du setzt Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing nach Best Practices um und optimierst sie kontinuierlich.
- Du entwickelst Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
- Du setzt projektbasierte Business-Anforderungen mit den Analytics Services von Databricks und bei Bedarf verwandten Services, sowie Datenbanken (Azure SQL, PostgresSQL, MongoDB o.ä.) um.
- Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Data Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden professionell zu beraten.
Deine Skills - Das bringst du mit
- Du strahlst Begeisterung für Data- und Analytics-Themen aus und hältst dich kontinuierlich über die neuesten Technologietrends auf dem Laufenden.
- Basierend auf einem abgeschlossenen Studium der Informatik (oder verwandten Studiengängen bzw. relevanter Berufserfahrung) hast du bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (insbesondere Databricks mit einem der Hyperscaler AWS, Azure oder GCP) gesammelt.
- Du verfügst über Know-How in der Entwicklung mit Python, Scala oder Java. Auch SQL ist kein Fremdwort für dich.
- Du hast erste Erfahrung mit CI/CD Pipelines (z.B. mit Azure DevOps, Github, etc.) gesammelt.
- Du kannst Cloud Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS einordnen und verstehst die unterschiedlichen Konzepte sowie IaC Technologien (Terraform, Ansible, Puppet).
- Du hast Interesse an abwechslungsreichen, internationalen Projekten und bringst auch tageweise Reisebereitschaft mit.
Chancengeber - was adesso ausmacht
- Abwechslungsreicher Arbeitsalltag und anspruchsvolle Aufgaben mit Freiraum zur Umsetzung deiner Ideen.
- Persönliche Entwicklung durch die Zusammenarbeit mit erfahrenen KollegInnen.
- Homeoffice-Möglichkeit und flexible Arbeitszeiten.
- Persönliche Wertschätzung, flache Hierarchien und ein tolles Arbeitsklima.
- Umfassender adesso-Schulungskatalog für deine Weiterentwicklung.
- Notebook (Apple oder Dell) und Smartphone (iOS oder Android) nach Wahl.
- Gesundes und beständiges Wachstum mit unseren Kunden und als Unternehmen.
- Einstieg mit dem IT-unterstützten adesso Onboarding Programm und deinem persönlichen Buddy.
- Öffi Ticket für Wien und Graz (Jahreskarte/Klimaticket), gemeinsame Events, Corporate Benefits und moderne Offices.
Du bist offen für neue und anspruchsvolle Aufgaben? Dann sende uns deine Bewerbungsunterlagen (inkl. deinem Lebenslauf, deiner Arbeits- und Studienzeugnisse sowie deiner Gehaltsvorstellungen und dem frühestmöglichen Eintrittstermin) vorzugsweise über unser Webformular.
Bei adesso leben wir Vielfalt und Chancengleichheit. Daher laden wir alle qualifizierten Personen ein, sich zu bewerben und gemeinsam unsere inklusive Zusammenarbeit zu gestalten.
Das Bruttomonatsgehalt für diese Position beträgt mindestens € 4.100,- (auf Vollzeitbasis). Eine Überzahlung erfolgt gemäß deiner Qualifikation und Berufserfahrung.
(Senior) Data Engineer Databricks Arbeitgeber: adesso Austria GmbH
adesso Austria ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in den pulsierenden Städten Wien und Graz bietet, sondern auch eine Kultur des Vertrauens und der Wertschätzung fördert. Mit einem umfangreichen Schulungsprogramm und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung unterstützt adesso Austria seine Mitarbeiter dabei, ihre Talente voll auszuschöpfen und aktiv an spannenden Digitalisierungsprojekten mitzuwirken. Hier wird Teamarbeit großgeschrieben, und jeder Einzelne hat die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und die Zukunft mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer Databricks erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei adesso Austria GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer Databricks mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer Databricks bei adesso Austria GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso Austria GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für adesso Austria GmbH entscheidend sein!
