Azure AI Engineer - Agentic Systems (all genders)

Azure AI Engineer - Agentic Systems (all genders)

Walldorf Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
adesso SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen auf dem Microsoft Azure AI Stack für unsere Kunden.
  • Unternehmen: Top IT-Unternehmen mit familiärer und kollegialer Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamgeist.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Azure AI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden.

Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen.

Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso!

Sie bringen Ideen, fachliches Know‑how und Technologien zusammen.

Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

  • DEINE ROLLE
  • Azure AI Engineering: Du entwickelst auf dem Microsoft Azure AI Stack agentische Lösungen – von Wissensassistenten über autonome Multi‑Agenten‑Systeme bis zum verantwortungsvollen Betrieb produktiver KI‑Anwendungen – für unsere Kunden.

Du übersetzt KI‑Potenziale in skalierbare, sichere und wirksame Lösungen und wirkst aktiv an unseren Referenzarchitekturen mit.

  • Custom AI Solutions: Du konzipierst und implementierst maßgeschneiderte Lösungen auf dem Azure AI Stack – RAG‑Systeme, Dokumentenintelligenz und LLM‑gestützte Prozessautomatisierungen inklusive.
  • Agentische

Systeme: Du entwickelst Multi‑Agenten‑Architekturen mit modernen Frameworks wie Semantic Kernel, Auto Gen oder Lang Graph und integrierst Tools und Datenquellen über offene Standards wie MCP und A2A.

Du arbeitest dabei selbst konsequent agentisch, mit spezialisierten Agenten entlang des AI‑Engineering‑Lifecycles, und etablierst Quality‑Gates für agentengestützte Entwicklungs‑ und Betriebsprozesse.

  • LLMOps & Deployment: Du verantwortest den produktiven Betrieb von KI-Anwendungen, von Modellauswahl, Prompt Management und Versioning bis zu Observability, Token‑Kostenkontrolle und Skalierung.
  • Responsible AI & Governance: Du verankerst Security, Datenschutz und Monitoring auf Basis der Microsoft Governance‑Werkzeuge und stellst die Einhaltung regulatorischer Anforderungen sicher.
  • Kundenberatung & Wissenstransfer: Du begleitest Kunden in Envisioning‑Workshops wie „Agent in a Day“, priorisierst Use Cases und entwickelst pragmatische Umsetzungsroadmaps.
  • Im Team baust du Referenzarchitekturen und Asset‑Bibliotheken weiter aus und stehst als

Sparringspartner: in für technische Deep‑Dives zur Verfügung.

  • DEIN PROFIL
  • Berufserfahrung: Du hast mindestens fünf Jahre in der Softwareentwicklung, KI‑Lösungsentwicklung oder technischen Beratung gearbeitet, davon mindestens ein Jahr mit konkretem Fokus auf Azure AI oder LLM‑Anwendungen im produktiven Einsatz.
  • Azure AI Stack: Du setzt Azure Open AI Service, Azure AI Foundry und Azure AI Search sicher ein und bringst fundierte Erfahrung mit Infrastructure‑as‑Code und CI/CD im Microsoft‑Umfeld mit.
  • Technische Expertise: Du hast Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI‑Lösungen auf dem Microsoft AI‑Stack und hast solide Kenntnisse in Python und/oder C#/. NET.
  • LLMOps‑Verständnis: Du kennst die typischen Herausforderungen produktiver KI‑Systeme, von Inference Latency und Prompt Stability über Model Drift und Evaluation bis hin zur Kostenkontrolle.
  • Agentische

Kompetenz: Du bringst praktische Erfahrung in der Entwicklung und Orchestrierung von KI‑Agenten mit offenen Integrationsstandards wie MCP mit und kennst dich idealerweise auch bei der Einbindung von Agenten in den Entwicklungsprozess aus.

  • Responsible AI & Governance: Du verstehst die Risiken generativer KI, kennst gängige Mitigationsstrategien und regulatorische Anforderungen (EU AI Act, DSGVO) und hast ein Gespür für Kostensensitivität beim KI‑Einsatz.
  • Sprachkenntnisse: Deine sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnisse ermöglichen dir eine sichere Kommunikation.
  • Unser

Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen!

Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander.

Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch.

Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir‑Gefühl.

Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.

Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung.

Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home‑Office.

So belegen wir zum wiederholten Mal den 1.

Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“!

Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht.

Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.

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Azure AI Engineer - Agentic Systems (all genders) Arbeitgeber: adesso SE

adesso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollegiale und familiäre Arbeitsatmosphäre bietet, in der Teamgeist und respektvoller Umgang großgeschrieben werden. Mit einem umfangreichen Trainingsangebot und klaren Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem wird Diversität geschätzt und das Wir-Gefühl durch gegenseitige Wertschätzung und Unterstützung gestärkt, was adesso zu einem der besten Arbeitgeber in der ITK macht.

adesso SE

Kontaktdaten:

adesso SE Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Azure AI Engineer - Agentic Systems (all genders) mit Bravour zu bestehen

Azure AI Stack
Microsoft OpenAI Service
Azure AI Foundry
Azure AI Search
Infrastructure-as-Code
CI/CD im Microsoft-Umfeld
Python