Auf einen Blick
- AufgabenLeite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative ML-Lösungen für die Werbebranche.
- Unternehmenadjoe, ein führendes Unternehmen im Bereich Adtech mit globalem Einfluss.
- Warum dieser JobGestalte die Zukunft der Werbung und erreiche täglich Hunderte Millionen Nutzer.
- QualifikationenMindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und 2 Jahre in Führungspositionen.
Das solltest du mitbringen
Fehlt dir etwas davon? Bewirb dich trotzdem – das meiste kannst du im Job lernen.
Über die Rolle
adjoe entwickelt die Technologien für das Wachstum und die Monetarisierung von mobilen Apps. adjoe Ads ist unsere programmatische In-App-Werbeplattform, die Werbetreibende und Publisher nahtlos über die direkte Integration unserer Android- und iOS-SDKs verbindet. Jede Anzeigenentscheidung erfolgt in weniger als 200 ms bei 10 Millionen täglichen Nutzern, unterstützt durch Echtzeit-Bietalgorithmen und Modelle zur Vorhersage der Nutzerqualität, die die richtige Anzeige zum richtigen Zeitpunkt dem richtigen Nutzer zuordnen.
Das Data Science-Team von adjoe Ads ist verantwortlich für den gesamten Bietalgorithmus, der entscheidet, welche Anzeige Sie am wahrscheinlichsten genießen werden: Vorhersage der Konversion, Schätzung der Nutzerqualität und Gebotsabschattung. Jedes Gebot, das adjoe in einer Anzeigenauktion abgibt, ist das Ergebnis von ML-Modellen, die täglich 50 Milliarden Vorhersagen treffen, trainiert mit Daten aus unseren mobilen SDKs, die das Verhalten echter Nutzer in großem Maßstab erfassen.
Das Team arbeitet schnell: neue Ideen werden offline getestet, A/B-Tests innerhalb von Minuten in der Produktion gestartet. Wir verlassen uns auf bewährte Technologien, die an unsere Bedürfnisse angepasst und dort selbst gehostet werden, wo es wichtig ist: PyTorch und TensorFlow für Modellierung, Trino und Athena für Abfragen eines 350TB großen Iceberg-Datensees, Airflow und Ray für die Orchestrierung unserer verschiedenen Trainingspipelines über mehrere GPU-Cluster. Modelle werden auf über 600 Merkmalen aufgebaut und auf 200 Millionen Datenpunkten trainiert, wobei der gesamte ML-Lebenszyklus vom Team von der Forschung und Experimentierung bis hin zu Bereitstellung und Echtzeitinferenz mit einer Latenz von unter 200 ms verwaltet wird.
Ihre Mission & Wen wir suchen:
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Science, 2+ Jahre in Führungspositionen. Sie haben eine Erfolgsbilanz in der Architektur und Bereitstellung von ML-Lösungen, Empfehlungssystemen und neuronalen Netzwerken und haben Data-Science-Teams durch Einstellung, Mentoring, regelmäßige 1-1-Gespräche und Karriereentwicklung geleitet.
- Mindestens 50% Hands-on. Dies ist keine rein managerielle Rolle. Sie arbeiten selbst an Data-Science-Aufgaben, übernehmen kritische Verfahren wie Experimente und Implementierungsdetails und mentorieren Data Scientists in fortgeschrittener Modellierung, Programmierqualität und strategischem Denken.
- Fließend im Umgang mit Daten in großem Maßstab. Sie haben mit großen, vielfältigen Datenquellen wie AWS Athena, Kafka, Spark, Flink, S3, MySQL gearbeitet und wissen, wie man Signale aus einem 350TB großen Datensee extrahiert. Starke Python-Kenntnisse erforderlich; Erfahrung im Aufbau eines MLOps-Stacks mit Airflow, Spark oder Flink ist ein großer Vorteil.
- Verbindet Mathematik und Geschäft. Sie können tief in mathematische Grundlagen eintauchen und komplexes Modellverhalten in klare Entscheidungen für Produkt- und Geschäftspartner übersetzen. Sie stimmen sich mit dem Produktteam von adjoe Ads und der Cloud-Infrastruktur über Prioritäten, Werkzeuge und Best Practices ab.
- Trägt zur Roadmap bei, nicht nur zum Backlog. Sie arbeiten an langfristigen Strategien und vierteljährlichen OKRs und tragen zur Position von adjoe Ads als starken Wettbewerber im programmatischen Adtech-Markt bei.
Wir begrüßen Bewerbungen von Talenten aus der ganzen Welt und bieten Unterstützung bei der Umsiedlung nach Hamburg, Deutschland, für diejenigen, die bereit sind, unserem Team beizutreten.
Was Sie erwartet:
- Bei adjoe sind Sie nicht hier, um nur JIRA-Tickets abzuschließen, sondern helfen, die Infrastruktur hinter einer der wirkungsvollsten Plattformen im Adtech aufzubauen. Die Systeme, an denen Sie arbeiten, erreichen Hunderte von Millionen von Nutzern und beeinflussen Milliarden von Entscheidungen jeden Tag.
- Groß denken. Übernehmen Sie Projekte mit Auswirkungen auf 770 Millionen Nutzer und erweitern Sie die Grenzen des Adtech.
- Schnell handeln. Lösungen mehrmals täglich bereitstellen, aus Ergebnissen lernen und das Momentum halten.
- Direkt sein. Probleme offen lösen und teamübergreifend zusammenarbeiten.
- Gemeinsam gedeihen. Wachsen Sie mit einem vielfältigen, globalen Team von Menschen aus über 40 verschiedenen Ländern, die voneinander lernen.
- Spaß haben. Feiern Sie Erfolge, genießen Sie tägliche Siege und bringen Sie Ihre Energie ein.
Wir begrüßen Bewerbungen von Personen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen werden.
Details zum Job
Das bietet dir Adjoe
Wettbewerbsfähiges Gehalt, Umzugsunterstützung nach Hamburg und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
StudySmarter Expertenrat
Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Adjoe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!
In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!
Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!
Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Director (f/m/d) bei Adjoe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adjoe vorbereitet
Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Adjoe entscheidend sein!
Über den Arbeitgeber
adjoe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine spannende Rolle als Business Analyst bietet, sondern auch ein unterstützendes und dynamisches Arbeitsumfeld in Hamburg. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von Benefits, einschließlich eines Relocation-Bonus und Zugang zu Fitnessangeboten, fördert adjoe das Wachstum seiner Mitarbeiter und sorgt dafür, dass sie sich sowohl beruflich als auch privat wohlfühlen. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich mobile Werbung zu arbeiten und Teil eines engagierten Teams zu sein, macht adjoe zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
Standorte
- Hamburg