Senior/Staff ML Scientist - Bidding & Optimization (f/m/d) in Berlin

adjoe entwickelt die Technologien für das Wachstum und die Monetarisierung von mobilen Apps und stellt den Status quo der AdTech-Branche in Frage, indem wir neu definieren, wie Apps Nutzer gewinnen und Einnahmen generieren. Unsere beiden Produkte, Playtime Arcade und adjoe Ads, befinden sich an den entgegengesetzten Enden des mobilen Werbespektrums: belohnte Interaktion und programmatische In-App-Werbung. Gemeinsam laufen sie auf 13 % der Smartphones weltweit und verbinden Werbetreibende, Publisher und Hunderte Millionen von Nutzern mit einem Ziel: mobile Werbung für alle im Ökosystem besser zu machen.

Nächste Generation der Maschinenintelligenz für Auktionen & Echtzeit-Bietverfahren

Das Data Science Research-Team entwickelt die grundlegenden Algorithmen, die das Echtzeit-Bieten, die Budgetsteuerung und die Zuweisungsmechanismen über unsere Produkte hinweg steuern. Als horizontale Deep-Tech-Schicht nutzt das Team fortschrittliche KI – insbesondere Reinforcement Learning, zielbasierte Optimierung und Regelungstheorie –, um kritische Systeme bereitzustellen, die die Rendite der Werbetreibenden, die Plattformgesundheit und die Relevanz für die Nutzer perfekt harmonisieren. Diese Frameworks skalieren die Produkte von adjoe über die Standardgrenzen der Branche hinaus und nutzen Verhaltens- und Transaktionsdaten von über 770 Millionen Nutzern.

Das Team arbeitet an der Schnittstelle von hochbelastbarer, latenzarmer Technik, Auktionsmechanismusdesign und modernster Maschinenlernen. Als interne Wissenschaftsinstanz des Unternehmens übersetzen sie komplexe Geschäftsanforderungen in mathematische Zielsetzungen. Der Stack ist für hohe Durchsatzraten optimiert: PyTorch für das Training von Deep-Learning- und RL-Modellen, verteilte Architekturen für großangelegte bayesianische Inferenz, Trino und Athena für das Abfragen riesiger Datenmengen zum Nutzerverhalten sowie dedizierte GPU-Infrastruktur. Der gesamte Lebenszyklus dieser KI-Fähigkeiten liegt in der Verantwortung des Teams – von der Übersetzung akademischer Arbeiten und Offline-Prototyping bis hin zur Bereitstellung zentraler algorithmischer Frameworks, die für ultra-niedrige Latenzzeiten in Echtzeit-Produktionsumgebungen ausgelegt sind, die Zehntausende von Anfragen pro Sekunde auswerten.

Ihre Mission & Wer wir suchen:

• PhD oder gleichwertige Forschungstiefe mit nachweisbaren Erfolgen in der Produktion. Sie haben einen PhD in Informatik, Statistik, Mathematik oder Physik (oder einen MSc mit umfangreicher Industrieerfahrung) und eine Erfolgsbilanz an peer-reviewed Publikationen in Bereichen wie Computational Advertising, Auktionstheorie, Mechanismusdesign oder Spieltheorie.
• Sie haben mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Optimierung komplexer Systeme durch automatisierte Algorithmen in AdTech, Marktplätzen oder Hochfrequenzhandel.
• Sie übersetzen Forschung in die Produktion, nicht nur Prototypen. Sie destillieren SOTA-Forschung in robusten, produktionsbereiten Code, der für Sub-Millisekunden-Latenz optimiert ist.
• Tiefe Expertise in Reinforcement Learning und Optimierung. Sie verfügen über praktische, tiefgehende theoretische und technische Kenntnisse in zielbasierter Optimierung, Regelungstheorie oder RL, die speziell auf Bietverfahren, Preisstrategien und Budgetsteuerung unter extremen Produktionsbedingungen angewendet werden.
• Beherrschung hochdimensionaler Daten in großem Maßstab. Großangelegte bayesianische Inferenz und der Umgang mit spärlichen, hochdimensionalen Werbedaten sind Kernbestandteile Ihrer Arbeit. Sie sind stark in Python und verwandten Stacks und wissen genau, wie man skalierbare Datenpipelines entwirft, um Echtzeit-Optimierungsmodelle zu speisen.
• Erhöhung des technischen Niveaus um sich herum. Sie führen architektonische Debatten, arbeiten eng mit Produktmanagern und Ingenieuren zusammen, um Geschäftsziele in mathematische Zielsetzungen zu überführen, betreuen Junior-Wissenschaftler und treiben die Forschungsrichtung des Teams voran, ohne dass Ihnen ein Fahrplan vorgegeben wird.

Wir begrüßen Bewerbungen von Talenten aus der ganzen Welt und bieten Umzugshilfe nach Hamburg, Deutschland, für diejenigen, die bereit sind, unserem Team beizutreten.

Was Sie erwartet:

• Bei adjoe sind Sie nicht hier, um nur JIRA-Tickets abzuschließen, sondern helfen, die Infrastruktur hinter einer der einflussreichsten Plattformen in der AdTech-Branche aufzubauen. Die Systeme, an denen Sie arbeiten, erreichen Hunderte Millionen von Nutzern und beeinflussen täglich Milliarden von Entscheidungen.
• Groß denken. Übernehmen Sie Projekte mit Auswirkungen auf 770 Millionen Nutzer und erweitern Sie die Grenzen der AdTech.
• Schnell handeln. Liefern Sie Lösungen mehrmals täglich, lernen Sie aus den Ergebnissen und halten Sie die Dynamik aufrecht.
• Direkt sein. Lösen Sie Probleme offen und arbeiten Sie teamübergreifend zusammen.
• Gemeinsam gedeihen. Wachsen Sie mit einem vielfältigen, globalen Team von Menschen aus über 40 verschiedenen Ländern, die voneinander lernen.
• Spaß haben. Feiern Sie Erfolge, genießen Sie tägliche Siege und bringen Sie Ihre Energie ein.

Wir begrüßen Bewerbungen von Personen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen werden.