Senior Data Analyst (f/m/d)
Senior Data Analyst (f/m/d)

Senior Data Analyst (f/m/d)

Hamburg Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Nutzungsverhalten und verbessere unsere Bietstrategien mit Datenanalysen.
  • Arbeitgeber: Innovatives AdTech-Unternehmen mit dynamischer Kultur in Hamburg.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei Umzug und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit modernster Technologie und echten Einblicken.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Mathematik oder Informatik und 5+ Jahre Erfahrung in AdTech.
  • Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit tollen Team-Events und Blick auf die Alster.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wussten Sie, dass In-App-Anzeigen in Echtzeit-Auktionen verkauft werden, bevor sie in Tausenden von mobilen Apps angezeigt werden? Dutzende von Anzeigen-Netzwerken konkurrieren um jeden einzelnen Blick, wählen ihre beste Anzeige aus und entscheiden in nur wenigen hundert Millisekunden, welchen Preis sie bieten. Bei adjoe bauen wir eines dieser Anzeigen-Netzwerke auf und konkurrieren gegen Giganten wie Google und Meta, um unsere Anzeigen den richtigen Nutzern zu präsentieren. Egal, ob Sie ein AdTech-Veteran oder neu in der Branche sind, die Herausforderung, vor der wir stehen, ist gleichermaßen überzeugend: die Verwaltung von über 10 Milliarden Vorhersagen täglich, um die Ziele der Werbetreibenden, die Erwartungen der Publisher und die Benutzererfahrung in Einklang zu bringen. Das adjoe Ads Data Science-Team ist das Herz und das Gehirn dieses Betriebs. Wir analysieren nicht nur Daten; wir bauen die Kernlogik, die unseren Umsatz antreibt. Wir nutzen Technologien von linearer Regression bis hin zu modernstem Deep Learning (GDCN) und verwalten den gesamten Bietlebenszyklus – einschließlich Konversionsvorhersage, Schätzung der Benutzerqualität und Gebotsabschattung. Wir glauben an selbstentwickelte Technologie und schnelle Iteration. Unsere Infrastruktur ermöglicht es uns, neue Ideen offline zu testen und A/B-Tests innerhalb von Minuten in der Produktion zu starten.

Als Senior Data Analyst arbeiten Sie eng mit unseren Data Scientists zusammen, analysieren das Nutzerverhalten und generieren Erkenntnisse, die uns helfen, unsere Bietstrategie zu verbessern und die Algorithmen zu gestalten, die die Zukunft unseres Unternehmens definieren.

Was Sie tun werden:

  • Analysieren von Nutzungsmustern auf Benutzerebene, um Ineffizienzen unseres Bietalgorithmus zu erkennen, neue Funktionen abzuleiten und eng mit unseren Data Scientists an der Verbesserung der verschiedenen Machine-Learning-Modelle zu arbeiten.
  • Vergleichen der realen Welt mit der Art und Weise, wie der Bietalgorithmus die Welt modelliert, und das Team dabei unterstützen, beide in Einklang zu bringen.
  • Erstellen von Dashboards und E-Mail-Berichten, um die Leistung der Modelle für alle zu vereinfachen.
  • Als Ansprechpartner zwischen den Geschäftsteams und dem Data Science-Team fungieren und ihnen helfen, Anforderungen und Ideen in Produkte zu übersetzen.
  • Dokumentieren Ihrer Erkenntnisse und Kommunizieren dieser an das Team.
  • Vorbereiten von Berechnungen für A/B-Teststarts und Analysieren der Ergebnisse von Experimenten.
  • Herausfordern und Beitragen zu produktbezogenen Entscheidungen basierend auf Ihren Erkenntnissen.

Wer Sie sind:

  • Sie haben einen Abschluss in Mathematik, Physik, Informationstechnologie, Analytik oder einem ähnlichen Bereich.
  • Sie haben mehr als 5 Jahre relevante Erfahrung, vorzugsweise in AdTech oder mobilen App-Unternehmen.
  • Sie sind begeistert davon, mit Daten zu arbeiten und haben Erfahrung darin, geschäftliche Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
  • Sie sind versiert in SQL.
  • Sie haben fundierte Kenntnisse in Python oder R.
  • Sie wissen, wie man statistische Analysen durchführt (z.B. Hypothesentests zur Bewertung von A/B-Tests).
  • Sie haben ein ausgezeichnetes Verständnis für Datenvisualisierung und Erfahrung im Erstellen von Dashboards (z.B. QuickSight, MS PowerBI, Tableau, R Shiny, Streamlit), um Analyseergebnisse zu präsentieren.
  • Sie haben Erfahrung im Umgang mit Aufgabenverfolgungstools (Jira, GitLab usw.).

Brennstoff für die Reise: Vorteile zur Unterstützung Ihrer Ambitionen

  • Investieren Sie in Ihre Zukunft: Regelmäßiges Feedback und unser Entwicklungsprogramm unterstützen Ihr Wachstum, helfen Ihnen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihre Karriereziele zu erreichen.
  • Einfacher Einstieg bei adjoe: Vom Unterzeichnen bis zum Einleben in Hamburg sind wir für Sie da. Brauchen Sie ein Visum? Kein Problem. Bereit, Ihr neues Leben und Ihre Karriere bei adjoe in Hamburg aufzubauen? Wir unterstützen jede Ambition – vom Deutschlernen bis hin zu einem Umzugsbonus, der Ihnen hilft, sich einzuleben und Hamburg zu Ihrem Zuhause zu machen.
  • Leben Sie Ihr bestes Leben, bei der Arbeit und darüber hinaus: Wir arbeiten in einem hybriden Setup mit 3 Kernbürotagen sowie flexiblen Arbeitszeiten. Genießen Sie 30 Urlaubstage, 3 Wochen Remote-Arbeit pro Jahr und kostenlosen Zugang zu einem Fitnessstudio mit vielen verschiedenen Fitnesskursen sowie psychologischer Unterstützung durch unser Mitarbeiterhilfeprogramm (EAP).
  • Gedeihen Sie, wo Sie arbeiten: Genießen Sie den Blick auf die Alster vom unserem zentralen Büro mit erstklassiger Ausstattung, lustigen offenen Räumen und einer großen Auswahl an Snacks und Getränken.
  • Treten Sie der Gemeinschaft bei! Nehmen Sie an regelmäßigen Team- und Unternehmensveranstaltungen teil, einschließlich Hackathons und sozialen Zusammenkünften. Wir arbeiten zusammen und feiern auch gemeinsam.

Senior Data Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: adjoe GmbH

adjoe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld in der aufregenden Stadt Hamburg bietet, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten und eine unterstützende Unternehmenskultur. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und einem Fokus auf persönliches Wachstum durch regelmäßiges Feedback und Entwicklungsprogramme, fördert adjoe die berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem genießen Sie die Vorzüge eines modernen Büros mit Blick auf die Alster, einer Vielzahl von Snacks und Getränken sowie Zugang zu Fitnessangeboten und mentaler Gesundheitsunterstützung.
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Kontaktperson:

adjoe GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (f/m/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der AdTech-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du deine Kenntnisse über Datenanalyse und Machine Learning auffrischst. Wir empfehlen, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat zu haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen! Möglicherweise wirst du gebeten, ein kleines Projekt oder eine Analyse während des Interviews zu präsentieren. Lass uns gemeinsam an deinen Präsentationsfähigkeiten arbeiten!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team verstärken!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (f/m/d)

Datenanalyse
SQL
Python
R
Statistische Analysen
A/B-Tests
Datenvisualisierung
Dashboards erstellen
QuickSight
MS PowerBI
Tableau
R Shiny
Streamlit
Aufgabenverfolgungstools (Jira, GitLab)
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Senior Data Analyst interessierst und was dich an der AdTech-Branche fasziniert.

Betone deine Erfahrungen mit Daten: Wir suchen jemanden, der mit Daten umgehen kann wie ein Profi. Hebe deine Erfahrungen mit SQL, Python oder R hervor und gib konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Daten analysiert und daraus wertvolle Insights gewonnen hast.

Sei klar und strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So bleibt nichts im Verborgenen!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen zur Bewerbung und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei adjoe GmbH vorbereitest

Verstehe die Branche

Mach dich mit den Grundlagen der AdTech-Branche vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends, Technologien und Herausforderungen, die Unternehmen wie adjoe betreffen. Zeige im Interview, dass du die Dynamik des Marktes verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Analyst unter Beweis stellen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SQL, Python oder R zu sprechen und wie du diese Tools genutzt hast, um geschäftliche Einblicke zu gewinnen oder Probleme zu lösen.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du als Bindeglied zwischen den Business-Teams und dem Data Science-Team fungieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, damit auch Nicht-Techniker deine Erkenntnisse nachvollziehen können.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team seine Erfolge misst. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.

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