Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Data-Pipelines und containerbasierte Analytics-Plattformen mit modernen Technologien.
- Arbeitgeber: Top-Adresse in der IT-Welt mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein respektvolles Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten mit neuesten Technologien.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und praktische Erfahrung mit Tools wie Spark, Kafka und Kubernetes.
- Andere Informationen: Wachse in einer unterstützenden Kultur, die Diversität und Teamgeist schätzt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir gehören zu den Top‑Adressen in der IT‑Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT‑Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know‑how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.
DEINE ROLLE
- Data‑Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data‑Pipelines, Data Ingest und Data‑Processing auf Basis von Open‑Source‑Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen.
- Analytics‑Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics‑Plattformen und entwirfst effiziente CI/CD‑Pipelines auf Basis von Kubernetes, sodass neue Features und Änderungen sicher und automatisiert in Produktion gelangen.
- Plattformen bereitstellen & automatisieren: Du verantwortest das automatisierte Deployment der Analytics‑Plattformen – z. B. mit Helm‑Charts und Tools wie ArgoCD – und stellst sicher, dass Deployments reproduzierbar und stabil sind.
- Plattformen betreiben & absichern: Du integrierst Datenplattformen in bestehende Kundenlandschaften, inklusive IAM, Monitoring und Logging, und trägst so aktiv zu Stabilität, Sicherheit und Transparenz der Lösungen bei.
- Business‑Anforderungen in Data‑Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open‑Source‑Analytics‑Services auf Kubernetes‑Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
- Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software‑Engineering‑Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
DEIN PROFIL
- Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet – idealerweise in produktionsnahen Projekten.
- Kubernetes Know‑How: Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit Kubernetes (z. B. Deployment‑/Service‑Definitionen, Umgang mit Secrets, Helm‑Charts) und hast Spaß daran, containerisierte Anwendungen und Plattformen zu bauen.
- Kenntnisse in der Softwareentwicklung: Du verfügst über solide Programmierkenntnisse in Java, Scala oder Python und hast bereits mit Build‑ und CI/CD‑Tools wie Maven, sbt, Gradle, Git oder ähnlichen Werkzeugen gearbeitet.
- Verständnis für Cloud‑ und Infrastrukturkonzepte: Begriffe wie IaaS, PaaS und SaaS kannst du einordnen, und du hast erste Erfahrungen mit Infrastructure‑as‑Code‑Ansätzen (z. B. Terraform, Ansible oder Puppet), um Infrastruktur reproduzierbar und versionierbar aufzubauen.
- Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data‑ und Analytics‑Umfeld auszuprobieren und Lösungen end‑to‑end mitzugestalten.
- Sprachkenntnisse: Deine sehr guten Deutsch‑ und guten Englischkenntnisse ermöglichen dir eine sichere Kommunikation.
Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir‑Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.
Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home‑Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“! Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.
Cloud Native Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: adesso SE
Kontaktperson:
adesso SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Native Data Engineer (all genders)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends im Cloud- und Data-Engineering!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeig ihnen, dass du ein echter Game-Changer sein kannst und bewirb dich direkt über unsere Website!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die dir in einem Interview gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst, wenn es darauf ankommt.
✨Zeig deine Leidenschaft für Daten!
Sprich ĂĽber deine Erfahrungen mit Technologien wie Spark oder Kafka und wie du sie in Projekten eingesetzt hast. Deine Begeisterung wird die Interviewer ĂĽberzeugen, dass du die richtige Wahl bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Native Data Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Cloud Native Data Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit, die deine Eignung unterstreichen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso SE vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Apache Airflow, Kafka und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen über diese Tools zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, und wie sie relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen gefunden hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder der Teamdynamik.
✨Kulturelle Passung betonen
Informiere dich über die Unternehmenskultur von adesso und betone, wie deine Werte und Arbeitsweise dazu passen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt und die kollegiale Atmosphäre schätzt.