Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere Data Pipelines und entwickle innovative Analytics Plattformen.
- Arbeitgeber: adesso – ein Vorreiter in digitaler Exzellenz und KI-Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Gesundheitsförderung und über 400 Trainingsangebote.
- Andere Informationen: Erlebe Teamgeist durch gemeinsame Events und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Cloud Analytics Ökosystem und Kenntnisse in Softwareentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien.
Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing.
Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um.
Weiterbildung: Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden als Consultant bestmöglich zu beraten.
DEIN PROFIL
- Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an.
- Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit.
- Kenntnisse in der Softwareentwicklung: Du verfügst über Know-how in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast in diesem Zusammenhang auch erste Erfahrungen mit Buildtools und CI/CD Pipelines, wie z. B. Maven, Sbt, Git oder Gradle sammeln können.
- Verständnis von Cloud-Strategien: Du kannst Cloud-Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS einordnen und verstehst die unterschiedlichen Konzepte sowie IaC-Technologien (Terraform, Ansible oder Puppet).
- Interesse an Projekten: Du hast Interesse am abwechslungsreichen Projektgeschäft durch regionale und überregionale Projekte.
- KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Bleib gesund und fit: Wir fördern die Gesundheit unserer adessi mit sportlichen Zuschüssen wie vergünstigten Fitnessmitgliedschaften, Übernahme Platzmiete für bspw. Badminton, Padel Tennis oder Fußball und regelmäßigen Vorsorgeuntersuchungen.
Finde deine Work-Life-Balance: Unser Auszeitprogramm und flexible Arbeitsmodelle helfen dir dabei, Beruf und Privatleben optimal in Einklang zu bringen.
Zeit für die Familie: Unser Ziel ist es, die beiden Welten – Familien- und Arbeitsleben – miteinander zu vereinen. Hierfür unterstützen wir unsere adessi bestmöglich mit zahlreichen Angeboten, wie z. B. Kinderferienbetreuung, Kita-Kooperationen, Eltern-Kind-Büros oder Events, bei denen die ganze Familie willkommen ist.
Lerne und wachse mit uns: Mit über 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstützen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.
Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events, Welcome Days, Firmenläufe oder das Patensystem stärken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.
Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus – mit Prämien für Empfehlungen, Vorträge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Portal.
Sei mobil und flexibel: JobRad-Angebote, Zuschüsse für das Deutschlandticket und die Möglichkeit, bis zu zwei Monate mobil aus dem EU-Ausland zu arbeiten, bieten dir maximale Flexibilität.
Sicher in deine Zukunft: Unser hauseigener, unabhängiger Versicherungsberater und -makler alleato hat für dich stets individuelle Lösungen für Altersvorsorge oder Krankenversicherung parat.
Data Engineer Sports (all genders) Arbeitgeber: adesso SE
Kontaktperson:
adesso SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer Sports (all genders)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an Data Engineering – so bleibst du im Gespräch und wirst schneller wahrgenommen!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Cloud-Technologien und Data Pipelines auffrischst. Mach dir Notizen zu Projekten, die du umgesetzt hast, und sei bereit, diese im Detail zu erklären.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine bisherigen Arbeiten zu zeigen. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und zeigt, dass du proaktiv bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt – und wir können dich besser kennenlernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Sports (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und wir wollen, dass du glänzt!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso SE vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von adesso vertraut. Sie legen großen Wert auf Offenheit und Verantwortungsübernahme. Überlege dir, wie du diese Werte in deinen Antworten während des Interviews widerspiegeln kannst.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Cloud- und Big Data-Technologien zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte zu nennen, bei denen du Data Pipelines oder Analytics Plattformen entwickelt hast.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen zu den Projekten und Technologien stellst, die adesso verwendet. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
✨Soft Skills betonen
Neben technischem Wissen sind auch Teamarbeit und Kommunikation wichtig. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du Herausforderungen gemeistert hast.