Auf einen Blick
- Aufgaben: Steuere den End-to-End-Lifecycle von ML- und LLM-Systemen und implementiere CI/CD für AI.
- Unternehmen: Top-Adresse in der IT-Welt mit familiärer und kollegialer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfangreiche Trainingsangebote und transparente Karrierewege.
- Weitere Informationen: Wachse gemeinsam mit uns in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML-Systeme.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know-how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.
Responsibilities & Qualifications
- End-to-End-Lifecycle steuern: Du verantwortest Versionierung, Deployment, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung von ML- und LLM-Systemen im produktiven Betrieb.
- CI/CD für AI etablieren: Du implementierst automatisierte Trainings-, Test- und Deployment-Pipelines inklusive Modell- und Prompt-Versionierung.
- Evaluierungsarchitekturen entwickeln: Du konzipierst strukturierte Testsets, Golden Datasets und Metriken zur objektiven Qualitätsmessung von ML- und RAG-Systemen.
- Observability sicherstellen: Du implementierst Monitoring für Modell-Drift, Daten-Drift, Latenz, Tokenverbrauch und Antwortqualität.
- Reproduzierbarkeit verankern: Du stellst Auditierbarkeit, Nachvollziehbarkeit und kontrollierte Rollbacks in AI-Systemlandschaften sicher.
Ausbildung & Erfahrung:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme im Enterprise-Umfeld.
- Fachwissen im ML/LLM-Qualitätsmanagement: Du verstehst Modell-Lifecycle-Management, Drift Detection, Prompt-Evaluation und experimentelle Vergleichsverfahren tiefgehend.
- Tech-Stack anwenden: Du arbeitest souverän mit MLflow oder Weights & Biases, CI/CD-Toolchains wie GitLab CI oder GitHub Actions sowie Container- und Cloud-Umgebungen.
- strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest qualitäts-, stabilitäts- und reproduzierbarkeitsorientiert mit hohem Engineering-Anspruch.
- KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
- Sprachkenntnisse: Du kommunizierst mündlich als auch schriftlich sicher und präzise auf Deutsch und Englisch.
Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi. Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“! Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.
Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders) Arbeitgeber: adesso orange AG
adesso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollegiale und familiäre Arbeitsatmosphäre bietet, in der Teamgeist und respektvoller Umgang großgeschrieben werden. Mit einem umfangreichen Trainingsangebot und klaren Karrierepfaden fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem wird Diversität geschätzt und ein starkes Wir-Gefühl gepflegt, was adesso zu einem der besten Arbeitgeber in der ITK macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die für MLOps relevant sind. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an spannenden ML- oder LLM-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Und vergiss nicht, uns bei Fragen jederzeit zu kontaktieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich MLOps.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf zeigen uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Beziehe dich auf die Stelle!:Verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den Anforderungen der Stelle. Erkläre, wie du deine Skills im Bereich ML- und LLM-Systeme bei uns einbringen kannst. Das zeigt uns, dass du die Stellenbeschreibung wirklich verstanden hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso orange AG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Qualifikationen, die in der Stellenbeschreibung stehen. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Anforderungen passen und bereite Beispiele vor, die das verdeutlichen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es um MLOps und LLMOps geht, solltest du dich mit den neuesten Technologien und Tools wie MLflow, Weights & Biases oder CI/CD-Toolchains vertraut machen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell auch praktische Aufgaben zu lösen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Fragen zur Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen im Team sind immer gut.
✨Soft Skills betonen
Neben deinem technischen Know-how sind auch deine Soft Skills wichtig. Sei bereit, über deine Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeiten und Problemlösungsansätze zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut ins Team passt.
