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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere hochmoderne Empfehlungssysteme für Millionen von Nutzern.
- Arbeitgeber: adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform mit innovativen Lösungen und starkem finanziellen Rückhalt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und Zugang zu einem Fitnessstudio vor Ort.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Team, das Theorie schnell in praktische Lösungen umsetzt und großen Einfluss hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Empfehlungssystemen und Kenntnisse in Deep Learning.
- Andere Informationen: Wir unterstützen deinen Umzug nach Hamburg und bieten regelmäßiges Feedback zur persönlichen Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform, die innovative Werbe- und Monetarisierungslösungen entwickelt, um das Geschäft ihrer App-Partner auf die nächste Stufe zu heben. Teil des applike Gruppenökosystems, ist adjoe Heimat eines fortschrittlichen Tech-Stacks, einer starken finanziellen Unterstützung von Bertelsmann und einer hochmotivierten Belegschaft.
Das WAVE Data Science Team bei adjoe entwickelt fortschrittliche Algorithmen, um Systeme zu schaffen, die die Branchenriesen übertreffen. Unser Ansatz basiert auf rigoroser Forschung zu Nutzerverhalten sowie den Zielen von Publishern und Werbetreibenden, um ein optimales Nutzererlebnis zu gewährleisten. Wir sind ein schnelllebiges Team, das Theorie schnell in wirkungsvolle Lösungen umsetzt, moderne Technologien nutzt und eng mit Produkt- und Geschäftspartnern zusammenarbeitet.
Was Sie tun werden:
- Architektur und Bereitstellung eines hochdurchsatzfähigen, latenzarmen Empfehlungssystems, das auf Millionen von Nutzern und Milliarden von täglichen Anfragen skalierbar ist.
- Nutzung großer Datensätze: Identifizierung relevanter Signale zur Verbesserung der Modellleistung.
- Entwicklung und Verfeinerung von Relevanzmodellen und Bietstrategien unter Verwendung fortschrittlicher Techniken des maschinellen Lernens, die direkt den Unternehmensumsatz beeinflussen.
- Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Produktionsmodellen des maschinellen Lernens, einschließlich rigoroser Überwachung, eingehender Leistungsanalyse und datengestützter iterativer Verbesserungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Backend-Engineering-Teams zur Gestaltung und Implementierung robuster, skalierbarer und produktionsbereiter Lösungen des maschinellen Lernens.
- Durchführung rigoroser A/B-Tests und Experimente, Validierung Ihrer Hypothesen und Messung der Auswirkungen neuer Funktionen auf wichtige Geschäftskennzahlen.
Wer Sie sind:
- Sie haben mehr als 5 Jahre nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer Empfehlungssysteme in einem hochvolumigen Umfeld (z.B. Adtech, E-Commerce, Suche).
- Sie haben nachgewiesene Expertise im Deep Learning mit praktischer Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von neuronalen Netzwerkarchitekturen für Empfehlungstasks mit TensorFlow, PyTorch oder Jax.
- Sie sind von Herzen Software-Ingenieur.
- Zusätzlich: Sie haben ein Verständnis für Prinzipien der Datenverarbeitung.
- Zusätzlich: Erfahrung mit großflächigen verteilten Datenverarbeitungssystemen (z.B. Spark, Flink, Kafka) und Datenspeicherlösungen (z.B. AWS Athena, S3, MySQL).
Vorteile zur Unterstützung Ihrer Ambitionen:
- Regelmäßiges Feedback und unser Entwicklungsprogramm unterstützen Ihr Wachstum und helfen Ihnen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihre Karriereziele zu erreichen.
- Von der Unterzeichnung bis zur Eingewöhnung in Hamburg sind wir für Sie da. Brauchen Sie ein Visum? Kein Problem.
- Wir arbeiten in einem hybriden Setup mit 3 Kernbürotagen und flexiblen Arbeitszeiten. Genießen Sie 30 Urlaubstage, 3 Wochen Remote-Arbeit pro Jahr und kostenlosen Zugang zu einem Fitnessstudio mit verschiedenen Fitnesskursen und psychologischer Unterstützung durch unser Mitarbeiterhilfeprogramm (EAP).
- Genießen Sie den Blick auf die Alster vom zentralen Büro mit erstklassiger Ausstattung, lustigen offenen Räumen und einer großen Auswahl an Snacks und Getränken.
- Teilnahme an regelmäßigen Team- und Unternehmensveranstaltungen, einschließlich Hackathons und sozialen Zusammenkünften.
(Senior) Machine Learning Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: adjoe GmbH
Kontaktperson:
adjoe GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Machine Learning Engineer (f/m/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von adjoe in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Adtech und Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst, insbesondere im Kontext von Echtzeit-Auktionen und Empfehlungsalgorithmen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an eigenen Projekten oder Open-Source-Beiträgen, die sich auf Empfehlungssysteme oder maschinelles Lernen konzentrieren. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe technische Fragen und Probleme, die häufig in Interviews für Machine Learning Engineers gestellt werden. Konzentriere dich auf Themen wie neuronale Netzwerke, A/B-Tests und Datenverarbeitung, um sicherzustellen, dass du gut vorbereitet bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Machine Learning Engineer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die adjoe für die Position des (Senior) Machine Learning Engineer sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Stelle und deine Begeisterung für die Arbeit bei adjoe zum Ausdruck bringt. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und deine Kenntnisse in der Entwicklung von Empfehlungssystemen zu den Zielen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen demonstrieren. Betone insbesondere deine Erfolge in der Optimierung von Algorithmen und der Arbeit mit großen Datensätzen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei adjoe GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends im Bereich Adtech und Machine Learning. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst, insbesondere im Kontext von Echtzeit-Auktionen und Empfehlungsalgorithmen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite konkrete Beispiele deiner bisherigen Arbeiten vor, insbesondere solche, die sich auf die Entwicklung und Implementierung von Empfehlungssystemen beziehen. Erkläre die verwendeten Technologien und die Ergebnisse deiner Projekte.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen. Zeige deine Kenntnisse in Deep Learning und den Umgang mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Backend-Engineering-Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und deine Rolle darin bereit haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
