Data Science Lead (Programmatic Data Science) (f/m/d)

adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform, die innovative Werbe- und Monetarisierungslösungen entwickelt, um das Geschäft ihrer App-Partner auf die nächste Stufe zu heben. Teil des applike Gruppenökosystems, ist adjoe Heimat eines fortschrittlichen Tech-Stacks, einer starken finanziellen Unterstützung von Bertelsmann und einer hochmotivierten Belegschaft.

Das Programmatic Data Science Team arbeitet in einem wettbewerbsintensiven Echtzeit-Bietumfeld und entwickelt fortschrittliche Algorithmen, um Systeme zu schaffen, die Branchenriesen übertreffen. Unser Ansatz basiert auf rigoroser Forschung zu Nutzerverhalten sowie den Zielen von Publishern und Werbetreibenden, um ein optimales Nutzererlebnis zu gewährleisten.

Was Sie tun werden:

• Ein Data Science Team aufbauen und leiten: neue Teammitglieder einstellen, Routinen im Team organisieren, Richtlinien (Code-Stil, Dokumentation, Best Practices) festlegen.
• Die Geschäftsziele verstehen, um geeignete Datenlösungen zu entwickeln, die adjoe-Werbung zu einem starken Wettbewerber in der AdTech-Branche machen.
• Technische Führung bieten, indem Sie Data Scientists in fortgeschrittener Modellierung, neuronalen Netzen, Empfehlungssystemen und verwandten Bereichen betreuen.
• Praktisch arbeiten, indem Sie eigene Data Science Aufgaben übernehmen (mindestens 50% der Arbeitszeit).
• Verantwortung für kritische Data Science Verfahren übernehmen (Experimente, Implementierungsdetails).
• Mit dem Produktteam von adjoe und dem Cloud-Infrastrukturteam von adjoe über Prioritäten, Implementierungsdetails, Tools und Best Practices abstimmen.
• Zur strategischen Planung des Unternehmens beitragen.
• An einem langfristigen Fahrplan und vierteljährlichen OKRs arbeiten.

Wer Sie sind:

• Sie haben mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft.
• Sie haben mehr als 2 Jahre Erfahrung als Lead (Mentoring, Einstellung, regelmäßige 1-1s, Erstellung von Karriereplänen).
• Sie haben Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung von Machine Learning Lösungen mit starker Expertise in Empfehlungssystemen und neuronalen Netzen.
• Sie haben fundierte Kenntnisse in Python für Datenwissenschaft.
• Sie haben Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen aus verschiedenen Quellen – einschließlich AWS Athena, Kafka, Spark, Flink, S3, MySQL.
• Sie können tief in mathematische Grundlagen eintauchen und komplexe Themen einfach erklären.
• Sie sind ein ausgezeichneter Kommunikator über Teams hinweg.
• Plus: Sie haben Erfahrung im Aufbau eines MLOps-Tech-Stacks (z.B. Airflow, Spark, Kafka, Flink) und können die richtigen Technologien zusammen mit MLOps und Data Engineers auswählen.

Vorteile:

• Regelmäßiges Feedback und unser Entwicklungsprogramm unterstützen Ihr Wachstum und helfen Ihnen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihre Karriereziele zu erreichen.
• Von der Unterzeichnung bis zur Eingewöhnung in Hamburg unterstützen wir Sie.
• Wir arbeiten in einem hybriden Setup mit 3 Kernbürotagen und flexiblen Arbeitszeiten.
• Genießen Sie 30 Urlaubstage, 3 Wochen Remote-Arbeit pro Jahr und kostenlosen Zugang zu einem Fitnessstudio mit verschiedenen Fitnesskursen.
• Teilnahme an regelmäßigen Team- und Unternehmensveranstaltungen, einschließlich Hackathons und sozialen Zusammenkünften.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.