Senior Data Analyst (all genders)
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Senior Data Analyst (all genders)

Dresden Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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adesso SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantworte die Konzeption und Implementierung datengetriebener Lösungen für unsere Kunden.
  • Arbeitgeber: Top-Adresse in der IT-Welt mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Familienfreundliche Kultur, umfangreiche Trainingsangebote und transparente Karrierewege.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in SQL.
  • Andere Informationen: Wir schätzen Diversität und fördern ein respektvolles Miteinander.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

DEINE ROLLE

  • Konzeption und Implementierung: Du trägst Verantwortung für die Konzeption und technische Implementierung von datengetriebenen Lösungen oder einzelnen Bestandteilen einer datengetriebenen Lösung.
  • Anforderungsmanagement: Gemeinsam mit Kunden, Usern und weiteren Stakeholdern erarbeitest du die relevanten Anforderungen und gestaltest mit ihnen innovative Lösungsideen, die diese Anforderungen erfüllen.
  • Datenanalyse und Modellierung: Deine Stärke liegt in der Aufbereitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedensten Datenquellen sowie in der Datenmodellierung. Dabei entwickelst du Analysen und Bewertungen von strategischen, prozessualen und methodischen Fragestellungen.
  • Prozessoptimierung: Du bringst Optimierungsvorschläge sowie Ideen proaktiv beim Kunden ein und implementierst Prozesse zur Datenqualitätssicherung.
  • Konzepterstellung: Zusammen mit unseren Datenarchitektinnen und -architekten konkretisierst du Konzepte zu umsetzungsreifen Entwürfen und bereitest gemeinsam mit unseren Data Engineers die Realisierung von Lösungen vor.
  • Projektunterstützung: Du unterstützt Projekte in allen Phasen, von der Anforderungsanalyse, dem Design, der Implementierung, hin zum Testing und der Produktivsetzung.

DEIN PROFIL

  • Begeisterung für Daten: „Bock auf Daten!“: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data & Analytics Kontext an.
  • Akademischer Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium mit der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Analytisches Denkvermögen: Du hast ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, Schlussfolgerungen aus deinen Ergebnissen zu ziehen.
  • Fachkenntnisse: Du hast fundierte Kenntnisse in klassischen Business Intelligence und Data Warehouse-Konzepten sowie in modernen Data & Analytics Plattformen.
  • Technische Fähigkeiten: Du bringst fundierte Kenntnisse in SQL mit und fühlst dich in der Datenmodellierung sicher, idealerweise im Zusammenspiel mit Business-Intelligence-Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik Sense.
  • Architekturverständnis: Du hast Freude daran, Architekturen aus fachlicher Perspektive zu konzipieren bzw. zu durchleuchten.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi. Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierhierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“! Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.

Senior Data Analyst (all genders) Arbeitgeber: adesso SE

adesso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollegiale und familiäre Arbeitsatmosphäre bietet, in der Teamgeist und respektvoller Umgang großgeschrieben werden. Mit einem umfangreichen Trainingsangebot und einem transparenten Laufbahnstufenmodell fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem wird Diversität geschätzt und das besondere Wir-Gefühl, auch als 'adessi' bekannt, sorgt für ein starkes Zusammengehörigkeitsgefühl – ausgezeichnet durch den 1. Platz beim Wettbewerb 'Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK'.
adesso SE

Kontaktperson:

adesso SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (all genders)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir sind immer auf der Suche nach Talenten wie dir!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für Daten! Sprich darüber, was dich an Datenanalyse fasziniert und wie du innovative Lösungen entwickeln möchtest. Deine Leidenschaft kann den Unterschied machen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (all genders)

Datenanalyse
Datenmodellierung
SQL
Business Intelligence
Data Warehouse
Power BI
Tableau
Qlik Sense
Analytisches Denkvermögen
Anforderungsmanagement
Prozessoptimierung
Architekturverständnis
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior Data Analyst brennst.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Datenanalysen durchgeführt hast oder welche Tools du verwendet hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck schmälern, den du hinterlassen möchtest.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso SE vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgabenbereiche wie Datenanalyse, Prozessoptimierung und Anforderungsmanagement passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du deine analytischen Fähigkeiten und technischen Kenntnisse unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine Eignung für die Rolle zu demonstrieren.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Teamdynamik.

Zeige Begeisterung für Daten

Lass deine Leidenschaft für Daten und Analytics durchscheinen. Sprich darüber, wie du dich über neue Trends und Technologien informierst und wie du diese in deiner Arbeit anwenden möchtest. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

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