Auf einen Blick
- Aufgaben: Steuere den End-to-End-Lifecycle von ML- und LLM-Systemen und implementiere CI/CD für AI.
- Unternehmen: Top-Adresse in der IT-Welt mit familiärer und kollegialer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfangreiche Trainingsangebote und transparente Karrierewege.
- Weitere Informationen: Wachse gemeinsam mit uns in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung im ML- oder LLM-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know-how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.
DEINE ROLLE
- End-to-End-Lifecycle steuern: Du verantwortest Versionierung, Deployment, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung von ML- und LLM-Systemen im produktiven Betrieb.
- CI/CD für AI etablieren: Du implementierst automatisierte Trainings-, Test- und Deployment-Pipelines inklusive Modell- und Prompt-Versionierung.
- Evaluierungsarchitekturen entwickeln: Du konzipierst strukturierte Testsets, Golden Datasets und Metriken zur objektiven Qualitätsmessung von ML- und RAG-Systemen.
- Observability sicherstellen: Du implementierst Monitoring für Modell-Drift, Daten-Drift, Latenz, Tokenverbrauch und Antwortqualität.
- Reproduzierbarkeit verankern: Du stellst Auditierbarkeit, Nachvollziehbarkeit und kontrollierte Rollbacks in AI-Systemlandschaften sicher.
DEIN PROFIL
- Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme im Enterprise-Umfeld.
- Fachwissen im ML/LLM-Qualitätsmanagement: Du verstehst Modell-Lifecycle-Management, Drift Detection, Prompt-Evaluation und experimentelle Vergleichsverfahren tiefgehend.
- Tech-Stack anwenden: Du arbeitest souverän mit MLflow oder Weights & Biases, CI/CD-Toolchains wie GitLab CI oder GitHub Actions sowie Container- und Cloud-Umgebungen.
- Strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest qualitäts-, stabilitäts- und reproduzierbarkeitsorientiert mit hohem Engineering-Anspruch.
- KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
- Sprachkenntnisse: Du kommunizierst mündlich als auch schriftlich sicher und präzise auf Deutsch und Englisch.
Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi. Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierhierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“!. Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.
Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders) Arbeitgeber: adesso SE
adesso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollegiale und familiäre Arbeitsatmosphäre bietet, in der Teamgeist und respektvoller Umgang großgeschrieben werden. Mit einem umfangreichen Trainingsangebot und klaren Karrierepfaden fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem wird Diversität geschätzt und ein wertschätzendes Miteinander gelebt, was adesso zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz in der IT-Branche macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die für MLOps relevant sind. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an spannenden ML- oder LLM-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Zukunft zu gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähle uns, warum du für die Rolle als Senior MLOps / LLMOps Engineer brennst.
Pass dein Anschreiben an:Vermeide Standardfloskeln und passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Zeige uns, dass du die Jobbeschreibung genau gelesen hast und erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu unseren Bedürfnissen passen.
Hebe deine Erfolge hervor:Erzähle uns von konkreten Projekten oder Erfolgen, die du in der Vergangenheit erzielt hast. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und zeigt, wie du zum Erfolg unserer Kunden beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich zeitnah kontaktieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso SE vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Senior MLOps / LLMOps Engineers vertraut. Informiere dich über adesso, ihre Projekte und wie sie ML- und LLM-Systeme implementieren. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich ML- und LLM-Systeme. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du CI/CD-Pipelines implementiert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du MLflow, GitLab CI oder Cloud-Umgebungen verwendet hast, sei bereit, darüber zu sprechen und deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur vorbereiten
Da adesso großen Wert auf Teamgeist und eine respektvolle Zusammenarbeit legt, bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur interessiert bist. Frage nach Teamdynamik, Weiterbildungsmöglichkeiten und wie das Unternehmen Diversität fördert.
