Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare GenAI-Systeme und implementiere innovative LLM-Workflows.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und 3 Jahre Erfahrung in GenAI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
DEINE ROLLE
- RAG-Systeme entwickeln: Du konzipierst und implementierst skalierbare Retrieval-Augmented-Generation-Architekturen für geschäftskritische Enterprise-Anwendungen.
- LLM-Workflows realisieren: Du entwickelst strukturierte LLM-basierte Workflows inklusive Tool-Integration, Kontextsteuerung und Fehlerbehandlung.
- MCP-Integration implementieren: Du entwickelst MCP-konforme Tool-Schnittstellen und strukturierte Funktionsaufrufe innerhalb von LLM- und Agentensystemen.
- Evaluierungslogiken etablieren: Du definierst Testsets, Bewertungsmetriken und Vergleichsverfahren zur systematischen Qualitätsmessung von LLM- und RAG-Systemen.
- Performance und Wirtschaftlichkeit optimieren: Du analysierst Tokenverbrauch, Latenzverhalten und Modellwahl und optimierst Systeme hinsichtlich Stabilität und Kosten.
DEIN PROFIL
- Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
- Fachwissen in GenAI-Systemen: Du verstehst Transformer-Architekturen, Embedding-Modelle, Retrieval-Strategien, Tool-Calling und strukturierte Output-Mechanismen tiefgehend.
- Tech-Stack anwenden: Du arbeitest souverän mit Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex, Vektordatenbanken, Cloud-basierten LLM-APIs und API-Integrationen.
- Qualitätsorientierte Arbeitsweise: Du arbeitest iterativ, messgetrieben und mit klarem Fokus auf Robustheit, Antwortqualität und Kontrollierbarkeit.
- Sprachkenntnisse: Du kommunizierst mündlich als auch schriftlich sicher und professionell auf Deutsch und Englisch.
Senior GenAI Engineer (all genders) Arbeitgeber: adesso SE
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung von fortschrittlichen GenAI-Lösungen spezialisiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte bieten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen in die Tat umzusetzen und einen echten Einfluss auf die Zukunft der Technologie zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior GenAI Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der GenAI-Community in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine bisherigen Arbeiten und Projekte zu zeigen. Zeig uns, was du drauf hast und wie du LLM-Workflows oder Retrieval-Augmented-Generation-Architekturen umgesetzt hast!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen zu GenAI-Systemen und LLM-Architekturen vertraut. Lass uns gemeinsam üben, damit du im Interview glänzen kannst und zeige dein Fachwissen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinem Können zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior GenAI Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen einen echten Einblick in deine Motivation und Leidenschaft für GenAI.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Jobbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du die Rolle wirklich verstanden hast und genau das mitbringst, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles bekommen und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso SE vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in GenAI und LLMs vertraut. Sei bereit, über spezifische Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex zu sprechen und zeige, dass du die zugrunde liegenden Konzepte verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte, an denen du gearbeitet hast, und bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit Retrieval-Augmented-Generation-Architekturen und Tool-Integrationen zeigen. Konkrete Erfolge und Herausforderungen sind immer beeindruckend.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und der Rolle auseinandergesetzt hast. Fragen zur Teamstruktur oder zu aktuellen Projekten können dir helfen, einen guten Eindruck zu hinterlassen.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über deine Herangehensweise an Probleme zu sprechen, insbesondere in Bezug auf Performance-Optimierung und Qualitätsmessung. Zeige, dass du analytisch denkst und Lösungen iterativ entwickelst.
