Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte skalierbare ML-Architekturen und entwickle robuste Datenpipelines.
- Unternehmen: Top IT-Unternehmen mit familiärer und kollegialer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfangreiche Weiterbildung und Home-Office-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein respektvolles, unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und nutze modernste Technologien für echte Veränderungen.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Machine Learning und ein technisches Studium.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know-how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.
DEINE ROLLE
- Produktionsarchitektur gestalten: Du konzipierst und implementierst skalierbare ML-Architekturen für hochverfügbare Enterprise-Anwendungen.
- Trainings- und Inferenzpipelines entwickeln: Du baust robuste Daten-, Trainings- und Deploymentpipelines mit klarer CI/CD-Integration.
- Modellrobustheit sicherstellen: Du implementierst Monitoring-, Drift-Detection- und Retraining-Mechanismen für produktive Systeme.
- Performance optimieren: Du analysierst Latenz, Skalierungsverhalten und Ressourceneffizienz und optimierst Modelle entsprechend.
- Technische Verantwortung übernehmen: Du steuerst technische Entscheidungen in ML-Projekten und arbeitest eng mit Plattform- und DevOps-Teams zusammen.
DEIN PROFIL
- Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine‑Learning-Systeme im Enterprise‑Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
- Fundiertes Fachwissen: Du beherrschst MLOps‑Prinzipien, Modellversionierung, Feature Stores und Lifecycle‑Management sicher.
- Moderner Tech‑Stack: Du arbeitest souverän mit Python, Docker, Kubernetes, MLflow und mindestens einer Hyperscaler‑Cloud wie AWS, Azure oder GCP.
- Strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest engineering‑orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität.
- KI Kompetenz: Du setzt KI‑Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
- Sprachkenntnisse: Du kommunizierst sicher und professionell auf Deutsch sowie Englisch.
Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir‑Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi. Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home‑Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb "Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK"! Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.
Senior ML Engineer (all genders) Arbeitgeber: adesso SE
Bei adesso erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von Kollegialität und einem familiären Miteinander geprägt ist. Wir fördern aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch umfangreiche Trainingsangebote und ein transparentes Laufbahnstufenmodell. Unsere Unternehmenskultur schätzt Diversität und respektvollen Austausch, was uns nicht nur zu einem der besten Arbeitgeber in der ITK macht, sondern auch zu einem Ort, an dem du deine Ideen verwirklichen und gemeinsam mit uns wachsen kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior ML Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Möglichkeiten suchen und Beziehungen aufbauen!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über MLOps, CI/CD und den modernen Tech-Stack auffrischst. Wir wissen, dass du das drauf hast – zeig es uns!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch zu präsentieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast – das beeindruckt uns!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich direkt kennenlernen können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior ML Engineer brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du MLOps-Prinzipien angewendet hast oder welche Herausforderungen du in der Vergangenheit gemeistert hast.
Achte auf die Details!:Ein gut strukturiertes und fehlerfreies Dokument macht einen guten Eindruck. Nimm dir die Zeit, um deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen und sicherzustellen, dass alles klar und verständlich ist.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso SE vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von adesso vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und sei bereit, dies im Interview zu erläutern.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein Fachwissen über MLOps, Modellversionierung und den modernen Tech-Stack zu zeigen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Erfahrungen zu untermauern.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir einige durchdachte Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen in der Rolle zu erfahren.
✨Teamgeist betonen
Da adesso großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in deinen bisherigen Projekten parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Ziele zu erreichen.
