Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere Datenprodukte in unsere Systeme und Geschäftsprozesse.
- Arbeitgeber: mobile.de ist Deutschlands größter Fahrzeugmarktplatz mit 20 Millionen Nutzern pro Monat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmöglichkeiten und ein attraktives Gehalt mit jährlichen Boni.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem agilen Team und nutze deine Datenfähigkeiten, um echten Einfluss zu haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Python, Scala oder Java sowie starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und ermutigen alle, sich zu bewerben, auch wenn nicht alle Anforderungen erfüllt sind.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
mobile.de ist Deutschlands größter Fahrzeugmarktplatz mit etwa 1,4 Millionen gelisteten Autos, Lkw und Motorrädern. Sowohl private Kunden als auch mehr als 40.000 registrierte Fahrzeughändler nutzen die Plattform. mobile.de erreicht monatlich etwa 20 Millionen einzigartige Nutzer. Als "One-Stop-Shop" bietet mobile.de nicht nur Kauf- und Verkaufsdienste, sondern auch Finanzierungs- und Leasinglösungen an. Das Unternehmen wurde 1996 gegründet und ist eine Tochtergesellschaft von Adevinta, einem weltweit führenden Anbieter von Online-Kleinanzeigenportalen.
Wir suchen einen leidenschaftlichen Senior Data Engineer (d/f/m) für unser Dealer Product Team. Sie werden in einer agilen Umgebung arbeiten und mit unserem Product Owner zusammenarbeiten, um wirkungsvolle Händlerprodukte zu entwickeln.
Sie sind:
- Ein Selbststarter mit einer Leidenschaft für Daten
- Ein innovativer Problemlöser
- Engagiert, sauberen, testbaren Code zu schreiben
- In Berlin oder Brandenburg ansässig
Wenn Sie begeistert sind, Ihre Fähigkeiten im Bereich Datenengineering einzusetzen, um einen Unterschied zu machen, möchten wir von Ihnen hören!
Was Sie tun werden:
- Datenprodukte und -dienste in unsere Systeme und Geschäftsprozesse integrieren
- Datenflüsse zwischen Systemen entwerfen und implementieren sowie automatisieren
- Zugängliche Daten für Analysen und die Entwicklung von Datenprodukten erstellen
- Daten transformieren und zugänglich machen für Analysen und Produktentwicklung, wobei die Datensicherheit gewährleistet wird
Wer Sie sind:
- 5+ Jahre Erfahrung in Python oder Scala oder Java
- Starke SQL-Kenntnisse (einschließlich CTEs und Fensterfunktionen)
- Erfahrung mit Datenmodellierung für Cloud-Datenlager (z.B. BigQuery, Snowflake) und Vertrautheit mit NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB)
- Nachgewiesene Fähigkeit, hochdurchsatzfähige Datenarchitekturen und ETL-Pipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung zu entwerfen und zu implementieren (z.B. Spark, Flink, Kafka, Airflow, dbt)
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (GCP oder AWS), Docker und Linux-Administration für Cloud-VMs
- Starke Zusammenarbeit mit Entwicklern, UX und Produktmanagern in technischen oder Marktplatzumgebungen
Zusätzlich: Erfahrung mit Databricks Delta, Airbyte, verteilten Systemen, Microservices oder der Bereitstellung von maschinellem Lernen.
Wir unterstützen hybrides Arbeiten, und Sie werden einige Male im Monat in unserem Büro - der Oberpostdirektion in Berlin - arbeiten. Sie berichten an Ihren Engineering-Manager und arbeiten in einem funktionsübergreifenden Team.
Wir ermutigen alle interessierten Kandidaten zur Bewerbung, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wir begrüßen Bewerbungen aus verschiedenen Hintergründen und freuen uns auf den Kontakt mit Ihnen.
Vorteile:
- Ein attraktives Grundgehalt
- Teilnahme an unserem Kurzfristigen Anreizplan (Jahresbonus)
- Arbeiten von überall: Genießen Sie bis zu 20 Tage im Jahr, an jedem Ort zu arbeiten!
- Ein 24/7-Mitarbeiterunterstützungsprogramm für Sie und Ihre Familie
- Eine kollaborative Umgebung mit der Möglichkeit, Ihr Potenzial zu erkunden und zu wachsen
Adevinta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir schätzen Vielfalt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus.
Wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie nicht alle Anforderungen für diese Rolle erfüllen, aber interessiert sind, ziehen Sie bitte in Betracht, sich trotzdem zu bewerben. Wir ermutigen Menschen aus historisch benachteiligten Gruppen zur Bewerbung und freuen uns auf das Gespräch mit Ihnen.
Senior Data Engineer (d/f/m) Arbeitgeber: Adevinta

Kontaktperson:
Adevinta HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (d/f/m)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem Laufenden bist und innovative Ideen hast, wie man Datenprodukte verbessern kann.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, SQL und Cloud-Technologien übst. Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten durch praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile in Gesprächen konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um zu verdeutlichen, wie sehr du dich für Data Engineering interessierst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (d/f/m)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über mobile.de und Adevinta. Verstehe ihre Mission, Werte und die Unternehmenskultur, um diese in deiner Bewerbung widerzuspiegeln.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine 5+ Jahre Erfahrung in Python, Scala oder Java sowie deine SQL-Kenntnisse hervor. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, bei denen du Datenarchitekturen oder ETL-Pipelines implementiert hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der Dealer-Produkte beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist, bevor du sie über unsere Website einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adevinta vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von mobile.de. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du in der Vergangenheit in ähnlichen Umgebungen gearbeitet hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, SQL und Datenarchitekturen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit ETL-Pipelines und Cloud-Plattformen klar und präzise erklären kannst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du innovative Lösungen für komplexe Datenprobleme gefunden hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, als Senior Data Engineer einen echten Mehrwert zu schaffen.
✨Frage nach der Teamdynamik
Stelle Fragen zur Zusammenarbeit im Team und wie die agile Methodik bei mobile.de umgesetzt wird. Das zeigt dein Interesse an einer positiven Teamkultur und deiner Bereitschaft, aktiv beizutragen.