Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare AI-Plattformarchitekturen und automatisiere Infrastruktur für innovative Projekte.
- Arbeitgeber: Top-Adresse in der IT-Welt mit Fokus auf maßgeschneiderte Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Cloud- oder AI-Plattformen und tiefgehendes Fachwissen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.
DEINE ROLLE
- Enterprise-AI-Architektur betreiben: Du entwickelst und betreibst skalierbare Plattformarchitekturen für ML-, LLM- und agentische Workloads im Enterprise-Kontext.
- Infrastruktur automatisieren: Du implementierst Infrastructure-as-Code-Konzepte für reproduzierbare AI-Umgebungen über mehrere Stages hinweg.
- AI-Workloads orchestrieren: Du betreibst containerisierte Trainings-, Inferenz- und MCP-Server-Workloads auf Kubernetes- oder Cloud-nativen Plattformen.
- Sicherheits- und Zugriffskonzepte umsetzen: Du implementierst IAM-, Secrets-Management-, Netzwerk- und Mandantenfähigkeitskonzepte auf Plattformebene.
- Self-Service ermöglichen: Du stellst standardisierte Laufzeitumgebungen und Schnittstellen bereit, die von Data-, ML- und GenAI-Teams effizient genutzt werden können.
DEIN PROFIL
- Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, IT-Systemtechnik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Cloud- oder AI-Plattformen im Enterprise-Umfeld.
- Fachwissen in Plattformarchitekturen: Du verstehst Containerisierung, Cluster-Architekturen, Skalierungsmechanismen und serviceorientierte Integrationsmuster tiefgehend.
- Tech-Stack anwenden: Du arbeitest souverän mit Kubernetes, Terraform oder Pulumi, CI/CD-Toolchains und mindestens einer Hyperscaler-Cloud wie AWS, Azure oder GCP.
- Strukturierte Arbeitsweise: Du denkst plattformorientiert, standardisierend und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Wiederverwendbarkeit.
- KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
- Sprachkenntnisse: Du kommunizierst mündlich als auch schriftlich sicher und professionell auf Deutsch und Englisch.
Senior AI Platform Engineer (all genders) Arbeitgeber: adesso SE
Kontaktperson:
adesso SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Platform Engineer (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Ein gut formuliertes Anschreiben kann Türen öffnen, auch wenn gerade keine Stelle ausgeschrieben ist.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Technologien, die sie nutzen. Bereite konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung vor, die zeigen, wie du zur Lösung ihrer Herausforderungen beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Platform Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich AI und Plattformarchitekturen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen genau zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind, und mach deutlich, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso SE vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens. Wenn du verstehst, wie adesso seine Kunden unterstützt und welche Technologien sie nutzen, kannst du gezielt zeigen, wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Rolle tiefgehendes Fachwissen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben. Zeige, wie du Plattformarchitekturen entwickelt oder Infrastructure-as-Code-Konzepte implementiert hast. Das macht deinen Beitrag greifbar.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen in der Rolle zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Technologien oder Teamstrukturen sind immer gut!
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischem Know-how sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team und deine Kommunikationsfähigkeiten, besonders in Bezug auf die Arbeit mit Data-, ML- und GenAI-Teams. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut ins Team passt.