Data Science Director (Programmatic Data Science) (f/m/d)

adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform, die innovative Werbe- und Monetarisierungslösungen entwickelt, um das Geschäft ihrer App-Partner auf die nächste Stufe zu heben. Teil des applike Gruppen-Ökosystems, verfügt adjoe über einen fortschrittlichen Tech-Stack, starke finanzielle Unterstützung von Bertelsmann und eine hochmotivierte Belegschaft.

Das Programmatic Data Science Team arbeitet in einem wettbewerbsintensiven Echtzeit-Bietumfeld und entwickelt fortschrittliche Algorithmen, um Systeme zu schaffen, die Branchenriesen übertreffen. Unser Ansatz basiert auf rigoroser Forschung zu Nutzerverhalten sowie den Zielen von Publishern und Werbetreibenden, um ein optimales Nutzererlebnis zu gewährleisten. Wir sind ein schnelllebiges Team, das Theorie rasch in wirkungsvolle Lösungen umsetzt, moderne Technologien nutzt und eng mit Produkt- und Geschäftspartnern zusammenarbeitet.

Was Sie tun werden:

• Ein Data Science Team aufbauen und leiten: neue Teammitglieder einstellen, Routinen im Team organisieren, Richtlinien (Code-Stil, Dokumentation, Best Practices) festlegen.
• Die Geschäftsziele verstehen, um geeignete Datenlösungen zu entwickeln, die WAVE zu einem starken Wettbewerber in der AdTech-Branche machen.
• Hands-on arbeiten an Data Science Aufgaben (mindestens 50% der Arbeitszeit).
• Mentor sein und Data Scientists im Team schulen, um ihre Fähigkeiten in Analyse, Programmierung, Kommunikation und Planung zu verbessern.
• Verantwortung für kritische Data Science Dokumentation übernehmen (Experimente, Implementierungsdetails).
• Mit dem WAVE Produktteam und dem Cloud Infrastructure Team von adjoe über Prioritäten, Implementierungsdetails, Tools und Best Practices abstimmen.
• Zur strategischen Planung des Unternehmens beitragen.
• An einem langfristigen Fahrplan und vierteljährlichen OKRs arbeiten.

Wer Sie sind:

• Sie haben einen technischen Abschluss (Mathematik, Physik, Informatik oder ähnlich) oder alternativ 5 Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft.
• Sie haben mehr als 2 Jahre Erfahrung als Lead (Einstellung von Personen, regelmäßige 1-1s, Erstellung von Karriereplänen).
• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python, R, Scala, Julia oder ähnlichen typischen Programmiersprachen für Data Science.
• Sie haben ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und sehen für jedes Problem mehr als eine Lösung.
• Sie haben Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen aus verschiedenen Quellen – einschließlich AWS Athena, Kafka, Spark, Flink, S3, MySQL.
• Sie können tief in mathematische Grundlagen eintauchen und komplexe Themen einfach erklären.
• Sie sind ein ausgezeichneter Kommunikator über Teamgrenzen hinweg.
• Plus: Sie haben Erfahrung im Aufbau eines Data Science Tech-Stacks (z.B. Airflow, Spark, Kafka, Flink) und können zusammen mit MLOps und Data Engineers die richtigen Technologien für die Aufgabe auswählen.

Haben Sie von unseren Vorteilen gehört?

• Work-Life-Paket: 2 Remote-Tage pro Woche, 30 Urlaubstage, 3 Wochen pro Jahr Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, hundefreundliches Büro im Stadtzentrum.
• Umzugspaket: Visum- und rechtliche Unterstützung, Umzugsbonus, Erstattung der Kosten für Deutschkurse und mehr.
• Happy Belly Paket: Monatliches Firmenessen, zahlreiche kostenlose Snacks und Getränke, kostenloses Frühstück und frische köstliche Gebäckstücke jeden Montag.
• Physisches und psychisches Gesundheits-Paket: Fitnessstudio vor Ort mit Personal Trainer, verschiedene Kurse wie Yoga mit Expertenlehrern.
• Aktivitäts-Paket: Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen, Hackathons.
• Bildungspaket: Möglichkeiten zur Förderung Ihrer beruflichen Entwicklung mit Kursen und Schulungen, die direkt mit Ihren Karrierezielen verbunden sind.
• Vermögensaufbau: Virtuelle Aktienoptionen für alle unsere regulären Mitarbeiter.
• Kostenloser Zugang zu unserem EAP (Employee Assistance Program), einem Beratungsdienst, der darauf abzielt, Ihre psychische Gesundheit und Ihr Wohlbefinden zu unterstützen.

Schreiben Sie keine Anschreiben. Erzählen Sie uns von Ihrem leidenschaftlichsten persönlichen Projekt, Ihrem gewünschten Gehalt und Ihrem frühestmöglichen Startdatum. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.