Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte skalierbare ML-Architekturen und entwickle robuste Datenpipelines.
- Unternehmen: Top IT-Unternehmen mit familiärer und kollegialer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfangreiche Weiterbildung und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und wertschätzender Teamkultur.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und nutze modernste Technologien für echte Veränderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Machine Learning und fundiertes technisches Wissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know-how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.
DEINE ROLLE
- Produktionsarchitektur gestalten: Du konzipierst und implementierst skalierbare ML-Architekturen für hochverfügbare Enterprise-Anwendungen.
- Trainings- und Inferenzpipelines entwickeln: Du baust robuste Daten-, Trainings- und Deploymentpipelines mit klarer CI/CD-Integration.
- Modellrobustheit sicherstellen: Du implementierst Monitoring-, Drift-Detection- und Retraining-Mechanismen für produktive Systeme.
- Performance optimieren: Du analysierst Latenz, Skalierungsverhalten und Ressourceneffizienz und optimierst Modelle entsprechend.
- Technische Verantwortung übernehmen: Du steuerst technische Entscheidungen in ML-Projekten und arbeitest eng mit Plattform- und DevOps-Teams zusammen.
DEIN PROFIL
- Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
- Fundiertes Fachwissen: Du beherrschst MLOps-Prinzipien, Modellversionierung, Feature Stores und Lifecycle-Management sicher.
- Moderner Tech-Stack: Du arbeitest souverän mit Python, Docker, Kubernetes, MLflow und mindestens einer Hyperscaler-Cloud wie AWS, Azure oder GCP.
- Strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität.
- KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
- Sprachkenntnisse: Du kommunizierst sicher und professionell auf Deutsch sowie Englisch.
Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi. Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierhierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“! Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.
Senior ML Engineer (all genders) Arbeitgeber: adesso SE
adesso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollegiale und familiäre Arbeitsatmosphäre bietet, in der Teamgeist und respektvoller Umgang großgeschrieben werden. Mit einem umfangreichen Trainingsangebot und klaren Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem wird Diversität geschätzt und das besondere Wir-Gefühl, das adessi ausmacht, sorgt für ein motivierendes Arbeitsumfeld, das mehrfach als eines der besten in der ITK ausgezeichnet wurde.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior ML Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an aktuellen Trends im Machine Learning. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei der Jobsuche helfen kann!
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine bisherigen ML-Projekte zeigst. Zeig, was du kannst! Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für ML-Interviews vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen direkt über unsere Karriereseite. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unseres tollen Teams zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior ML Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du MLOps-Prinzipien angewendet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso SE vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur des Unternehmens vertraut. adesso legt großen Wert auf Teamgeist und gegenseitige Wertschätzung. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deine Arbeit integrieren würdest.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein Fachwissen über MLOps, Modellversionierung und den modernen Tech-Stack zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir im Voraus Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen in der Rolle zu erfahren. Fragen zur Teamstruktur oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Praktische Beispiele einbringen
Nutze das Interview, um praktische Beispiele aus deiner Karriere zu teilen, die deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen Umgang mit komplexen ML-Projekten zeigen. Dies gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem Ansatz und deiner Denkweise.
