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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe KI-gestützte Anwendungen und integriere Datenquellen.
- Arbeitgeber: Führendes IT-Unternehmen in der Schweiz mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Anwendungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik und Erfahrung mit Python und Azure AI.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.
Ein führendes IT-Unternehmen in der Schweiz sucht einen talentierten Entwickler für GenAI-Anwendungen. Verantwortlichkeiten umfassen die Entwicklung und den Betrieb von KI-gestützten Anwendungen sowie die Integration von Datenquellen unter Berücksichtigung des Schweizer Datenschutzgesetzes.
Ideale Kandidaten haben einen Abschluss in Informatik und Erfahrung mit:
- Microsoft Agent Framework
- Python
- Azure AI
Flexible Arbeitszeiten sind möglich, einschließlich Home-Office.
GenAI Engineer - Remote & LLMOps Specialist Arbeitgeber: adesso Schweiz AG
Kontaktperson:
adesso Schweiz AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: GenAI Engineer - Remote & LLMOps Specialist
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wissen, dass du das kannst – zeig es ihnen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und folge nach dem Interview! Ein kurzes Dankeschön per E-Mail kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen. Lass sie wissen, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, talentierte Leute wie dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: GenAI Engineer - Remote & LLMOps Specialist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit GenAI-Anwendungen, Microsoft Agent Framework, Python und Azure AI hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast!
Achte auf die Details: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso Schweiz AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich GenAI und LLMOps vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Technologien kennst, die für die Position relevant sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Microsoft Agent Framework und Azure AI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnis des Datenschutzes
Da das Unternehmen großen Wert auf den Schweizer Datenschutz legt, solltest du dich über die relevanten Gesetze informieren. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du sicherstellen würdest, dass deine Anwendungen datenschutzkonform sind.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse am Unternehmen und der Position, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich GenAI oder wie das Team die Integration von Datenquellen angeht. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.