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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen zur Verbesserung unserer Produkte.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich mobile Werbung mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Fitnessangebote und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der mobilen Werbung.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst und umfassende SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit zentralem Büro und regelmäßigen Team-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Rewarded Solutions ist die Zukunft der mobilen Werbung neu definiert. Angetrieben von fortschrittlicher KI, First-Party-Daten und erstklassigen Ingenieuren haben wir das Angebotserlebnis für die Monetarisierung und Skalierung von App-Publishern perfektioniert. Wir brechen gleichzeitig in die programmatische Werbung mit dem intelligenten Bietsystem von adjoe Ads ein. Dieses Ökosystem verbindet App-Entwickler mit über 600 Millionen Nutzern weltweit für skalierbares Wachstum.
Meet Your Team: Rewarded Solutions
Playtime ist eine zeit- und ereignisbasierte Werbeeinheit, die Nutzer kontinuierlich mit In-App-Währung belohnt. Wir verbinden Werbetreibende mit über 200 Millionen Playtime-Nutzern und bedienen täglich 2 Milliarden Anfragen bei niedriger Latenz. Wir stellen sicher, dass alle Beteiligten eine positive Erfahrung haben.
Was Sie tun werden:
- Sie analysieren Daten aus verschiedenen Quellen (Redshift, Spark, SQL, Athena, S3, Druid Event Streams, AWS Data Pipeline) und schreiben Skripte zur Verbesserung der Prozesse.
- Sie berechnen Statistiken, extrahieren Erkenntnisse aus Daten und verbinden diese mit potenziellem Wert für das Produkt.
- Sie kommunizieren mit verschiedenen Rollen innerhalb des Unternehmens und bilden andere über Daten aus.
- Sie drücken technische Probleme umfassend in Geschäftssprache aus.
- Sie bewerten die Leistung unserer Produkte, entwickeln Verbesserungsvorschläge und sind direkt an der Umsetzung der Lösungen beteiligt.
Wer Sie sind:
- 3+ Jahre Erfahrung als Data Analyst.
- Umfassende SQL-Kenntnisse (CTEs, Joins, Fensterfunktionen).
- Umfangreiche Python-Erfahrung mit Pandas, NumPy, Plotly/Matplotlib.
- Erfahrung mit Power BI, Tableau, QuickSight, Streamlit, SuperSet oder ähnlichem.
- Komfortabel im Vorführen von Programmierkenntnissen in einem Live-Interview ohne Unterstützung durch LLM.
- Plus: Erfahrung mit S3, Airflow, boto3, dbt oder ähnlichem.
- Plus: Hintergrund in AdTech oder Mobile App Analytics.
Vorteile zur Unterstützung Ihrer Ambitionen:
- Investieren Sie in Ihre Zukunft: Regelmäßiges Feedback und unser Entwicklungsprogramm unterstützen Ihr Wachstum.
- Einfacher Einstieg bei adjoe: Wir arbeiten in einem hybriden Setup mit 3 Kernbürotagen und flexiblen Arbeitszeiten. Genießen Sie 30 Urlaubstage, 3 Wochen Remote-Arbeit pro Jahr und kostenlosen Zugang zu einem Fitnessstudio vor Ort.
- Blühen Sie dort, wo Sie arbeiten: Genießen Sie den Blick auf die Alster von unserem zentralen Büro aus mit hochwertiger Ausstattung und einer großen Auswahl an Snacks und Getränken.
- Treten Sie der Gemeinschaft bei! Nehmen Sie an regelmäßigen Team- und Unternehmensveranstaltungen teil, einschließlich Hackathons und sozialen Zusammenkünften.
Data Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: Adjoe
Kontaktperson:
Adjoe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Stelle interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du deine technischen Fähigkeiten präsentierst. Zeige uns, was du kannst, indem du live mit SQL oder Python arbeitest. Wir lieben es, wenn du deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellst!
✨Tipp Nummer 3
Mach dich mit unseren Produkten vertraut! Wenn du weißt, wie unsere Lösungen funktionieren, kannst du besser erklären, wie du zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und bereit, einen Unterschied zu machen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Zukunft der mobilen Werbung zu gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Analyst interessierst. Lass deine Leidenschaft für Daten durchscheinen!
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine SQL- und Python-Kenntnisse klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der mit Tools wie Pandas und Matplotlib umgehen kann. Zeig uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit!
Sprich unsere Sprache: Verwende in deiner Bewerbung die Begriffe und den Jargon, die wir in der Stellenbeschreibung verwenden. Das zeigt uns, dass du die Branche verstehst und dich mit unseren Produkten identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adjoe vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den verschiedenen Datenquellen vertraut, die im Job verwendet werden, wie Redshift, SQL und AWS. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, dass du die Zusammenhänge zwischen den Daten und den Geschäftszielen verstehst.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python und SQL während des Interviews zu demonstrieren. Übe das Lösen von Aufgaben oder das Schreiben von Skripten, um deine Fähigkeiten in einer Live-Demonstration zu zeigen. Das gibt dir die Möglichkeit, dein technisches Wissen direkt anzuwenden.
✨Sprich die Sprache des Unternehmens
Bereite dich darauf vor, technische Konzepte in eine für das Unternehmen verständliche Sprache zu übersetzen. Übe, wie du komplexe Datenanalysen und deren Auswirkungen auf die Produkte klar und prägnant erklären kannst, damit auch Nicht-Techniker folgen können.
✨Zeige Interesse an der Branche
Informiere dich über aktuelle Trends in der AdTech- und Mobile App-Analyse. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an der Branche hast und bereit bist, dich weiterzubilden. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.