Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenplattformen und Analytics-Lösungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Top-Adresse in der IT-Welt mit familiärer und kollegialer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfangreiche Trainingsangebote und transparente Karrierewege.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Wertschätzung und gegenseitige Unterstützung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data-Analytics-Bereich und Kenntnisse in Datenintegration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen.
Data & Analytics Lösungen
- Du konzipierst und implementierst skalierbare Datenplattformen, Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen für unsere Kunden und für interne Produkte – von der Datenintegration bis zur Bereitstellung für Reporting, BI und Advanced Analytics.
Datenarchitekturen & Plattform-Design
- Du entwirfst technologieagnostische Zielarchitekturen für DataWarehouses, Data Lakes und moderne Data Platforms und übersetzt fachliche Anforderungen in robuste technische Konzepte.
Data Pipelines & Integration Tools
- Du entwickelst und optimierst Data Pipelines mit modernen Data‑Pipelining‑ und ETL-/ELT-Technologien wie Talend oder Ab Initio und stellst dabei Datenqualität, Performance und Betriebssicherheit sicher.
Anforderungsanalyse & Beratung
- Du analysierst die Anforderungen unserer Kunden, berätst sie zu Datenstrategien, Integrationsszenarien und Analytics Use Cases und begleitest sie von der Idee bis zur produktiven Lösung.
Teamarbeit & Portfolio-Weiterentwicklung
- Du arbeitest eng in interdisziplinären Teams zusammen, gibst dein Know‑how weiter und bringst deine Erfahrung aktiv in die Weiterentwicklung unseres Data‑&‑Analytics‑Beratungsportfolios ein.
Data Culture & DNA
- Du lebst unsere Daten‑DNA, vermittelst den Mehrwert datengetriebener Entscheidungen und trägst dazu bei, die Analytics‑Welt bei unseren Kunden kontinuierlich zu modernisieren.
Berufserfahrung und Ausbildung
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Data‑&‑Analytics‑Umfeld, idealerweise im Consulting oder Software Engineering, mit.
Datenintegration & Plattformen
- Du hast fundierte Erfahrung in der Datenintegration und im Aufbau von Data‑Warehouse‑, Data‑Lake‑ oder Data‑Platform‑Lösungen und brennst dafür, Daten für Analytics und Reporting optimal nutzbar zu machen.
Data Pipelines & Tools
- Du hast Erfahrung im Design und in der Umsetzung von Data Pipelines und hast idealerweise bereits mit Tools wie Talend oder Ab Initio gearbeitet.
Softwareentwicklung & CI/CD
- Du verfügst über gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast Erfahrung im Einsatz von Build‑ und Versionsverwaltungs‑Tools sowie CI/CD‑Pipelines, z. B. mit Maven, Gradle oder Git.
Kommunikation & Collaboration
- Du kommunizierst adressatengerecht mit unterschiedlichen Stakeholdern, arbeitest gerne in interdisziplinären Teams und kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären.
Datenmodellierung & Cloud
- Du kennst gängige Methoden der Datenmodellierung (z. B. dimensionale Modelle) und hast idealerweise Erfahrung mit Cloud‑Plattformen wie AWS, Azure oder GCP im Kontext von Data‑&‑Analytics‑Lösungen.
KI-Kompetenz
- Du setzt KI‑Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adesso dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
Sprachkenntnisse
- Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse.
Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir‑Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi. Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home‑Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“. Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.
Senior Data Engineer - Data Integration & Analytics (all genders) Arbeitgeber: adesso orange AG
adesso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollegiale und familiäre Arbeitsatmosphäre bietet, in der Teamgeist und respektvoller Umgang großgeschrieben werden. Mit einem umfangreichen Trainingsangebot und transparenten Karrierepfaden fördert das Unternehmen aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem wird Diversität geschätzt und das besondere Wir-Gefühl, auch im Home-Office, sorgt für ein starkes Zusammengehörigkeitsgefühl.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer - Data Integration & Analytics (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei adesso orange AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Data Integration & Analytics (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Data Integration & Analytics (all genders) bei adesso orange AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso orange AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für adesso orange AG entscheidend sein!
