Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere eine moderne Datenplattform für mobile.de.
- Arbeitgeber: mobile.de ist Deutschlands größter Fahrzeugmarktplatz mit über 1,4 Millionen gelisteten Fahrzeugen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 28 Tage Urlaub, ein Mobilitätsbudget und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem innovativen Team, das KI-Technologien integriert und kontinuierliches Lernen fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in BI oder Datenanalyse, Kenntnisse in SQL und BI-Tools erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und ermutigen alle, sich zu bewerben, auch wenn nicht alle Anforderungen erfüllt sind.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Founded in 1996, mobile.de disrupted the status quo of buying and selling cars as the first online vehicle marketplace.
Today, we are Germany\’s largest vehicle marketplace with around 1.4 million listed cars, commercial vehicles, motorcycles and e-bikes. Both private customers and more than 40,000 registered vehicle dealers use the platform and benefit from 108 million customer visits per month. As a \“one-stop shop\“, mobile.de\’s offering includes financing and leasing solutions in addition to buying and selling – and we will not stop innovating. If you are driven by an eagerness to learn and a passion for collaboration then we should get to know each other.
mobile.de is an equal opportunity employer and we value diversity. We do not discriminate on the basis of race, religion, colour, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status or disability status.
If you feel like you don\’t meet all of the requirements for this role but are interested, please consider applying anyway. We strongly encourage people from historically excluded groups to apply.
What we offer
Meaningful Work: We are a diverse, international, highly skilled and passionate team committed to a world where people share more and waste less. Every day you will have the opportunity to make a huge difference for our users, customers as well as shape the future.
Embracing AI: We\’re at the forefront of integrating cutting-edge AI technologies into our operations. Being part of mobile.de you will work with and learn about AI tools, contributing to projects that leverage AI to enhance efficiency, improve customer experiences, and drive our mission forward. With an AI-first mindset, we foster a culture of continuous learning and experimentation, empowering our team to explore and apply AI in meaningful ways for the company and themselves.
Growth and Development: We are a global organisation who truly believes in growing our people. To support this we offer lots of development and training opportunities and provide a budget for our team members.
Connection and Inclusion: Our culture is the glue that holds us together. We believe in making meaningful connections and creating an inclusive atmosphere with lots of opportunities to connect both in your day to day work and through social team activities (online and offline).
What you\’ll do & Who you are
We are looking for a highly skilled (Senior) Data / Analytics Engineer (d/f/m) to become part of the mobile.de Data Engineering team.
Our team transforms the way mobile.de works with data by guiding other teams, driving standards and providing easy access to high-quality & unified data for all our colleagues. By joining us you will help drive faster, better decision making and create products that bring more value to our customers. If you are passionate about designing and implementing a state-of-the-art data platform that brings direct value to everyone in our company, you are exactly who we are looking for.
As a team we are crazy about data and technology – but since we spend 8 hours a day together we want to have some fun as well. We take time for regular socialising opportunities to keep up the spirit with activities like regular mood check-ins, game sessions, themed video call backgrounds or outside 1:1s. As a result we have a friendly, open team dynamic and enjoy working together to push our company\’s limits!
Your responsibilities:
- Collaborate with our Strategic Analytics Team to understand their data needs and how to best meet them
- Design and build a fast-access, integrative cloud-based Business Intelligence solution together with our team\’s engineers
- Assemble and understand the requirements of Business Analysts and Senior Management and translate them into data access layers to enable data access in a fast and easy way.
- Develop a deep understanding of mobile.de\’s business model, the automotive marketplace ecosystem, and the strategic priorities of a private equity-owned company.
- Decide together with data and analytics teams on our strategy, initiatives, and prioritisation and create a fluid, end-to-end vision of how data will flow through our organisation
- Educate, train and support users to empower them to use data and tools in the best way for insights generation and decision making
- Work in a diverse environment that leverages state-of-the-art technologies from on-premise and cloud-based platforms
- Be part of and help grow our diverse and multicultural Data and Analytics Team
Your profile:
- You have 5+ years of demonstrated ability in a BI Engineer, Data Warehouse /Modelling Expert or similar role with business sense and a focus on analytics requirements
- Basic understanding of financial and strategic concepts, particularly in the context of private equity-backed companies.
- Ability to think critically and creatively, offering alternative solutions to strategic challenges.
- Proven ability to manage and prioritize multiple ad-hoc requests in a fast-paced environment.
- Advanced data industry knowledge and understanding how data is collected, analysed and utilised
- Experience with BI tools like Looker, Tableau, Thoughtspot or similar.
- Advanced SQL knowledge
- Experience with Python, Scala or Java is a plus
- Experience with cloud data warehouses like BigQuery, Snowflake or Redshift
- Creative problem solver who approaches high-level data challenges with a clear eye on what is important and employs the right approach/method to fulfil the requirements of your customers
- Effective communicator who carefully listens to their stakeholders to come up with the best data design and be able to explain complex concepts to non-technical colleagues
What will make you stand out:
- Cloud environments are not scary for you, we work in GCP
- You\’ve been working with DBT and Airflow and have experience with ingesting data from external sources
- Quantitative and qualitative data analysis experience with demonstrated impact to a business, a track record of creative problem solving and the desire to create and build new processes
- Strong experience with Data Modelling from conceptualization to database optimization (e.g. Star Schema, Data Vault)
- Knowledge of data visualisation, dashboarding and exploration tools (e.g. Looker)
- Prior experience in a consultancy environment, with exposure to strategic projects and cross-functional collaboration.
Benefits
Working at mobile.de comes with its perks! Enjoy the following benefits:
- Recharge with 28 days of paid time off.
- Stay mobile with a €50 monthly transportation/mobility allowance.
- Keep growing with a development budget and access to coaching.
- Family first – enjoy up to 12 (non-birth parent) or 20 (birth parent) weeks of fully paid parental leave.
- Learn anytime, anywhere with our online and offline library.
- Get rewarded with an attractive base salary and participation in our annual incentive plans.
- Work from anywhere – up to 20 days per year from wherever you feel most productive.
- Prioritize your well-being with a 24/7 Employee Assistance Programme for you and your immediate family.
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Data / Analytics Engineer Arbeitgeber: Adevinta

Kontaktperson:
Adevinta HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data / Analytics Engineer
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien bei mobile.de einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, BI-Tools und Datenmodellierung übst. Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten anhand konkreter Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit.
✨Tipp Nummer 4
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Engineering beschäftigen. Dies kann dir helfen, dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data / Analytics Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Kultur von mobile.de. Betone in deiner Bewerbung, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen, insbesondere in Bezug auf Vielfalt und Inklusion.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben spezifische Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die direkt mit den Anforderungen der Stelle als (Senior) Data / Analytics Engineer übereinstimmen, wie z.B. Kenntnisse in BI-Tools oder Cloud-Datenbanken.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Gib Beispiele für kreative Lösungen, die du in früheren Positionen gefunden hast. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, komplexe Datenherausforderungen zu bewältigen und einen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Daten und Technologie zu zeigen. Erkläre, warum du bei mobile.de arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adevinta vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die strategischen Prioritäten von mobile.de und wie das Unternehmen im Automobilmarkt agiert. Zeige im Interview, dass du ein tiefes Verständnis für die Branche und die Herausforderungen hast, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data/Analytics Engineer demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du kreative Lösungen für komplexe Datenprobleme gefunden hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch nicht-technische Kollegen sie verstehen können.
✨Frage nach der Teamkultur
Stelle Fragen zur Teamdynamik und den sozialen Aktivitäten bei mobile.de. Dies zeigt dein Interesse an einer positiven Arbeitsumgebung und dass du Wert auf Zusammenarbeit und Teamgeist legst.