Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und Analytics-Plattformen mit modernen Tools.
- Unternehmen: adesso steht für IT-Exzellenz und innovative Entwicklungsmöglichkeiten.
- Vorteile: Über 400 Trainingsangebote, Team-Events und attraktive Prämien.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte Softwarelösungen, die echte Auswirkungen auf Kunden haben.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Fächern, Erfahrung mit Data Platforms.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Überblick adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander – an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spass macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.
Verantwortlichkeiten
- Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks, und setzt Snowflake Features ein.
- Datenquellen anbinden & verarbeiten: Von der Analyse der Anforderungen über Design und Realisierung bis hin zur Qualitätssicherung und dem Betrieb hast du alle Phasen im Blick.
- Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing.
- Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
- Innovationen vorantreiben: Du verstehst es, Bedürfnisse und Anforderungen des Kunden zu verstehen und technisch aufzubereiten.
- Lösungen weiterentwickeln: Du unterstützt Kunden bei der Optimierung bestehender Datenlösungen.
Qualifikationen
- Background: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem anderen analytischen Fach.
- Zertifizierungen von Vorteil: Snowflake SnowProCode oder SnowProAssociate, sowie einschlägige Zertifizierungen für Daten-Plattform-Lösungen (z.B. Databricks, MS Fabric) und Zertifizierungen von Cloud-Providern (AWS / Azure).
- Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh) und die Modellierung mit Data Vault 2.0. oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star.
- Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff.
- ETL/ELT Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
- Sprachen: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse; Französisch von Vorteil.
Benefits
- Lerne und wachse mit uns: Mit über 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstützen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.
- Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events (z.B. Ski-Weekend und die jährliche Fortbildungsreise eduCamp), Welcome Days, Firmenläufe stärken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.
- Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus – mit Prämien für Empfehlungen, Vorträge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Portal.
Es wird Dir bei uns gefallen! Bewirb Dich jetzt direkt online.
Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: adesso Schweiz AG
adesso Schweiz AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir kreative Lösungen im Bereich Cloud-Architektur und Sicherheit. Unsere hybriden Arbeitsmodelle ermöglichen es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu partizipieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei adesso Schweiz AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (all genders) bei adesso Schweiz AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso Schweiz AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für adesso Schweiz AG entscheidend sein!
