Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)

Snowflake Data Engineer (all genders)

Augsburg +8 Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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adesso SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Data Pipelines und berate Kunden zu Best Practices im Snowflake Data Engineering.
  • Arbeitgeber: adesso - ein dynamisches IT-Unternehmen mit Fokus auf Teamarbeit und Entwicklung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Gesundheitsförderung und über 400 Trainingsangebote für deine Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Platform Projekten und Kenntnisse in SQL, Python oder Java sind von Vorteil.
  • Andere Informationen: Erlebe echten Teamgeist und profitiere von attraktiven Vergünstigungen und Mobilitätsangeboten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen.

Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.

  • Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe).
  • Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks.
  • Daten analysieren und präsentieren: Du nutzt die Snowflake AI Suite (Snowflake Cortex, Snowpark, Streamlit), um aus Datensätzen fundierte Erkenntnisse abzuleiten und präsentierst diese verständlich.
  • Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysts, Architects und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
  • Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
  • Wissen vermitteln: Du setzt Schulungen von Endanwender:innen und Analysts im Umgang mit Snowflake um und erstellst Dokumentationen und Guidelines.
  • Aktiv im Presales mitwirken: Je nach Erfahrung entwickelst du technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch.
  • Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh) und die Modellierung mit Data Vault 2.0. oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star.
  • Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff.
  • ETL/ELT-Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
  • Consultingerfahrung: Berufserfahrung im Consultingbereich ist von Vorteil.
  • KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
  • Sprachkenntnisse: Du beherrschst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Bleib gesund und fit: Wir fördern die Gesundheit unserer adessi mit sportlichen Zuschüssen wie vergünstigten Fitnessmitgliedschaften, Übernahme Platzmiete für bspw. Badminton, Padel Tennis oder Fußball und regelmäßigen Vorsorgeuntersuchungen.

Finde deine Work-Life-Balance: Unser Auszeitprogramm und flexible Arbeitsmodelle helfen dir dabei, Beruf und Privatleben optimal in Einklang zu bringen.

Zeit für die Familie: Unser Ziel ist es, die beiden Welten - Familien- und Arbeitsleben - miteinander zu vereinen. Hierfür unterstützen wir unsere adessi bestmöglich mit zahlreichen Angeboten, wie z. B. Kinderferienbetreuung, Kita-Kooperationen, Eltern-Kind-Büros oder Events, bei denen die ganze Familie willkommen ist.

Lerne und wachse mit uns: Mit über 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstützen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.

Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events, Welcome Days, Firmenläufe oder das Patensystem stärken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.

Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus - mit Prämien für Empfehlungen, Vorträge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Portal.

Sei mobil und flexibel: JobRad-Angebote, Zuschüsse für das Deutschlandticket und die Möglichkeit, bis zu zwei Monate mobil aus dem EU-Ausland zu arbeiten, bieten dir maximale Flexibilität.

Sicher in deine Zukunft: Unser hauseigener, unabhängiger Versicherungsberater und -makler alleato hat für dich stets individuelle Lösungen für Altersvorsorge oder Krankenversicherung parat.

Standorte

Augsburg Saarbrücken Karlsruhe Koblenz München Stuttgart Ulm Nürnberg Walldorf

Snowflake Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: adesso SE

adesso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern exzellente Entwicklungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit über 400 Trainingsangeboten, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance unterstützt adesso seine Mitarbeiter dabei, beruflich und persönlich zu wachsen. Zudem fördert das Unternehmen Teamgeist durch gemeinsame Events und bietet zahlreiche familienfreundliche Angebote, die eine harmonische Vereinbarkeit von Berufs- und Familienleben ermöglichen.
adesso SE

Kontaktperson:

adesso SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Snowflake Data Engineer (all genders)

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!

Vorbereitung ist alles!

Mach dich mit den neuesten Trends im Snowflake Data Engineering vertraut. Bereite dich auf technische Fragen vor und überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen am besten präsentieren kannst.

Zeig deine Leidenschaft!

Wenn du im Vorstellungsgespräch bist, lass deine Begeisterung für Daten und Technologie durchscheinen. Erzähl von Projekten, die dich begeistert haben, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Bewirb dich direkt bei uns!

Schau auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt. Wir freuen uns darauf, talentierte Leute wie dich kennenzulernen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Snowflake Data Engineer (all genders)

Snowflake Data Engineering
Data Pipelines
Fivetran
dbt
Airflow
Matillion
Datenanalyse
Snowflake AI Suite
Data Management
Data Governance
Cloud Data Platforms
AWS
GCP
Azure
ETL/ELT-Methodik
SQL
Python
Java
Scala
Spark
Consultingerfahrung
KI-Kompetenz
Dokumentation
Schulung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns und der Position als Snowflake Data Engineer passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig!

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Zeige auf, wie du Tools wie Snowflake, dbt oder Fivetran eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast. Das hilft uns, dich besser einzuschätzen!

Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und verstehen!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso SE vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du erfolgreich Data Pipelines entwickelt oder Kunden beraten hast. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu präsentieren.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit Data Scientists oder anderen Engineers zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.

Frage nach Best Practices

Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews Fragen zu Best Practices im Snowflake Data Engineering zu stellen. Das zeigt dein Interesse an kontinuierlichem Lernen und deine Bereitschaft, dich in das Unternehmen einzubringen. Außerdem kannst du so wertvolle Einblicke gewinnen.

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