Senior Data Engineer (d/f/m)
Senior Data Engineer (d/f/m)

Senior Data Engineer (d/f/m)

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Adevinta 2021

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und integriere Datenprodukte in unsere Systeme und Geschäftsprozesse.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team in Berlin.
  • Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Datenengineering-Fähigkeiten, um echte Veränderungen zu bewirken.
  • Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Python, Scala oder Java und starke SQL-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und ermutigen alle, sich zu bewerben.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir suchen einen leidenschaftlichen Senior Data Engineer (d/f/m), der unser Dealer Product Team verstärkt. Sie arbeiten in einem agilen Umfeld und kollaborieren mit unserem Product Owner, um wirkungsvolle Händlerprodukte zu entwickeln.

Sie sind:

  • Ein Selbststarter mit einer Leidenschaft für Daten
  • Ein innovativer Problemlöser
  • Engagiert, sauberen, testbaren Code zu schreiben
  • In Berlin oder Brandenburg ansässig

Wenn Sie begeistert sind, Ihre Fähigkeiten im Bereich Datenengineering einzusetzen, um einen Unterschied zu machen, möchten wir von Ihnen hören!

Was Sie tun werden:

  • Datenprodukte und -dienste in unsere Systeme und Geschäftsprozesse integrieren und aufbauen.
  • Datenflüsse zwischen Systemen entwerfen und implementieren sowie automatisieren.
  • Zugängliche Daten für Analysen und die Entwicklung von Datenprodukten bereitstellen.
  • Daten transformieren und zugänglich machen für Analysen und Produktentwicklung, wobei die Datensicherheit gewährleistet wird.

Wer Sie sind:

  • Über 5 Jahre Erfahrung in Python oder Scala oder Java.
  • Starke SQL-Kenntnisse (einschließlich CTEs und Fensterfunktionen).
  • Erfahrung mit Datenmodellierung für Cloud-Datenlager (z.B. BigQuery, Snowflake) und Vertrautheit mit NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB).
  • Nachgewiesene Fähigkeit, hochdurchsatzfähige Datenarchitekturen und ETL-Pipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung (z.B. Spark, Flink, Kafka, Airflow, dbt) zu entwerfen und zu implementieren.
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (GCP oder AWS), Docker und Linux-Administration für Cloud-VMs.
  • Starke Zusammenarbeit mit Entwicklern, UX und Produktmanagern in technischen oder Marktplatzumgebungen.

Plus: Erfahrung mit Databricks Delta, Airbyte, verteilten Systemen, Microservices oder der Bereitstellung von maschinellem Lernen.

Wir unterstützen hybrides Arbeiten, und Sie werden einige Male im Monat in unserem Büro - der Oberpostdirektion in Berlin - arbeiten. Sie berichten an Ihren Engineering-Manager und arbeiten in einem interdisziplinären Team.

Wir ermutigen alle interessierten Kandidaten, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Studien zeigen, dass Frauen und Personen aus unterrepräsentierten Gruppen oft zögern, sich zu bewerben, es sei denn, sie erfüllen alle Kriterien. Wir begrüßen Bewerbungen aus vielfältigen Hintergründen und freuen uns darauf, mit Ihnen in Kontakt zu treten.

Senior Data Engineer (d/f/m) Arbeitgeber: Adevinta 2021

Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Vielfalt und Kreativität fördert. Wenn Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Engineering in einem engagierten Team einbringen möchten, sind Sie bei uns genau richtig!
Adevinta 2021

Kontaktperson:

Adevinta 2021 HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (d/f/m)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!

Sei bereit für technische Gespräche!

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien auffrischst. Lass uns sicherstellen, dass wir unsere Fähigkeiten klar und selbstbewusst präsentieren können!

Zeige deine Projekte!

Habe ein Portfolio oder GitHub-Projekte bereit, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Lass uns unsere besten Arbeiten zeigen, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken und zu zeigen, was wir draufhaben!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam an einer großartigen Zukunft arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (d/f/m)

Python
Scala
Java
SQL
Datenmodellierung
Cloud-Datenlager (BigQuery, Snowflake)
NoSQL-Datenbanken (MongoDB)
Datenarchitekturen
ETL-Pipelines
Batch- und Echtzeitverarbeitung (Spark, Flink, Kafka, Airflow, dbt)
Cloud-Plattformen (GCP, AWS)
Docker
Linux-Administration
Zusammenarbeit mit Entwicklern, UX und Produktmanagern
Erfahrung mit Databricks Delta, Airbyte, verteilten Systemen, Microservices oder maschinellem Lernen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach leidenschaftlichen Menschen, die sich für Daten begeistern. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du zu unserem Team passt.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit dem übereinstimmen, was wir suchen. Das macht einen großen Unterschied!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adevinta 2021 vorbereitest

Mach dich mit den Technologien vertraut

Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du Erfahrung mit Python, Scala oder Java hast, bringe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu SQL, Datenarchitekturen und ETL-Prozessen. Übe, wie du deine Lösungen erklärst und warum du bestimmte Ansätze gewählt hast. Das zeigt dein tiefes Verständnis für die Materie und deine Problemlösungsfähigkeiten.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Betone deine Erfahrungen in agilen Umgebungen und wie du mit Produktmanagern und Entwicklern kommunizierst.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Kultur bei StudySmarter zu erfahren. Frage, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte dem Unternehmen wichtig sind. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob es gut zu dir passt.

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