Working Student - Data Analyst (f/m/d)

adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform, die innovative Werbe- und Monetarisierungslösungen entwickelt, um das Geschäft unserer App-Partner auf die nächste Stufe zu heben. Unsere einzigartige Werbeeinheit Playtime hat uns zu einer der am schnellsten wachsenden Werbeplattformen und zu einer der besten Quellen für Nutzerakquise für App-Publisher weltweit gemacht. Wir haben gerade unsere programmatische In-App-Plattform gestartet, um den Status quo der mobilen Werbemonetarisierung erneut zu revolutionieren.

Unser Rewarded Solutions-Team entwickelt die Technologie hinter adjoes innovativen belohnten Engagement-Produkten, die über 57 Millionen mobile Nutzer täglich bedienen. Der Tech-Stack des Teams besteht aus drei Hauptkomponenten: native Android- und iOS-SDKs, die in Java/Kotlin und Swift geschrieben sind und komplexe Engagement-Flows steuern; weit anpassbare Offerwall-Anwendungen, die mit React TypeScript erstellt wurden; und ein leistungsstarker Golang-Backend, der auf AWS gehostet wird und Millionen von Ereignissen stündlich verarbeitet.

Was Sie tun werden:

• Zusammenarbeit mit Growth Managern und dem Business Operations-Team zur Erfüllung ad-hoc Datenanfragen und Durchführung eingehender Untersuchungen.
• Unterstützung bei der Gestaltung und rigorosen Bewertung von A/B-Tests und Experimenten, Übersetzung statistischer Ergebnisse in klare, umsetzbare Erkenntnisse für Stakeholder.
• Aktive Teilnahme an der Migration unseres Reporting-Tools von Amazon QuickSight zu Tableau, Sicherstellung der Datenintegrität und der genauen Übersetzung bestehender Visualisierungen.
• Verbesserung und Pflege der Dokumentation für wichtige Geschäftskennzahlen, Datenquellen und analytische Prozesse, um hohe Datenkompetenz und Konsistenz im Unternehmen sicherzustellen.
• Beitrag zur Entwicklung und Standardisierung von Reporting- und Analysebest Practices innerhalb des BI-Teams.
• Optimierung von Datenverarbeitungs-Pipelines durch Identifizierung und Implementierung von Effizienzen, wie z.B. Erstellung von Zwischenaggregat-Tabellen (ETL/ELT), um die Abfrage-Latenz zu reduzieren und Reporting-Workflows für hochvolumige Daten zu optimieren.

Wer Sie sind:

• Sie haben einen Bachelor-Abschluss oder befinden sich im letzten Jahr in den Bereichen Informatik oder Datenanalyse.
• Sie haben Erfahrung mit Python und SQL.
• Sie besitzen hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (mündlich und schriftlich in Englisch und Deutsch).
• Sie haben gute Erfahrungen mit Google Suite (insbesondere mit Sheets und Slides).
• Sie arbeiten gerne in einem schnelllebigen Umfeld.
• Sie haben ein starkes Verantwortungsbewusstsein.
• Sie sind mindestens sechs Monate verfügbar.

Nice to have: Jede vorherige Praktikums- oder Werkstudentenerfahrung in schnell wachsenden Startups, Beratung oder IT-Unternehmen ist von Vorteil.

Vorteile zur Unterstützung Ihrer Ambitionen:

• Wir arbeiten in einem hybriden Setup mit 3 Kernbürotagen und flexiblen Arbeitszeiten.
• Genießen Sie viele Urlaubstage, ein hybrides Arbeitsmodell, kostenlosen Zugang zu einem Fitnessstudio vor Ort mit vielen verschiedenen Fitnesskursen und psychologische Unterstützung durch unser Mitarbeiterhilfeprogramm (EAP) sowie viele andere Vorteile!
• Genießen Sie den Blick auf die Alster vom unserem zentralen Büro mit erstklassiger Ausstattung, lustigen offenen Räumen und einer großen Auswahl an Snacks und Getränken.
• Teilnahme an regelmäßigen Team- und Unternehmensveranstaltungen, einschließlich Hackathons und sozialen Zusammenkünften.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.