Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte skalierbare ML-Architekturen und entwickle robuste Datenpipelines.
- Unternehmen: Top IT-Unternehmen mit familiärer und kollegialer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfangreiche Weiterbildung und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und wertschätzender Teamkultur.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und nutze modernste Technologien für echte Veränderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Machine Learning und fundiertes Fachwissen in MLOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know-how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.
DEINE ROLLE
- Produktionsarchitektur gestalten: Du konzipierst und implementierst skalierbare ML-Architekturen für hochverfügbare Enterprise-Anwendungen.
- Trainings- und Inferenzpipelines entwickeln: Du baust robuste Daten-, Trainings- und Deploymentpipelines mit klarer CI/CD-Integration.
- Modellrobustheit sicherstellen: Du implementierst Monitoring-, Drift-Detection- und Retraining-Mechanismen für produktive Systeme.
- Performance optimieren: Du analysierst Latenz, Skalierungsverhalten und Ressourceneffizienz und optimierst Modelle entsprechend.
- Technische Verantwortung übernehmen: Du steuerst technische Entscheidungen in ML-Projekten und arbeitest eng mit Plattform- und DevOps-Teams zusammen.
DEIN PROFIL
- Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
- Fundiertes Fachwissen: Du beherrschst MLOps-Prinzipien, Modellversionierung, Feature Stores und Lifecycle-Management sicher.
- Moderner Tech-Stack: Du arbeitest souverän mit Python, Docker, Kubernetes, MLflow und mindestens einer Hyperscaler-Cloud wie AWS, Azure oder GCP.
- Strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität.
- KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
- Sprachkenntnisse: Du kommunizierst sicher und professionell auf Deutsch sowie Englisch.
Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi. Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierhierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“! Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.
Senior ML Engineer (all genders) Arbeitgeber: adesso SE
adesso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollegiale und familiäre Arbeitsatmosphäre bietet, in der Teamgeist und respektvoller Umgang großgeschrieben werden. Mit einem umfangreichen Trainingsangebot und klaren Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem wird Diversität geschätzt und das besondere Wir-Gefühl, das adessi ausmacht, sorgt für ein motivierendes Arbeitsumfeld, das mehrfach als eines der besten in der ITK ausgezeichnet wurde.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior ML Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends im ML-Bereich. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Mach dich sichtbar!
Teile deine Projekte und Erfolge auf sozialen Medien oder GitHub. Zeig, was du drauf hast! Wenn du potenziellen Arbeitgebern zeigst, dass du aktiv an spannenden Projekten arbeitest, steigerst du deine Chancen, wahrgenommen zu werden.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die gängigen Fragen in ML-Interviews und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen zu machen, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei adesso arbeiten möchtest, schau dir unsere Stellenangebote auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen auf ein Vorstellungsgespräch hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso SE vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dir ein klares Bild von den Anforderungen der Position als Senior ML Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in MLOps, Modellversionierung und CI/CD-Integration zeigen. Überlege dir, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Optimierung von ML-Systemen beigetragen hast. Das zeigt dein praktisches Know-how.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder der Teamdynamik. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und wie du mit anderen Abteilungen zusammenarbeitest. Da adesso Wert auf einen respektvollen Umgang legt, ist es wichtig, dass du zeigst, dass du gut ins Team passt.
