Senior Data Engineer - Data Integration & Analytics (all genders)

Senior Data Engineer - Data Integration & Analytics (all genders)

Düsseldorf Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
adesso SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenplattformen und Analytics-Lösungen für spannende Projekte.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf IT-Exzellenz und Teamarbeit.
  • Vorteile: Gesundheitsförderung, flexible Arbeitsmodelle und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen und Team-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Tools wie Talend oder Ab Initio.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander – an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.

DEINE ROLLE

  • Data & Analytics Lösungen: Du konzipierst und implementierst skalierbare Datenplattformen, Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen für unsere Kunden und für interne Produkte – von der Datenintegration bis zur Bereitstellung für Reporting, BI und Advanced Analytics.
  • Datenarchitekturen & Plattform-Design: Du entwirfst technologie-agnostische Zielarchitekturen für Data Warehouses, Data Lakes und moderne Data Platforms und übersetzt fachliche Anforderungen in robuste technische Konzepte.
  • Data Pipelines & Integration Tools: Du entwickelst und optimierst Data Pipelines mit modernen Data-Pipelining- und ETL-/ELT-Technologien wie Talend oder Ab Initio und stellst dabei Datenqualität, Performance und Betriebssicherheit sicher.
  • Anforderungsanalyse & Beratung: Du analysierst die Anforderungen unserer Kunden, berätst sie zu Datenstrategien, Integrationsszenarien und Analytics Use Cases und begleitest sie von der Idee bis zur produktiven Lösung.
  • Teamarbeit & Portfolio-Weiterentwicklung: Du arbeitest eng in interdisziplinären Teams zusammen, gibst dein Know-how weiter und bringst deine Erfahrung aktiv in die Weiterentwicklung unseres Data-&-Analytics-Beratungsportfolios ein.
  • Data Culture & DNA: Du lebst unsere Daten-DNA, vermittelst den Mehrwert datengetriebener Entscheidungen und trägst dazu bei, die Analytics-Welt bei unseren Kunden kontinuierlich zu modernisieren.

DEIN PROFIL

  • Berufserfahrung und Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Data-&-Analytics-Umfeld, idealerweise im Consulting oder Software Engineering, mit.
  • Datenintegration & Plattformen: Du hast fundierte Erfahrung in der Datenintegration und im Aufbau von Data-Warehouse-, Data-Lake- oder Data-Platform-Lösungen und brennst dafür, Daten für Analytics und Reporting optimal nutzbar zu machen.
  • Data Pipelines & Tools: Du hast Erfahrung im Design und in der Umsetzung von Data Pipelines und hast idealerweise bereits mit Tools wie Talend oder Ab Initio gearbeitet.
  • Softwareentwicklung & CI/CD: Du verfügst über gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast Erfahrung im Einsatz von Build- und Versionsverwaltungs-Tools sowie CI/CD-Pipelines, z. B. mit Maven, Gradle oder Git.
  • Kommunikation & Collaboration: Du kommunizierst adressatengerecht mit unterschiedlichen Stakeholdern, arbeitest gerne in interdisziplinären Teams und kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären.
  • Datenmodellierung & Cloud: Du kennst gängige Methoden der Datenmodellierung (z. B. dimensionale Modelle) und hast idealerweise Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP im Kontext von Data-&-Analytics-Lösungen.
  • KI-Kompetenz: du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

DEINE BENEFITS

  • Bleib gesund und fit: Wir fördern die Gesundheit unserer adessi mit vergünstigten Konditionen durch unsere Fitness-Kooperationen bei EGYM Wellpass, Hansefit und Fitness First sowie durch die Übernahme der Platzmiete für bspw. Badminton, Padel Tennis oder Fußball und durch regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen.
  • Finde deine Work-Life-Balance: Unser Auszeitprogramm und flexible Arbeitsmodelle helfen dir dabei, Beruf und Privatleben optimal in Einklang zu bringen.
  • Zeit für die Familie: Unser Ziel ist es, die beiden Welten – Familien- und Arbeitsleben – miteinander zu vereinen. Hierfür unterstützen wir unsere adessi bestmöglich mit zahlreichen Angeboten, wie z. B. Kinderferienbetreuung, Kita-Kooperationen und Eltern-Kind-Büros.
  • Lerne und wachse mit uns: Mit über 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstützen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.
  • Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events, Welcome Days, Firmenläufe oder das Patensystem stärken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.
  • Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus – mit Prämien für Empfehlungen, Vorträge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Portal.
  • Sei mobil und flexibel: JobRad-Angebote, Zuschüsse für das Deutschlandticket und die Möglichkeit, bis zu zwei Monate mobil aus dem EU-Ausland zu arbeiten, bieten dir maximale Flexibilität.
  • Sicher in deine Zukunft: Unser hauseigener, unabhängiger Versicherungsberater und -makler alleato hat für dich stets individuelle Lösungen für Altersvorsorge oder Krankenversicherung parat.

Senior Data Engineer - Data Integration & Analytics (all genders) Arbeitgeber: adesso SE

adesso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur exzellente Entwicklungsmöglichkeiten bietet, sondern auch eine positive und unterstützende Arbeitskultur fördert. Mit über 400 Trainingsangeboten, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance sorgt adesso dafür, dass alle Mitarbeiter sich wohlfühlen und kontinuierlich wachsen können. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Gesundheits- und Mobilitätsangeboten sowie einem starken Teamgeist durch gemeinsame Events und Initiativen.

adesso SE

Kontaktdaten:

adesso SE Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer - Data Integration & Analytics (all genders) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei adesso SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Data Integration & Analytics (all genders) mit Bravour zu bestehen

Datenintegration
Data Warehousing
Data Lakes
Data Platforms
Data Pipelines
ETL/ELT-Technologien
Talend

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Data Integration & Analytics (all genders) bei adesso SE gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso SE vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für adesso SE entscheidend sein!