Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und setze moderne Tools für effiziente Datenverarbeitung ein.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit starkem Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung.
- Vorteile: Über 400 Trainingsangebote, flexible Arbeitszeiten und attraktive Prämien für Engagement.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines unterstützenden Teams und profitiere von hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Bei uns kommen AI-Kompetenz, Engineering-Exzellenz und fundiertes Branchenverständnis zusammen – getragen von Menschen, die gemeinsam etwas bewegen wollen.
So entstehen zukunftsfähige Lösungen, die im Alltag unserer Kunden wirklich einen Unterschied machen.
Das gelingt durch Menschen, die Verantwortung übernehmen, Chancen erkennen und technologische Möglichkeiten in greifbare Ergebnisse verwandeln.
Dafür schaffen wir ein Umfeld, das von gegenseitiger Unterstützung geprägt ist: Raum für fachliche Weiterentwicklung, offene Communities, in denen Wissen gerne geteilt wird, Peer Groups und Trainingsangebote, die sich an dir orientieren.
Vertrauen, Wertschätzung und gemeinsam gefeierte Erfolge prägen dabei unser Miteinander und machen Entwicklung zu etwas, das bei uns einfach dazugehört
- DAS KANNST DU BEWEGEN
- End-to-End
- Data
Pipelines: Du konzipierst und entwickelst skalierbare Datenstrecken entlang der gesamten Pipeline – von der Anbindung unterschiedlichster Quellen bis zur Bereitstellung für analytische und operative Use Cases.
- Modern
- Data
Stack: Du nutzt Tools wie dbt, Airflow, Dagster, Fivetran oder Matillion, um hocheffiziente ELT/ETL-Prozesse auf führenden Cloud-Datenplattformen (z.
Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric) zu implementieren.
- Architecture & Design: Du begleitest unsere Kunden bei der Wahl der richtigen Architektur – ob Data Lakehouse, Data Mesh oder klassisches Cloud-DWH.
- Software Excellence: Du setzt auf Containerisierung (Docker/Kubernetes) und automatisierte CI/CD-Pipelines, um Analytics-Plattformen stabil und wartbar zu machen.
- Innovation: Du beobachtest Trends im Data Engineering und evaluierst, wie neue Technologien (z.
Iceberg, Polaris, Generative AI-Integrationen) Mehrwert für unsere Kunden stiften können.
- KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
- Neben der Projekttätigkeit gestaltest Du mit uns die Community als Speaker, Autor und Socializer.
Zudem bist Du massgeblich bei der Definition unseres Dienstleistungsportfolios beteiligt, d. h.
Kreation unserer Lösungsbausteine und Weiterentwicklung der Data Driven Company.
- Gemeinsam mit den adesso-Sales trittst Du als Presales Consultant auf und unterstützt bei der Projektakquise zur Data Driven Company.
- WIE DIR DAS GELINGT
- Background: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem anderen analytischen Fach.
- Tech-Stack-Expertise: Du verfügst über fundierte Erfahrung mit mindestens einer grossen Cloud-Datenplattform (idealerweise Snowflake, Databricks oder MS Fabric) und beherrschst SQL sowie Python auf hohem Niveau.
- Tooling-Expertise: Du hast Erfahrung mit dbt oder einem anderen modernen Datenprozessierungs-Tool.
Ausserdem hast du bereits mit einen Datenintegrationstool wie Fivetran gearbeitet.
- Modellierung & Konzepte: Begriffe wie Data Vault 2.0, Star-Schema und Medallion-Architektur sind für dich keine Fremdworte, sondern Werkzeuge zur Lösung komplexer Datenprobleme.
- Zertifizierungen: Du besitzt bereits Zertifizierungen (z.
Snow Pro Core, Databricks Certified Data Engineer, Cloud-Provider-Zertifikate) oder hast die Ambition, diese mit unserer Unterstützung zu erlangen.
- Sprachen: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse; Französisch von Vorteil
- Flexibilität: Du bist bereit, projektbezogen zu reisen, und arbeitest gern in agilen Teams.
- CHANCENGEBER - WAS ADESSO AUSMACHT
- Lerne und wachse mit uns: Mit über 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstützen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.
- Erlebe echten
Teamgeist: Gemeinsame Events (z.
Sport-Weekend und die jährliche Fortbildungsreise edu Camp), Welcome Days, Firmenläufe stärken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.
- Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus – mit Prämien für Empfehlungen, Vorträge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Portal.
Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung.
Das verbindet uns – auch im Home-Office.
Arbeiten in Teilzeit ist nach Absprache möglich (80-100%).
Zum wiederholten Mal wurden wir zu einem der besten Arbeitgeber der Schweiz gekürt!
Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht.
Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.
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Data Engineer (all genders) in Zürich Arbeitgeber: adesso Schweiz AG
Die padesso Schweiz AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an innovativen Azure-Cloud-Lösungen zu arbeiten, sondern auch ein unterstützendes und kollaboratives Arbeitsumfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie der Integration neuester Technologien in hybride Architekturen, profitieren Mitarbeiter von einer dynamischen Unternehmenskultur und spannenden Projekten in enger Zusammenarbeit mit Microsoft-Teams. Zudem ermöglicht die flexible Hybrid-Arbeitsweise eine ausgewogene Work-Life-Balance, die für viele Fachkräfte von großer Bedeutung ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (all genders) in Zürich erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei adesso Schweiz AG
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei adesso Schweiz AG für die Stelle als Data Engineer (all genders) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (all genders) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso Schweiz AG vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach adesso Schweiz AG könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für adesso Schweiz AG zu schaffen.
