Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Cloud-Datenplattformen und berate Kunden zu Data & Analytics Architekturen.
- Unternehmen: Top IT-Unternehmen mit familiärer und kollegialer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Wachstum und Diversität werden bei uns großgeschrieben.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Cloud-Datenplattformen und Big Data Ökosystemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know-how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.
DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH
Du bringst Erfahrung in den Bereichen Datenplattformen und Cloud mit und möchtest die Zukunft moderner Data & Analytics Umgebungen aktiv mitgestalten? Wir haben Bock auf Daten! Du auch? Dann bist du bei adesso genau richtig! Wir konzipieren spannende Lösungen in der Cloud, dabei entwickeln wir zukunftsweisende Datenplattformen und analytische Landschaften bei namhaften Kunden. In deiner Rolle als Cloud Data Architect hast du Gestaltungsfreiheit beim Konstruieren und Verantworten komplexer cloud-basierter Datenplattformen. Dabei evaluierst du neue Technologien von AWS und/oder GCP und setzt diese in großen Projekten verschiedenster Branchen ein – ein Mix aus technischer Innovation und Hands-on-Mentalität.
Im Detail übernimmst du dabei folgende Aufgaben:
- Du berätst als Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric … Data Mesh).
- Mit deiner ausgewiesenen Technologieexpertise in den Bereichen AWS und/oder Google Cloud gestaltest du kundenindividuelle Lösungen unter Anwendung von Best Practises.
- Durch deine Erfahrung stellst du die qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung der Lösung sicher und führst die Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer an.
- Im Projekt bewegst du dich professionell und agierst auf Augenhöhe mit den fachlichen und technischen Ansprechpersonen bis auf Management-Ebene.
- Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements und bist Kontaktperson für Mitarbeitende und Kunden.
DEINE SKILLS - DAS BRINGST DU MIT
Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und Cloud Analytics Services (AWS, GCP) zurück, im Optimalfall belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/ Specialist Level) und/oder nachgewiesene Projekterfahrung. Du hast nachweisbar eine mehrjährige praktische (Projekt-)Erfahrung als Product Owner, Data Architect, Lead Developer oder in vergleichbarer Funktion. Du bist fit in gängigen Data Platform Architektur-Konzepten: Data Lake, DWH und Datenmodellierung, Data Mesh und Delta Lake sind für dich ebenso wenig Fremdwörter, wie Databricks oder (py)Spark.
Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.
Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“! Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders) Arbeitgeber: adesso SE
adesso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollegiale und familiäre Arbeitsatmosphäre bietet, in der Teamgeist und respektvoller Umgang großgeschrieben werden. Mit einem umfangreichen Trainingsangebot und klaren Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem wird Diversität geschätzt und das Wir-Gefühl durch gegenseitige Wertschätzung und Unterstützung gestärkt, was adesso zu einem der besten Arbeitgeber in der ITK macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei adesso SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders) bei adesso SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für adesso SE entscheidend sein!
