Data Engineer Sports (all genders)
Data Engineer Sports (all genders)

Data Engineer Sports (all genders)

Bremen Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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adesso SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Implementiere Data Pipelines und entwickle innovative Analytics Plattformen.
  • Arbeitgeber: adesso – ein Vorreiter in digitaler Exzellenz und KI-Transformation.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Gesundheitsförderung und über 400 Trainingsangebote.
  • Andere Informationen: Erlebe Teamgeist durch gemeinsame Events und ein starkes Zusammengehörigkeitsgefühl.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Cloud Analytics oder Big Data Ökosystem.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien.

Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing.

Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.

Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um.

Weiterbildung: Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden als Consultant bestmöglich zu beraten.

DEIN PROFIL

  • Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an.
  • Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit.
  • Kenntnisse in der Softwareentwicklung: Du verfügst über Know-how in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast in diesem Zusammenhang auch erste Erfahrungen mit Buildtools und CI/CD Pipelines, wie z. B. Maven, Sbt, Git oder Gradle sammeln können.
  • Verständnis von Cloud-Strategien: Du kannst Cloud-Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS einordnen und verstehst die unterschiedlichen Konzepte sowie IaC-Technologien (Terraform, Ansible oder Puppet).
  • Interesse an Projekten: Du hast Interesse am abwechslungsreichen Projektgeschäft durch regionale und überregionale Projekte.
  • KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Bleib gesund und fit: Wir fördern die Gesundheit unserer adessi mit sportlichen Zuschüssen wie vergünstigten Fitnessmitgliedschaften, Übernahme Platzmiete für bspw. Badminton, Padel Tennis oder Fußball und regelmäßigen Vorsorgeuntersuchungen.

Finde deine Work-Life-Balance: Unser Auszeitprogramm und flexible Arbeitsmodelle helfen dir dabei, Beruf und Privatleben optimal in Einklang zu bringen.

Zeit für die Familie: Unser Ziel ist es, die beiden Welten – Familien- und Arbeitsleben – miteinander zu vereinen. Hierfür unterstützen wir unsere adessi bestmöglich mit zahlreichen Angeboten, wie z. B. Kinderferienbetreuung, Kita-Kooperationen, Eltern-Kind-Büros oder Events, bei denen die ganze Familie willkommen ist.

Lerne und wachse mit uns: Mit über 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstützen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.

Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events, Welcome Days, Firmenläufe oder das Patensystem stärken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.

Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus – mit Prämien für Empfehlungen, Vorträge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Portal.

Sei mobil und flexibel: JobRad-Angebote, Zuschüsse für das Deutschlandticket und die Möglichkeit, bis zu zwei Monate mobil aus dem EU-Ausland zu arbeiten, bieten dir maximale Flexibilität.

Sicher in deine Zukunft: Unser hauseigener, unabhängiger Versicherungsberater und -makler alleato hat für dich stets individuelle Lösungen für Altersvorsorge oder Krankenversicherung parat.

Data Engineer Sports (all genders) Arbeitgeber: adesso SE

adesso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert adesso nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner adessi. Die Kombination aus innovativen Projekten im Bereich Cloud- und Data Analytics sowie einem ausgeprägten Gesundheits- und Familienbewusstsein macht adesso zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
adesso SE

Kontaktperson:

adesso SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer Sports (all genders)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast. Das wird Eindruck machen und zeigt, dass du wirklich interessiert bist.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Sports (all genders)

Data Pipelines
Data Ingest
Data Processing
Container-basierte Analytics Plattformen
CI/CD Pipelines
Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP)
Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka)
Softwareentwicklung (Java, Scala, Python)
Buildtools (Maven, Sbt, Git, Gradle)
Cloud-Strategien (IaaS, PaaS, SaaS)
IaC-Technologien (Terraform, Ansible, Puppet)
KI-Kompetenz
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!

Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und wir wollen, dass du glänzt!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso SE vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten und der Kultur von adesso vertraut. Zeige in deinem Interview, dass du die Bedeutung von Offenheit und Verantwortungsübernahme verstehst und wie du diese Werte in deine Arbeit als Data Engineer einbringen kannst.

Technisches Know-how demonstrieren

Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu Cloud-Technologien und Big Data Tools zu beantworten. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, insbesondere in Bezug auf AWS, Azure oder GCP, und erkläre, wie du diese Technologien in Projekten eingesetzt hast.

Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung zeigen

Adesso legt großen Wert auf Weiterbildung. Sprich darüber, wie du dich in neuen Technologien weiterbildest und welche Kurse oder Zertifikate du angestrebt hast, um deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics zu verbessern.

Teamarbeit und Projektinteresse betonen

Hebe hervor, wie wichtig dir Teamarbeit ist und teile Beispiele, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Zeige dein Interesse an abwechslungsreichen Projekten und wie du dazu beitragen kannst, die Ziele des Unternehmens zu erreichen.

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