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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere hochmoderne Empfehlungssysteme für Millionen von Nutzern.
- Arbeitgeber: adjoe, eine führende mobile Werbeplattform mit innovativer Technologie.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten und beeinflusse direkt den Unternehmenserfolg.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Empfehlungssystemen und tiefes Wissen in Deep Learning.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit tollen Team-Events und einer inspirierenden Büroumgebung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform, die innovative Werbe- und Monetarisierungslösungen entwickelt, um das Geschäft ihrer App-Partner auf die nächste Stufe zu heben. Teil des applike Gruppenökosystems, ist adjoe Heimat eines fortschrittlichen Tech-Stacks, einer starken finanziellen Unterstützung von Bertelsmann und einer hochmotivierten Belegschaft.
Das Programmatic Data Science Team arbeitet in einem wettbewerbsintensiven Umfeld und entwickelt modernste Algorithmen, um Systeme zu schaffen, die Branchenriesen übertreffen. Unser Ansatz basiert auf rigoroser Forschung zu Nutzerverhalten sowie den Zielen von Publishern und Werbetreibenden, um ein optimales Nutzererlebnis zu gewährleisten.
Was Sie tun werden:
- Architektur und Bereitstellung eines hochdurchsatzfähigen, latenzarmen Empfehlungssystems, das auf Millionen von Nutzern und Milliarden von täglichen Anfragen skalierbar ist.
- Nutzung großer Datensätze: Identifizierung relevanter Signale zur Verbesserung der Modellleistung.
- Entwicklung und Verfeinerung von Relevanzmodellen und Bietstrategien unter Verwendung fortschrittlicher Techniken des maschinellen Lernens, die direkt den Unternehmensumsatz beeinflussen.
- Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Produktionsmodellen des maschinellen Lernens, einschließlich rigoroser Überwachung, eingehender Leistungsanalyse und datengestützter iterativer Verbesserungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Backend-Engineering-Teams zur Gestaltung und Implementierung robuster, skalierbarer und produktionsbereiter Lösungen für maschinelles Lernen.
- Durchführung rigoroser A/B-Tests und Experimente, Validierung Ihrer Hypothesen und Messung der Auswirkungen neuer Funktionen auf wichtige Geschäftskennzahlen.
Wer Sie sind:
- Sie haben mehr als 5 Jahre nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer Empfehlungssysteme in einem hochvolumigen Umfeld (z.B. Adtech, E-Commerce, Suche).
- Sie haben nachgewiesene Expertise im Deep Learning mit praktischer Erfahrung in der Erstellung und Optimierung von neuronalen Netzwerkarchitekturen für Empfehlungstasks mit TensorFlow, PyTorch oder Jax.
- Sie sind von Herzen Software-Ingenieur.
- Zusätzlich: Verständnis der Prinzipien der Datenverarbeitung.
- Zusätzlich: Erfahrung mit großangelegten verteilten Datenverarbeitungssystemen (z.B. Spark, Flink, Kafka) und Datenspeicherlösungen (z.B. AWS Athena, S3, MySQL).
Vorteile zur Unterstützung Ihrer Ambitionen:
- Regelmäßiges Feedback und unser Entwicklungsprogramm unterstützen Ihr Wachstum und helfen Ihnen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihre Karriereziele zu erreichen.
- Von der Unterzeichnung bis zur Eingewöhnung in Hamburg sind wir für Sie da. Brauchen Sie ein Visum? Kein Problem.
- Wir arbeiten in einem hybriden Setup mit 3 Kernbürotagen und flexiblen Arbeitszeiten. Genießen Sie 30 Urlaubstage, 3 Wochen Remote-Arbeit pro Jahr und kostenlosen Zugang zu einem Fitnessstudio mit verschiedenen Fitnesskursen sowie psychologischer Unterstützung durch unser Mitarbeiterhilfeprogramm (EAP).
- Genießen Sie den Blick auf die Alster von unserem zentralen Büro mit erstklassiger Ausstattung, lustigen offenen Räumen und einer großen Auswahl an Snacks und Getränken.
- Teilnahme an regelmäßigen Team- und Unternehmensveranstaltungen, einschließlich Hackathons und sozialen Zusammenkünften.
Senior Machine Learning Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: adjoe GmbH
Kontaktperson:
adjoe GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Machine Learning Konzepte, die für die Position relevant sind. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft! Sprich über deine Projekte und Erfahrungen in der Machine Learning Community. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwendest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Pass deine Unterlagen an: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu unserer Mission passen.
Zeig deine Leidenschaft für Machine Learning: Erzähle uns von deinen Projekten und Erfolgen im Bereich Machine Learning. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Begeisterung für Technologie und Innovation zeigen!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil von adjoe zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei adjoe GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning vertraut. Lies über aktuelle Entwicklungen in der Werbebranche, insbesondere über Empfehlungsalgorithmen und deren Implementierung. So kannst du im Interview gezielt auf deine Kenntnisse eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf hochvolumige Systeme und A/B-Tests. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit adjoe und der Programmatic Data Science Team beschäftigt hast. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit Backend-Engineering-Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um robuste und skalierbare Lösungen zu entwickeln. Teamfähigkeit ist ein entscheidender Faktor!