Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Machine-Learning-Modelle für die Gesundheitsbranche und integriere sie in unsere Software.
  • Arbeitgeber: Führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen mit einem kreativen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Gesundheitsförderung und über 400 Trainingsangebote zur persönlichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Machine Learning.
  • Andere Informationen: Erlebe Teamgeist durch gemeinsame Events und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als Teil der adesso Group ist die adesso health solutions GmbH ein führender Anbieter von innovativen Softwarelösungen für die deutsche Gesundheitsbranche. Wir erstellen Applikationen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen in einem Spektrum von Portalangeboten für Ärzte über Abrechnungssysteme für Kassenärztliche Vereinigungen bis zu Leistungsprüfung für Krankenkassen.

Wenn Sie überzeugt sind, dass Sie die richtigen Fähigkeiten und Erfahrungen haben, bewerben Sie sich noch heute.

  • KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung.
  • Modellintegration und MLOps: Du integrierst ML-Modelle nahtlos in unsere Produktarchitektur, automatisierst Trainings- und Deployment-Pipelines und stellst die Nachvollziehbarkeit sowie Wartbarkeit produktiver Modelle sicher.
  • Qualität und Performance: Du verantwortest die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellqualität, führst Retrainings durch und etablierst Kennzahlen zur Modellbewertung und -optimierung.
  • Datenanalyse und Feature Engineering: Du analysierst medizinische und abrechnungsbezogene Daten, leitest relevante Features ab und stellst Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit sicher.
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Fachspezialisten, Produktmanagement und Softwareentwicklung zusammen, um KI-basierte Funktionen in unsere Prüfsoftware einzubetten und praxisrelevante Mehrwerte für Krankenkassen und Leistungserbringer zu schaffen.

Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus.

Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.

Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering.

Fachskills (MLOps & Architektur): Erfahrung mit MLOps-Tools und -Prozessen (z. B. MLflow, Kubeflow), Containerisierung (Docker) und CI/CD. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.

Softskills: Analytisches Denken, hohe Problemlösungskompetenz, Affinität zu medizinischen und regulatorischen Fragestellungen sowie die Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte verständlich und praxisnah zu vermitteln.

Innovationen: Interesse an neuen Technologien und Innovationen (bspw. Nutzung von LLMs).

Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Level).

Bleib gesund und fit: Wir fördern die Gesundheit unserer adessi mit sportlichen Zuschüssen wie vergünstigten Fitnessmitgliedschaften, Übernahme Platzmiete für bspw. Badminton, Padel Tennis oder Fußball und regelmäßigen Vorsorgeuntersuchungen.

Finde deine Work-Life-Balance: Unser Auszeitprogramm und flexible Arbeitsmodelle helfen dir dabei, Beruf und Privatleben optimal in Einklang zu bringen.

Zeit für die Familie: Unser Ziel ist es, die beiden Welten – Familien- und Arbeitsleben – miteinander zu vereinen. Hierfür unterstützen wir unsere adessi bestmöglich mit zahlreichen Angeboten, wie z. B. Kinderferienbetreuung, Kita-Kooperationen, Eltern-Kind-Büros oder Events, bei denen die ganze Familie willkommen ist.

Lerne und wachse mit uns: Mit über 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstützen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.

Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events, Welcome Days, Firmenläufe oder das Patensystem stärken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.

Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus – mit Prämien für Empfehlungen, Vorträge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Portal.

Sei mobil und flexibel: JobRad-Angebote, Zuschüsse für das Deutschlandticket und die Möglichkeit, bis zu zwei Monate mobil aus dem EU-Ausland zu arbeiten, bieten dir maximale Flexibilität.

Sicher in deine Zukunft: Unser hauseigener, unabhängiger Versicherungsberater und -makler alleato hat für dich stets individuelle Lösungen für Altersvorsorge oder Krankenversicherung parat.

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist Arbeitgeber: adesso health solutions GmbH

Die adesso health solutions GmbH bietet nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der dynamischen Gesundheitsbranche, sondern fördert auch aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Trainingsangeboten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance schafft das Unternehmen eine Kultur des Teamgeists und der Innovation, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem bedeutungsvollen Bereich einzubringen und zu erweitern.
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Kontaktperson:

adesso health solutions GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, bei denen du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.

Zeige deine Projekte!

Hast du an spannenden Machine-Learning-Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! Wir sollten sicherstellen, dass potenzielle Arbeitgeber sehen, was du drauf hast.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Technische Interviews können knifflig sein. Lass uns gemeinsam üben, indem wir typische Fragen durchgehen und deine Antworten verfeinern. So bist du bestens vorbereitet, wenn es darauf ankommt!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du die richtige Stelle gefunden hast, zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess hervorzustechen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist

Machine Learning
Python
scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
MLOps
MLflow
Kubeflow
Docker
CI/CD
Datenanalyse
Feature Engineering
Analytisches Denken
Problemlösungskompetenz
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.

Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich mit Machine Learning und Data Science auskennt – also zeig uns, was du drauf hast!

Sei konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Arbeitsweise.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso health solutions GmbH vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Machine Learning, Datenanalyse und interdisziplinärer Zusammenarbeit zeigen. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und machen einen bleibenden Eindruck.

Zeige dein Interesse an Innovationen

Da die adesso health solutions GmbH Wert auf neue Technologien legt, solltest du dich über aktuelle Trends im Bereich KI und Machine Learning informieren. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du innovative Ansätze in deine Arbeit integrieren könntest und welche neuen Technologien dich besonders interessieren.

Stelle Fragen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Integrationsprozess von ML-Modellen aussieht. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.

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