Senior Machine Learning / AI Engineer (all genders)
Senior Machine Learning / AI Engineer (all genders)

Senior Machine Learning / AI Engineer (all genders)

Kiel Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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adesso SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und optimiere bestehende Systeme fĂĽr verschiedene Branchen.
  • Arbeitgeber: Top IT-Unternehmen mit familiärer und kollegialer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden AI-Projekten.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Machine Learning und gute Python-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungschancen und wertschätzender Atmosphäre.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know‑how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

DEINE ROLLE

  • Konzeption und Implementierung: Du konzipierst und implementierst innovative AI‑Lösungen fĂĽr unterschiedliche Branchen mit starkem Fokus auf Cloud‑Infrastrukturen.
  • Optimierung und Automatisierung: Du unterstĂĽtzt uns bei der Optimierung und Automatisierung bestehender AI‑Lösungen und sorgst damit fĂĽr eine kontinuierliche Verbesserung der AI‑Produkte unserer Kunden.
  • ML‑Modelle und Beratung: Du automatisierst Trainings‑ und Release‑Prozesse von ML‑Modellen und berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Implementierung moderner AI‑Plattformen und -Frameworks.
  • AI Use Cases und Geschäftsmodelle: Du unterstĂĽtzt uns und unsere Kunden bei der Identifizierung und Umsetzung von innovativen AI Use Cases sowie bei der Entwicklung von neuen datengetriebenen Geschäftsmodellen.
  • Teamarbeit und Weiterentwicklung: Du arbeitest gerne gemeinsam im Team beständig an der Weiterentwicklung unserer AI‑Lösungen und bist dabei technologisch stets auf dem neuesten Stand.

DEIN PROFIL

  • Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Studium mit relevantem Bezug.
  • Berufserfahrung: Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung mit ausgeprägtem ML‑Hintergrund und Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung und Pflege von ML‑Modellen in der Produktion.
  • Technische Fähigkeiten: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und den gängigen Machine Learning‑Bibliotheken sowie Erfahrungen mit MLOps‑Tools wie MLflow, KubeFlow o.ä.
  • Zusatzkenntnisse: Von Vorteil sind Erfahrungen im Umgang mit groĂźen Datenmengen sowie im Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, ARM).
  • Teamfähigkeit und Innovationsfreude: SpaĂź an der Arbeit in einem agilen Team, "Out of the box"‑Denken und hohes Interesse daran, sich mit neuen Themen auseinanderzusetzen.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse.

Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir‑Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi. Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home‑Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“! Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.

Senior Machine Learning / AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: adesso SE

adesso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollegiale und familiäre Arbeitsatmosphäre bietet, in der Teamgeist und gegenseitige Wertschätzung im Vordergrund stehen. Mit einem umfangreichen Trainingsangebot und klaren Karrierepfaden fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem wird Diversität geschätzt und ein respektvoller Umgang gepflegt, was adesso zu einem attraktiven Arbeitsplatz in der IT-Branche macht.
adesso SE

Kontaktperson:

adesso SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Machine Learning / AI Engineer (all genders)

✨Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder UnterstĂĽtzung brauchst!

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine ML-Projekte zu präsentieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!

✨Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, Teil unseres Teams zu werden!

✨Tipp Nummer 4

Bleib authentisch! Sei du selbst im Vorstellungsgespräch und teile deine Ideen und Visionen. Wir suchen nach Menschen, die innovativ denken und sich in unser Team einfügen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning / AI Engineer (all genders)

Machine Learning
AI-Lösungen
Cloud-Infrastrukturen
Optimierung
Automatisierung
ML-Modelle
MLOps-Tools
Python
Machine Learning-Bibliotheken
Infrastructure as Code
Teamarbeit
Agiles Arbeiten
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse
Innovationsfreude

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Machine Learning und AI.

Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu unserer Rolle als Senior Machine Learning / AI Engineer passen.

Mach es klar und prägnant!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen eine gut strukturierte Bewerbung, die schnell zeigt, was du kannst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso SE vorbereitest

✨Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Machine Learning / AI Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgabenbereiche passen, die im Jobprofil beschrieben sind.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Implementierung von AI-Lösungen und der Arbeit mit ML-Modellen zeigen.

✨Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den gängigen Machine Learning-Bibliotheken und MLOps-Tools wie MLflow oder KubeFlow vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.

✨Teamarbeit betonen

Da Teamarbeit ein wichtiger Aspekt der Rolle ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in agilen Teams zu sprechen. Betone, wie du zur Weiterentwicklung von AI-Lösungen beigetragen hast und wie du mit anderen zusammenarbeitest, um innovative Ideen zu entwickeln.

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