Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenintegrationsprozesse und analysiere Daten für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenwissenschaft und Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und echten Einfluss zu haben.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für ein Kundenprojekt suchen wir einen verantwortungsvollen Data Scientist (m/w/d) mit folgendem Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik (Uni/ETH/FH) oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Datenmodellierung sowie mit cloudbasierten Systemen
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenintegrationsprozessen und Data Warehouse Lösungen
- Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten mit Python und Power BI von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2)
Dauer: mit Option zur Verlängerung
Data Scientist Arbeitgeber: adesso Schweiz AG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen anbieten. In dieser Rolle als Data Scientist haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem wachsenden Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Datenmodellierung und Datenintegrationsprozessen. Zeige dein Wissen über cloudbasierte Systeme und sei bereit, deine Lösungen zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführen, um zu demonstrieren, wie du Daten analysierst und visualisierst. Lass deine Begeisterung für das Thema durchscheinen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Datenmodellierung hervor. Zeig uns, wie du mit cloudbasierten Systemen gearbeitet hast und welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast.
Sprich unsere Sprache:Achte darauf, dass deine Deutschkenntnisse auf dem C1-Niveau sind. Verwende klare und präzise Formulierungen, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung zu demonstrieren. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich direkt bei uns!:Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso Schweiz AG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen des Data Scientist-Profils. Lies die Stellenanzeige gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Datenmodellierung dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.
✨Technische Vorbereitung
Da du mit cloudbasierten Systemen und Datenintegrationsprozessen arbeiten wirst, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Kenntnisse in Python und Power BI demonstrieren kannst. Vielleicht gibt es sogar praktische Aufgaben, also sei bereit, dein Wissen anzuwenden.
✨Sprich die Sprache der Daten
Stelle sicher, dass du die Fachbegriffe und Konzepte, die in der Datenwissenschaft verwendet werden, beherrschst. Du solltest in der Lage sein, komplexe Datenanalysen und -visualisierungen klar zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch in der Lage bist, sie verständlich zu kommunizieren.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an dem Unternehmen und dem Projekt, indem du Fragen vorbereitest. Frag nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie die Zusammenarbeit zwischen Data Scientists und anderen Abteilungen aussieht. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
